- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06018194
Studio ELUCIDATE FFRct
Lo studio ELUCIDATE FFRct
L'obiettivo di questo studio è valutare l'accuratezza diagnostica di un nuovo dispositivo software con riserva di flusso frazionario (FFRct) per angiografia coronarica TC basata su placche (CCTA) per la stima della riserva di flusso frazionario invasiva (FFR).
I ricercatori confronteranno l’analisi FFRct basata su placche di Elucid con la FFR misurata in modo invasivo in pazienti che sono stati precedentemente sottoposti a CCTA e FFR valutati in modo invasivo.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
La riserva di flusso frazionario invasivo è una misura clinicamente validata dell'ischemia specifica della lesione ed è preferita alla stima visiva del diametro della stenosi per il processo decisionale clinico riguardante la rivascolarizzazione coronarica in pazienti con presentazioni cliniche stabili. La riserva frazionaria di flusso derivata dall'angiografia coronarica con tomografia computerizzata (FFRct) utilizzando un software basato sulla fluidodinamica computazionale (CFD) ha dimostrato di essere una stima ragionevolmente accurata della FFR invasiva ed è inclusa nelle linee guida contemporanee come strumento decisionale per la gestione dei pazienti con stenosi intermedia su CCTA. Tuttavia, la FFRct basata su CFD viene calcolata prevalentemente sulla geometria dettagliata del lume coronarico. Resta inteso che il carico e il tipo di aterosclerosi coronarica, oltre alla geometria del lume, influiscono in modo significativo sulla capacità vasodilatatrice dell’endotelio coronarico.
Studi preliminari suggeriscono che la FFR invasiva può essere stimata accuratamente sulla base della quantificazione del carico di placca coronarica e della valutazione della composizione della placca. In precedenza, i ricercatori hanno dimostrato che un nuovo approccio FFRct basato sulla placca, utilizzando un software validato istologicamente (ElucidVivoTM) per la misurazione della morfologia della placca (volume, caratteristiche di rischio della placca e stenosi) per addestrare un modello di apprendimento profondo, ha dimostrato di essere accurato e superiore alla stenosi del lume per prevedere la FFR invasiva in uno studio di fattibilità a sito singolo.
In questo studio, i ricercatori cercano di valutare l'accuratezza diagnostica del software FFRct basato su placche Elucid per stimare la FFR invasiva in pazienti in più centri.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Todd C Villines, MD
- Numero di telefono: 978-468-0508
- Email: todd.villines@elucid.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: John Aluru, MBBS
- Numero di telefono: 978-468-0508
- Email: john.aluru@elucid.com
Luoghi di studio
-
-
California
-
Beverly Hills, California, Stati Uniti, 90210
- Non ancora reclutamento
- Cardiovascular Medical Group of Southern California
-
Contatto:
- Ronald P Karlsberg, MD
-
-
Georgia
-
Atlanta, Georgia, Stati Uniti, 30309
- Non ancora reclutamento
- Piedmont Healthcare
-
Contatto:
- Venkateshwar Polsani, MD
-
-
Indiana
-
Fort Wayne, Indiana, Stati Uniti, 46845
- Non ancora reclutamento
- Parkview Health
-
Contatto:
- Dustin Thomas, MD
-
-
Kansas
-
Overland Park, Kansas, Stati Uniti, 66211
- Reclutamento
- Midwest Heart and Vascular Specialists
-
Contatto:
- Stephen A Bloom, MD
-
-
New Jersey
-
Ridgewood, New Jersey, Stati Uniti, 07450
- Non ancora reclutamento
- Valley Health System
-
Contatto:
- Himanshu Gupta, MD
-
-
Ohio
-
Cleveland, Ohio, Stati Uniti, 44195
- Non ancora reclutamento
- Cleveland Clinic
-
Contatto:
- Milind Desai, MD, MBA
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Stati Uniti, 37203
- Non ancora reclutamento
- Centennial Heart
-
Contatto:
- David Huneycutt, MD
-
Nashville, Tennessee, Stati Uniti, 37205
- Non ancora reclutamento
- Ascension Medical Group
-
Contatto:
- Andrew O Zurich, MD
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Stati Uniti, 22908
- Reclutamento
- University of Virginia
-
Contatto:
- Patricia Rodriguez-Lozano, MD
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti >= 18 anni con almeno una stenosi del 30-90% su CCTA (> fila di 64 rilevatori) eseguita entro 60 giorni dalla FFR invasiva.
