Lo studio esplorativo dell'esercizio di riabilitazione domiciliare basato su AR combinato con il sensore indossabile (IMU) negli anziani

Secondo i risultati di una revisione sistematica della letteratura e di una meta-analisi basata su recenti studi sugli interventi di esercizio per gli anziani basati su realtà aumentata, realtà virtuale e giochi funzionali, questi interventi di esercizio basati sulla tecnologia è stato confermato che c'era un effetto positivo sulla funzione. Inoltre, è stato riscontrato che indirettamente migliora la motivazione per l'esecuzione di esercizio fisico. In un recente studio simile, quando un programma di esercizi è stato applicato a 27 anziani per 3 mesi attraverso un dispositivo di esercizi in grado di misurare i movimenti del corpo in tempo reale attraverso una telecamera Kinect, è stata indotta l'attività fisica degli anziani e la sostenibilità dell'esercizio è stato aumentato. Si prevede che questo sarà efficace nel prevenire la perdita muscolare negli anziani.

Tuttavia, a causa delle limitazioni della fotocamera Kinect esistente, i movimenti che devono essere eseguiti sdraiati o durante l'esercizio indossando abiti neri si sovrapponevano ai movimenti degli arti inferiori e causavano movimenti in cui la posizione dell'articolazione non poteva essere tracciata con precisione, riducendo così la precisione della prestazione fisica. C'erano limitazioni che non potevano essere misurate. Per risolvere queste limitazioni tecniche e migliorare l'applicabilità clinica, diversi studi esistenti hanno condotto misurazioni dell'inerzia in grado di rilevare con precisione il movimento delle articolazioni degli arti inferiori misurando la velocità, l'accelerazione e la direzione del movimento del corpo negli assi X, Y e Z. . Ho iniziato a utilizzare le unità di misura inerziale (IMU). I sensori indossabili come le IMU possono migliorare l'apprendimento motorio fornendo un feedback immediato sulle prestazioni motorie e sugli errori motori. Inoltre, nel caso di sistemi di telecamere commerciali come la telecamera Kinect, se l'aspetto dell'utente è oscurato da altri oggetti, c'è lo svantaggio che non viene rilevato. Questo è un vantaggio importante in un ambiente domestico dove non c'è controllo medico, e questo rischio può essere ridotto al minimo, soprattutto per gli anziani che rischiano di cadere. In precedenza, diverse pubblicazioni hanno applicato il sensore IMU agli anziani e ai pazienti con artroplastica totale di ginocchio/anca e ne hanno confermato l'effetto.

In questo studio, l'OASIS Pro da utilizzare può ricevere un feedback visivo applicando un ambiente virtuale (numero di esercizi, punto obiettivo dell'esercizio e tempo di attesa) con l'ambiente domestico reale come sfondo. La fotocamera Kinect può essere utilizzata da sola e, allo stesso tempo, è possibile collegare un sensore IMU alle estremità inferiori per eseguire movimenti precisi. L'utente esegue l'esercizio prescritto dal responsabile (personale medico), e quando l'esercizio è terminato, l'utente può ricevere un feedback sulla precisione e sulle prestazioni. Gli amministratori possono creare e gestire protocolli di esercizio individuali tramite OASIS-Manager. Pertanto, i ricercatori intendono dimostrare l'efficacia di OASIS Pro applicando esercizi di riabilitazione domiciliare basati sulla realtà aumentata combinati con il sensore IMU agli anziani e confermando l'effetto su capacità fisica, depressione, attività fisica e autoefficacia.