Anomalie congenite e fattori di rischio

Lo scopo dello studio è determinare la prevalenza, descrivere i tipi ei fattori di rischio delle anomalie congenite tra i neonati ricoverati in Terapia Intensiva Neonatale (UTIN). Disegno dello studio: si tratta di uno studio prospettico caso-controllo condotto nell'unità di terapia intensiva neonatale. È un centro di cura terziario. Il centro fornisce cure multispecialistiche e funge da importante centro di riferimento per gli ospedali all'interno e all'esterno della città. Lo studio è stato condotto durante il periodo di 6 mesi da dicembre 2017 a maggio 2018. Pazienti: sono stati inclusi tutti i bambini ricoverati in ospedale con anomalie congenite durante questo periodo. Tutti i nati morti sono stati esclusi da questo studio. Il campione era di 346 neonati, 173 casi e 173 controlli. Per ogni caso, è stata ottenuta una dettagliata storia perinatale, materna e familiare mediante questionario di intervista. La diagnosi di anomalie congenite si basava sulla valutazione clinica dei neonati da parte del neonatologo e su altre indagini appropriate come radiografia, ecografia, ecocardiografia e analisi cromosomiche ecc... La classificazione delle anomalie viene effettuata dai sistemi secondo la classificazione internazionale delle malattie dell'OMS (ICD10) [10]. I dati sono stati inseriti nel foglio dati Excel ed è stata eseguita un'analisi statistica appropriata. La prevalenza è stata calcolata dividendo il numero di CA durante i 6 mesi (173) per il numero totale di ricoveri durante questo periodo (753). Analisi statistica: i dati sono stati analizzati utilizzando (SPSS Statistics per Windows, versione 21.0, NY). Analisi descrittiva dell'intero campione; dove i dati sono stati espressi come valori medi e deviazioni standard per le variabili quantitative e numeri e frequenze per le variabili qualitative. L'analisi bivariata è stata eseguita per valutare le associazioni tra le varie variabili indipendenti e la variabile dipendente (presenza di anomalie congenite), il chi-quadrato è stato utilizzato per confrontare la differenza nella distribuzione delle frequenze tra i diversi gruppi e se il numero all'interno della cella era piccolo abbiamo utilizzato l'esatto di Fisher Test. Il T-test del campione indipendente è stato utilizzato per confrontare la differenza nelle medie tra i diversi gruppi. Un valore p significativo è stato considerato quando è minore o uguale a 0,05.