Criteri di esclusione:
- Anamnesi di rivascolarizzazione coronarica con intervento chirurgico di bypass aortocoronarico (CABG) e/o intervento coronarico percutaneo (PCI) (angioplastica con stent o palloncino) prima del CCTA e della FFR invasiva.
- Storia di infarto miocardico prima del CCTA e della FFR invasiva.
- Cardiopatia congenita complessa nota.
- Impianto esistente di elettrocateteri di pacemaker o defibrillatore interno.
- Valvola cardiaca protesica esistente.
- Assenza di dati CCTA Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) per l'analisi.
- Assenza di imaging coronarico invasivo o descrizione adeguata che definisca la posizione del filo FFR invasivo.
- Scarsa qualità dell'immagine CCTA che non soddisfa i requisiti di elaborazione delle immagini Elucid per placca e FFRct.
- Assenza di data di studio per CCTA o FFR invasiva.
- Infarto miocardico clinico di intervallo, diagnosi di insufficienza cardiaca scompensata, ictus o procedura di rivascolarizzazione coronarica tra CCTA e FFR invasiva.
- CCTA non diagnostica o FFR invasiva. Saranno esclusi gli studi in cui i risultati dello studio sono stati ritenuti non diagnostici per il processo decisionale clinico.
- Studi CCTA o FFR invasivi eseguiti prima del 1° gennaio 2016.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
FFR basso
FFR invasivo <= 0,80
|
Caratterizzazione della morfologia della placca sulla TC coronarica per la previsione della riserva di flusso frazionario (FFRct)
|
|
FFR elevato
FFR invasivo > 0,80
|
Caratterizzazione della morfologia della placca sulla TC coronarica per la previsione della riserva di flusso frazionario (FFRct)
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sensibilità di FFRct rispetto a FFR invasiva per il rilevamento di FFR invasiva ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per nave
|
1 giorno
|
|
Specificità della FFRct rispetto alla FFR invasiva per il rilevamento della FFR invasiva ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per nave
|
1 giorno
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sensibilità di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per paziente
|
1 giorno
|
|
Specificità di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per paziente
|
1 giorno
|
|
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (AUC) di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per nave
|
1 giorno
|
|
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore (AUC) di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per paziente
|
1 giorno
|
|
Precisione della FFRct per il rilevamento della FFR invasiva ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per nave
|
1 giorno
|
|
Precisione della FFRct per il rilevamento della FFR invasiva ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per paziente
|
1 giorno
|
|
Valore predittivo negativo di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per nave
|
1 giorno
|
|
Valore predittivo negativo di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per paziente
|
1 giorno
|
|
Valore predittivo positivo di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per nave
|
1 giorno
|
|
Valore predittivo positivo di FFRct per il rilevamento di FFR invasivo ≤ 0,80
Lasso di tempo: 1 giorno
|
Per paziente
|
1 giorno
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Ziad Ali, MD, Catholic Health - St. Francis Hospital
- Investigatore principale: Todd C Villines, MD, Elucid Bioimaging Inc.
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Varga-Szemes A, Schoepf UJ, Maurovich-Horvat P, Wang R, Xu L, Dargis DM, Emrich T, Buckler AJ. Coronary plaque assessment of Vasodilative capacity by CT angiography effectively estimates fractional flow reserve. Int J Cardiol. 2021 May 15;331:307-315. doi: 10.1016/j.ijcard.2021.01.040. Epub 2021 Jan 30.
