- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04755959
Przewidywanie udaru za pomocą zapytań wyszukiwania w Internecie
Badanie przewidywania udaru przy użyciu modelu opartego na zapytaniach wyszukiwania w Internecie
Przegląd badań
Status
Szczegółowy opis
W niniejszym badaniu przeanalizujemy zapytania Google dotyczące pacjentów hospitalizowanych w Tel-Awiwie Sourasky Medical Center z udarem mózgu w latach 2016-2020. po formalnym wypełnieniu podpisanego formularza świadomej zgody osoby wyrażające zgodę będą osobiście żądać danych wyszukiwania z usługi Google Takeout od maksymalnie 2 lat przed udarem do jednego roku po udarze i zapewnią dostęp naukowcom poprzez utworzenie jednorazowego pliku tych danych danych i udostępniania ich badaczom. Po wyrażeniu świadomej zgody dane z zapytań Google będą pobierane przez uczestników korzystających z usługi Google „Take Out”, od maksymalnie 2 lat przed udarem do roku po udarze. Grupę kontrolną stanowić będą pacjenci z rozpoznaniem ostrego zawału mięśnia sercowego (MI) oraz współmałżonkowie pacjentów bez zawału serca/udaru mózgu. Rekrutacja będzie odbywać się głównie z dwóch zatwierdzonych przez instytucje baz danych dotyczących udaru mózgu i ostrego zawału mięśnia sercowego. Łącznie zostanie zrekrutowanych 450 uczestników, po 150 w każdej grupie, w oparciu o wcześniejsze doświadczenia z minimalnym zestawem danych dzienników zapytań potrzebnych do zbudowania modelu i przetestowania jego wydajności.
Anonimowość zostanie zagwarantowana na kilka sposobów; dostęp do danych Google Takeout będzie ograniczony do minimum wymaganego do przeprowadzenia badań i będzie miał wyłącznie członków zespołu analizy danych na Uniwersytecie w Tel Awiwie, natomiast dostęp do danych medycznych będą mieli wyłącznie badacze z Centrum Medyczne Sourasky w Tel Awiwie. Ponadto członkowie Zespołu Partnerskiego Uniwersytetu w Tel-Awiwie będą zobowiązani do powstrzymania się od wszelkich pozytywnych prób identyfikacji osób biorących udział w badaniu. Wszystkie dane udostępnione Uniwersytetowi w Tel Awiwie będą przechowywane na lokalnym, zaszyfrowanym dysku twardym. Dane zostaną usunięte z komputerów Uniwersytetu w Tel Awiwie po zakończeniu projektu.
Nasz wcześniej opracowany model uczenia maszynowego, który był w stanie przewidzieć udar u pacjentów w porównaniu z grupą kontrolną dobraną pod względem wieku, z polem pod krzywą (AUC) równym 0,972, co przekłada się na dodatnią wartość predykcyjną 52,7% przy współczynniku wyników fałszywie dodatnich wynoszącym 1% , będzie używany do przewidywania dla każdego dnia prawdopodobieństwa wystąpienia udaru u danej osoby w tym dniu. Zostanie to porównane ze znaną datą udaru lub MI. Miarą wydajności będzie krzywa operacyjna odbiornika (ROC) wykrywania i odpowiadająca jej powierzchnia pod krzywą (AUC). Ponadto nowy model zostanie przeszkolony przy użyciu zebranych danych i przetestowany w podobny sposób, aczkolwiek przy użyciu 10-krotnej walidacji krzyżowej. Zostanie wyprowadzona czułość i specyficzność wykrywania udaru.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Sigal Shaklai, Doctor
- Numer telefonu: +97236973732
- E-mail: sigalsh@tlvmc.gov.il
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Naftali Stern, Professor
- E-mail: nafstern66@gmail.com
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
Jedna z poniższych klauzul a, b lub c:
- Wypis z Tel Aviv-Sourasky Med Center z rozpoznaniem udaru popartym badaniami obrazowymi w dowolnym terminie począwszy od 6/2016 do 03/2020.
- Wypis z Tel Aviv-Sourasky Med Center z kliniczną diagnozą ostrego zawału mięśnia sercowego popartą badaniami biochemicznymi, elektrokardiograficznymi i/lub obrazowymi, w dowolnym terminie począwszy od 6/2016 do 03/2020.
