Previsione di eventi cardiovascolari primari utilizzando l'approccio multimarker

Reclutamento di 1500 persone in modo casuale senza precedenti eventi cardiovascolari. Visita, interrogatorio dei pazienti, esami di laboratorio. Follow-up del paziente per 6 anni. Registrazione dei fatti del verificarsi di eventi cardiovascolari.

Studio di coorte con una componente retrospettiva e prospettica

Fase I (Condotta nel 2014 nell'ambito del progetto tecnico-scientifico "Rischi ambientali e salute pubblica")

1. Questionario ed esame clinico generale (antropometria, misurazione della pressione arteriosa, BMI, WC)
2. determinazione del colesterolo, del glucosio e del rischio cardiovascolare totale secondo la scala SCORE
3. Determinazione della qualità della vita, del livello di depressione e ansia, del livello di attività fisica.

Per un esame del sangue biochimico approfondito per onco e cardiomarcatori, è stato utilizzato il pannello MILLIPLEX MAP Human. Questo pannello consente di studiare contemporaneamente 23 marcatori oncologici e 11 cardiaci, che sono i più comuni tra le malattie oncologiche e cardiache. I marcatori tumorali includevano: alfa-fetoproteina (Afp), antigene dei carboidrati 125 (CA125), antigene dei carboidrati 15-3 (CA15-3), antigene embrionale del cancro (CEA), frammento di citocheratina 19 (CYFRA21-1), fattore di crescita dei fibroblasti 2 ( FGF2), proteina 4 dell'epididimo umano (HE4), fattore di crescita degli epatociti (HGF-α), interleuchina 6 (IL6), interleuchina 8 (IL8), leptina (LEPTIN), ormone antimulleriano (MIF), osteopontina (OPN), prolattina (PROLACTIN), antigene prostatico specifico comune (PSAtotal), cistatina C (SCF), induttore di apoptosi (SFAS), fattore di crescita trasformante (TGF-α), fattore di necrosi tumorale (TNF), TRAIL, fattore di crescita dell'endotelio vascolare ( VEGF) , beta gonadotropina corionica (bHCG), induttore di apoptosi L (SFAS) L.

Negli intervistati con rischio cardiovascolare (1% o più sulla scala SCORE), è stato determinato il livello dei cardiomarcatori. I cardiomarcatori includevano: creatina chinasi MB (CK MB), motivo C-X-C della chemochina, ligando 16 (CXCL16), proteina legante gli acidi grassi, forma cardiaca (FABP3), frammento N-terminale del peptide natriuretico cerebrale (NT-ProBNP), oncostatina M ( OSM), isoforma del fattore di crescita placentare (PIGF 4), chemochina del motivo C-X-C, ligando 6 (CXCL6), endocan 1 (ENDOCAN1), proteina legante gli acidi grassi 4 (FABP-4), proteina della superfamiglia del TNF (LIGHT), troponina I (TROPONINI ).

Determinazione del contenuto di marcatori biochimici nel sangue (eseguita presso il Collective Use Laboratory dell'NJSC "Medical University of Karaganda").

STADIO II Osservazione prospettica per 6 anni, Per un evento cardiovascolare consideriamo lo sviluppo di: Forme acute di malattia ischemica (SCA con e senza sopraslivellamento del tratto ST / infarto del miocardio), forme croniche di IHD-angina pectoris, accidente cerebrovascolare acuto, transitorio attacco ischemico, esito letale da CVD, morte per tutte le cause.

L'elaborazione statistica dei dati sarà effettuata utilizzando il programma SPSS (versione 22.0). Le variabili quantitative con una distribuzione normale saranno presentate come valori medi e le loro deviazioni standard (M ± SD), con una differenza dalla distribuzione normale - mediana e range interquartile (Me (IQR). I segni dicotomici sono presentati come quote (numero assoluto di pazienti (%) Le statistiche descrittive utilizzeranno il test U di Mann-Whitney per campioni indipendenti per confrontare i dati quantitativi, i dati categorici saranno analizzati utilizzando il χ2 di Pearson, l'analisi di correlazione di Spearman (Rho) sarà utilizzato per determinare la relazione tra i parametri, utilizzando la regressione logistica binaria (unidirezionale e multivariata) se i predittori indipendenti dell'NSS e l'odds ratio (OR) sono stabiliti a un intervallo di confidenza (CI) del 95% per ciascun fattore. risultati dell'analisi di regressione multivariata sui valori di exp(B) di variabili e costanti significative, verrà costruito un modello predittivo, valore predittivo ( specificità, h Sensitivity, % di risultati falsi positivi e falsi negativi. Verranno utilizzate anche la regressione di Cox, l'analisi di sopravvivenza di Kaplan-Meier, ci sarà un confronto delle statistiche C dei modelli. Il livello critico di significatività (p) durante la verifica delle ipotesi statistiche sarà considerato pari a 0,05.