Anomalies congénitales et facteurs de risque

L'objectif de l'étude est de déterminer la prévalence, de décrire les types et les facteurs de risque des anomalies congénitales chez les nouveau-nés admis à l'unité néonatale de soins intensifs (USIN). Conception de l'étude : Il s'agit d'une étude prospective cas-témoins réalisée dans l'unité de soins intensifs néonatals. C'est un centre de soins tertiaires. Le centre fournit des soins multi-spécialistes et sert de centre de référence majeur pour les hôpitaux à l'intérieur et à l'extérieur de la ville. L'étude a été réalisée sur une période de 6 mois allant de décembre 2017 à mai 2018. Patients : Tous les bébés admis à l'hôpital avec des anomalies congénitales durant cette période ont été inclus. Toutes les mortinaissances ont été exclues de cette étude. L'échantillon était de 346 nouveau-nés, 173 cas et 173 témoins. Pour chaque cas, une histoire périnatale et maternelle et familiale détaillée a été obtenue par questionnaire d'entretien. Le diagnostic des anomalies congénitales était basé sur l'évaluation clinique des nouveau-nés par le néonatologiste et d'autres investigations appropriées telles que la radiographie, l'échographie, l'échocardiographie et l'analyse chromosomique, etc. La classification des anomalies est effectuée par des systèmes selon la classification internationale des maladies de l'OMS (ICD10) [dix]. Les données ont été saisies dans une feuille de données Excel et une analyse statistique appropriée a été effectuée. La prévalence a été calculée en divisant le nombre d'AC au cours des 6 mois (173) par le nombre total d'admissions au cours de cette période (753). Analyse statistique : Les données ont été analysées à l'aide de (SPSS Statistics pour Windows, version 21.0, NY). Analyse descriptive de l'ensemble de l'échantillon ; où les données étaient exprimées sous forme de valeurs moyennes et d'écarts-types pour les variables quantitatives, et de nombres et de fréquences pour les variables qualitatives. Une analyse bivariée a été effectuée pour évaluer les associations entre diverses variables indépendantes et la variable dépendante (présence d'anomalies congénitales), le chi carré a été utilisé pour comparer la différence de distribution des fréquences entre différents groupes et si le nombre à l'intérieur de la cellule était petit, nous avons utilisé Fisher's Exact Test. Un test T d'échantillon indépendant a été utilisé pour comparer la différence de moyennes entre différents groupes. Une valeur de p significative a été considérée lorsqu'elle était inférieure ou égale à 0,05.