- Małżonek pacjenta, o którym mowa w punkcie „a” lub „b”, pod warunkiem, że małżonek nie przeszedł udaru klinicznego w tym samym przedziale czasowym lub wcześniej.
- Regularne korzystanie z internetu przed wydarzeniem, z powodu którego podmiot został uwzględniony w badaniu.
- Zgoda na umożliwienie Zespołowi Partnerskiemu Uniwersytetu w Tel Awiwie (prof. Ran Gilad-Bachrach i upoważnieni członkowie laboratorium) mieli dostęp do swoich zapytań w Google od 2 lat przed udarem do jednego roku po zdarzeniu.
Kryteria wyłączenia:
- Rozpoznanie TIA lub udaru nie poparte badaniami obrazowymi
- Zdiagnozowano wcześniejsze zaburzenia funkcji poznawczych
- Rozpoznano współistniejące choroby neurodegeneracyjne
- Rozpoznane i nie do końca leczone niedobory hormonalne lub żywieniowe, z wyjątkiem stanu pomenopauzalnego lub hipogonadyzmu męskiego.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
---|
Udar
Osoby hospitalizowane w Tel-Aviv Sourasky Medical Center z rozpoznaniem udaru niedokrwiennego mózgu w latach 2016-2020 udokumentowane w zatwierdzonej instytucjonalnie bazie danych o udarze mózgu, które wyrażą zgodę na udostępnienie swoich danych z usługi Google Take Out.
|
Ostry zawał mięśnia sercowego
Osoby hospitalizowane w Tel-Aviv Sourasky Medical Center z rozpoznaniem ostrego zawału mięśnia sercowego udokumentowanym w zatwierdzonej przez instytucję bazie danych dotyczącej zawału mięśnia sercowego, które wyrażą zgodę na dostęp do swoich danych z usługi Google Take Out.
|
Zdrowe kontrole
Niedotknięci małżonkowie lub wolontariusze, którzy wyrażą zgodę na udostępnienie swoich danych z usługi Google Take Out.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Czułość wykrywania udaru
Ramy czasowe: Trzy lata
|
Czułość algorytmu wykrywania osób, u których rozwinął się udar, na podstawie zapytania internetowego dotyczącego ich komunikacji 0-12 miesięcy przed datą udaru.
|
Trzy lata
|
Specyfika wykrywania udaru
Ramy czasowe: Trzy lata
|
Swoistość współczynnika wykrywalności na podstawie porównań z profilem zapytania w równoczesnej kohorcie z ostrym zawałem mięśnia sercowego w tym samym przedziale czasowym oraz z małżonkami pacjentów bez udaru mózgu.
|
Trzy lata
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Dyrektor Studium: Naftali Stern, Professor, Tel-Aviv Sourasky Medical Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Anderson KM, Odell PM, Wilson PW, Kannel WB. Cardiovascular disease risk profiles. Am Heart J. 1991 Jan;121(1 Pt 2):293-8. doi: 10.1016/0002-8703(91)90861-b.
- Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Study Group Investigators. Preliminary report of the Stroke Prevention in Atrial Fibrillation Study. N Engl J Med. 1990 Mar 22;322(12):863-8. doi: 10.1056/NEJM199003223221232.
- Staessen JA, Thijisq L, Fagard R, Celis H, Birkenhager WH, Bulpitt CJ, de Leeuw PW, Fletcher AE, Forette F, Leonetti G, McCormack P, Nachev C, O'Brien E, Rodicio JL, Rosenfeld J, Sarti C, Tuomilehto J, Webster J, Yodfat Y, Zanchetti A; Systolic Hypertension in Europe (Syst-Eur) Trial Investigators. Effects of immediate versus delayed antihypertensive therapy on outcome in the Systolic Hypertension in Europe Trial. J Hypertens. 2004 Apr;22(4):847-57. doi: 10.1097/00004872-200404000-00029.
- Schueller SM, Steakley-Freeman DM, Mohr DC, Yom-Tov E. Understanding perceived barriers to treatment from web browsing behavior. J Affect Disord. 2020 Apr 15;267:63-66. doi: 10.1016/j.jad.2020.01.131. Epub 2020 Jan 23.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (OCZEKIWANY)
Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)
Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 0361-20-TLV
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Uderzenie
-
University of ZurichNieznany