使用多标记方法预测原发性心血管事件

随机招募 1500 名既往没有心血管事件的人。 检查、询问患者、实验室检查。 患者随访 6 年。 登记心血管事件发生的事实。

具有回顾性和前瞻性组成部分的队列研究

第一阶段（2014 年作为科学技术项目“环境风险与公共卫生”的一部分进行）

1. 问卷调查和一般临床检查（人体测量、血压测量、BMI、WC）
2. 根据 SCORE 量表确定胆固醇、葡萄糖和总心血管风险
3. 确定生活质量、抑郁和焦虑程度、身体活动水平。

对于肿瘤标志物和心脏标志物的深入生化血液测试，使用了 MILLIPLEX MAP Human panel。 该 panel 允许您同时研究 23 种肿瘤标志物和 11 种心脏标志物，它们是肿瘤和心脏病中最常见的。 肿瘤标志物包括：甲胎蛋白 (Afp)、碳水化合物抗原 125 (CA125)、碳水化合物抗原 15-3 (CA15-3)、癌胚抗原 (CEA)、细胞角蛋白片段 19 (CYFRA21-1)、成纤维细胞生长因子 2 ( FGF2）、人附睾蛋白4（HE4）、肝细胞生长因子（HGF-α）、白细胞介素6（IL6）、白细胞介素8（IL8）、瘦素（LEPTIN）、抗苗勒管激素（MIF）、骨桥蛋白（OPN）、催乳素（PROLACTIN）、前列腺常见特异性抗原（PSAtotal）、胱抑素C（SCF）、凋亡诱导剂（SFAS）、转化生长因子（TGF-α）、肿瘤坏死因子（TNF）、TRAIL、血管内皮生长因子（VEGF） , β 绒毛膜促性腺激素 (bHCG), 细胞凋亡诱导剂 L (SFAS) L.

在有心血管风险的受访者（SCORE 量表的 1% 或更高）中，确定了心脏标志物的水平。 心脏标志物包括：肌酸激酶 MB (CK MB)、趋化因子 C-X-C 基序、配体 16 (CXCL16)、脂肪酸结合蛋白、心脏形式 (FABP3)、脑利钠肽 N 末端片段 (NT-ProBNP)、制瘤素 M ( OSM)、胎盘生长因子亚型 (PIGF 4)、C-X-C 基序趋化因子、配体 6 (CXCL6)、内分泌 1 (ENDOCAN1)、脂肪酸结合蛋白 4 (FABP-4)、TNF 超家族蛋白 (LIGHT)、肌钙蛋白 I (TROPONINI) ).

血液中生化标记物含量的测定（在 NJSC“卡拉干达医科大学”的集体使用实验室进行）。

阶段 II 6 年的前瞻性观察，对于心血管事件，我们采取以下发展：急性缺血性疾病（ACS 伴或不伴 ST 段抬高/心肌梗死）、慢性 IHD-心绞痛、急性脑血管意外、短暂性缺血性发作，CVD 的致死结果，各种原因导致的死亡。

统计数据处理将使用SPSS程序（22.0版）进行。 具有正态分布的定量变量将显示为平均值及其标准差 (M ± SD)，与正态分布的差异 - 中位数和四分位数范围 (Me (IQR))。 二分符号以份额（绝对患者数（%））表示，描述性统计将对独立样本使用Mann-Whitney U检验来比较定量数据，分类数据将使用Pearson's χ2进行分析，Spearman's（Rho）相关分析将是用于确定参数之间的关系，如果在每个因素的 95% 置信区间 (CI) 建立 NSS 和比值比 (OR) 的独立预测因子，则使用二元逻辑回归（单向和多变量）。基于对重要变量和常量的 exp(B) 值进行多元回归分析的结果，将建立预测模型，预测值 ( 特异性、h 灵敏度、假阳性和假阴性结果的百分比。 Cox回归，Kaplan-Meier生存分析也会用到，模型的C-statistics会有比较。 检验统计假设时的临界显着性水平 (p) 将取为 0.05。