Previsione dell'ictus tramite query di ricerca su Internet

In questo studio analizzeremo le query di Google dei pazienti ricoverati nel Tel-Aviv Sourasky Medical Center con ictus, tra gli anni 2016-2020. dopo il completamento formale del modulo di consenso informato firmato, i soggetti consenzienti richiederanno personalmente i propri dati di ricerca al servizio Google Takeout da un massimo di 2 anni prima a un anno dopo l'ictus e forniranno l'accesso ai ricercatori creando un file una tantum di questi dati e condividerli con i ricercatori. A seguito di un consenso informato, i dati delle query di Google verranno estratti dai partecipanti utilizzando il servizio "Take Out" di Google, da un massimo di 2 anni prima a un anno dopo l'ictus. I gruppi di controllo saranno costituiti da pazienti con diagnosi di infarto miocardico acuto (IM) e coniugi di pazienti senza IM/ictus. Il reclutamento proverrà principalmente da due banche dati istituzionalmente approvate di ictus e IM acuto. Verrà reclutato un totale di 450 partecipanti, 150 in ciascun gruppo, sulla base dell'esperienza precedente per il set di dati di dimensioni minime dei registri delle query necessari per costruire un modello e testarne le prestazioni.

L'anonimato sarà garantito attraverso diverse modalità; l'accesso ai dati di Google Takeout sarà limitato alla quantità minima richiesta per eseguire la ricerca e sarà concesso solo ai membri del team di analisi dei dati dell'Università di Tel-Aviv, mentre l'accesso ai dati medici sarà fornito solo ai ricercatori di il centro medico Sourasky di Tel Aviv. Inoltre, i membri del Tel-Aviv University Partner Team saranno obbligati ad astenersi da qualsiasi tentativo positivo di identificare i soggetti che partecipano alla sperimentazione. Tutti i dati condivisi con l'Università di Tel-Aviv verranno archiviati su un disco rigido locale crittografato. I dati verranno cancellati dai computer dell'Università di Tel-Aviv al termine del progetto.

Il nostro modello di Machine Learning precedentemente sviluppato, che è stato in grado di prevedere l'ictus nei soggetti rispetto ai controlli di pari età con un'area sotto la curva (AUC) di 0,972 che si traduce in un valore predittivo positivo del 52,7% con un tasso di falsi positivi dell'1% , verrà utilizzato per prevedere, per ogni giorno, la probabilità che una persona subisca un ictus quel giorno. Questo sarà confrontato con la data nota di ictus o IM. La misura delle prestazioni sarà la Receiver Operating Curve (ROC) del rilevamento e la corrispondente Area Under Curve (AUC). Inoltre, un nuovo modello verrà addestrato utilizzando i dati raccolti e testato in modo simile, anche se utilizzando una convalida incrociata di 10 volte. Saranno derivate la sensibilità e la specificità del rilevamento dell'ictus.