Angeborene Anomalien und Risikofaktoren

Ziel der Studie ist es, die Prävalenz zu bestimmen und die Arten und Risikofaktoren angeborener Anomalien bei Neugeborenen zu beschreiben, die auf der Neugeborenen-Intensivstation (NICU) aufgenommen werden. Studiendesign: Dies ist eine prospektive Fallkontrollstudie, die auf der Intensivstation für Neugeborene durchgeführt wurde. Es handelt sich um ein tertiäres Pflegezentrum. Das Zentrum bietet multispezialisierte Versorgung und dient als wichtiges Überweisungszentrum für Krankenhäuser innerhalb und außerhalb der Stadt. Die Studie wurde im Zeitraum von 6 Monaten von Dezember 2017 bis Mai 2018 durchgeführt. Patienten: Alle Babys, die in diesem Zeitraum mit angeborenen Anomalien ins Krankenhaus eingeliefert wurden, wurden eingeschlossen. Alle Totgeburten wurden von dieser Studie ausgeschlossen. Die Stichprobe umfasste 346 Neugeborene, 173 Fälle und 173 Kontrollpersonen. Für jeden Fall wurde anhand eines Fragebogens eine detaillierte perinatale sowie mütterliche und familiäre Vorgeschichte erhoben. Die Diagnose angeborener Anomalien basierte auf der klinischen Beurteilung von Neugeborenen durch den Neonatologen und anderen geeigneten Untersuchungen wie Radiographie, Ultraschall, Echokardiographie und Chromosomenanalyse usw. Die Klassifizierung von Anomalien erfolgt durch Systeme gemäß der internationalen Klassifikation von Krankheiten der WHO (ICD10). [10]. Die Daten wurden in ein Excel-Datenblatt eingegeben und eine entsprechende statistische Analyse durchgeführt. Die Prävalenz wurde berechnet, indem die Anzahl der CA während der 6 Monate (173) durch die Gesamtzahl der Einweisungen in diesem Zeitraum (753) dividiert wurde. Statistische Analyse: Die Daten wurden mit (SPSS Statistics für Windows, Version 21.0, NY) analysiert. Beschreibende Analyse der gesamten Stichprobe; Dabei wurden die Daten als Mittelwerte und Standardabweichungen für quantitative Variablen und als Zahlen und Häufigkeiten für qualitative Variablen ausgedrückt. Eine bivariate Analyse wurde durchgeführt, um Zusammenhänge zwischen verschiedenen unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen (Vorliegen angeborener Anomalien) zu bewerten. Chi-Quadrat wurde verwendet, um den Unterschied in der Häufigkeitsverteilung zwischen verschiedenen Gruppen zu vergleichen. Wenn die Anzahl innerhalb der Zelle gering war, verwendeten wir Fisher's Exact Prüfen. Der unabhängige Stichproben-T-Test wurde verwendet, um die Mittelwertunterschiede zwischen verschiedenen Gruppen zu vergleichen. Ein signifikanter p-Wert wurde berücksichtigt, wenn er kleiner oder gleich 0,05 war.