- Lawton JS, Tamis-Holland JE, Bangalore S, Bates ER, Beckie TM, Bischoff JM, Bittl JA, Cohen MG, DiMaio JM, Don CW, Fremes SE, Gaudino MF, Goldberger ZD, Grant MC, Jaswal JB, Kurlansky PA, Mehran R, Metkus TS Jr, Nnacheta LC, Rao SV, Sellke FW, Sharma G, Yong CM, Zwischenberger BA. 2021 ACC/AHA/SCAI Guideline for Coronary Artery Revascularization: Executive Summary: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2022 Jan 18;145(3):e4-e17. doi: 10.1161/CIR.0000000000001039. Epub 2021 Dec 9. Erratum In: Circulation. 2022 Mar 15;145(11):e771.
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- Stuijfzand WJ, van Rosendael AR, Lin FY, Chang HJ, van den Hoogen IJ, Gianni U, Choi JH, Doh JH, Her AY, Koo BK, Nam CW, Park HB, Shin SH, Cole J, Gimelli A, Khan MA, Lu B, Gao Y, Nabi F, Nakazato R, Schoepf UJ, Driessen RS, Bom MJ, Thompson R, Jang JJ, Ridner M, Rowan C, Avelar E, Genereux P, Knaapen P, de Waard GA, Pontone G, Andreini D, Al-Mallah MH, Lu Y, Berman DS, Narula J, Min JK, Bax JJ, Shaw LJ; CREDENCE Investigators. Stress Myocardial Perfusion Imaging vs Coronary Computed Tomographic Angiography for Diagnosis of Invasive Vessel-Specific Coronary Physiology: Predictive Modeling Results From the Computed Tomographic Evaluation of Atherosclerotic Determinants of Myocardial Ischemia (CREDENCE) Trial. JAMA Cardiol. 2020 Dec 1;5(12):1338-1348. doi: 10.1001/jamacardio.2020.3409.
- Lin A, van Diemen PA, Motwani M, McElhinney P, Otaki Y, Han D, Kwan A, Tzolos E, Klein E, Kuronuma K, Grodecki K, Shou B, Rios R, Manral N, Cadet S, Danad I, Driessen RS, Berman DS, Norgaard BL, Slomka PJ, Knaapen P, Dey D. Machine Learning From Quantitative Coronary Computed Tomography Angiography Predicts Fractional Flow Reserve-Defined Ischemia and Impaired Myocardial Blood Flow. Circ Cardiovasc Imaging. 2022 Oct;15(10):e014369. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.122.014369. Epub 2022 Oct 13.
- Buckler AJ, Sakamoto A, Pierre SS, Virmani R, Budoff MJ. Virtual pathology: Reaching higher standards for noninvasive CTA tissue characterization capability by using histology as a truth standard. Eur J Radiol. 2023 Feb;159:110686. doi: 10.1016/j.ejrad.2022.110686. Epub 2022 Dec 31.
- Gulati M, Levy PD, Mukherjee D, Amsterdam E, Bhatt DL, Birtcher KK, Blankstein R, Boyd J, Bullock-Palmer RP, Conejo T, Diercks DB, Gentile F, Greenwood JP, Hess EP, Hollenberg SM, Jaber WA, Jneid H, Joglar JA, Morrow DA, O'Connor RE, Ross MA, Shaw LJ. 2021 AHA/ACC/ASE/CHEST/SAEM/SCCT/SCMR Guideline for the Evaluation and Diagnosis of Chest Pain: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2021 Nov 30;144(22):e368-e454. doi: 10.1161/CIR.0000000000001029. Epub 2021 Oct 28. Erratum In: Circulation. 2021 Nov 30;144(22):e455. Circulation. 2023 Dec 12;148(24):e281.
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Completamento dello studio (Stimato)
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Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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