Algoritmo Decisionale per la Valutazione dei Segni Vitali nell'Ambulatorio di Fisioterapia

La valutazione dei segni vitali (VSA) negli ambulatori di fisioterapia è sottoutilizzata nonostante il suo potenziale nel migliorare la sicurezza del paziente e guidare le decisioni cliniche. I fisioterapisti spesso si affidano a resoconti soggettivi dei pazienti piuttosto che a misure oggettive come pressione sanguigna, frequenza cardiaca e saturazione di ossigeno. Le evidenze suggeriscono che la VSA può identificare complicanze cardiovascolari, rilevare segni precoci di distress fisiologico e informare gli aggiustamenti dell'intensità dell'esercizio durante le sedute di trattamento. Nell'era post-COVID-19, dove l'accesso diretto alla fisioterapia è comune, integrare la VSA nella pratica di routine può aiutare a identificare condizioni come la sindrome da tachicardia posturale ortostatica, l'ipertensione e la desaturazione da sforzo che altrimenti potrebbero passare inosservate.

Attualmente, non esistono criteri standardizzati per guidare i fisioterapisti ambulatoriali su quando la VSA è necessaria. Questo studio mira a colmare tale lacuna sviluppando un algoritmo decisionale basato sul consenso degli esperti. Utilizzando un processo elettronico Delphi (e-Delphi) in tre round, lo studio coinvolgerà fisioterapisti ambulatoriali esperti per identificare e dare priorità a segni clinici, sintomi e fattori contestuali che dovrebbero influenzare le decisioni sulla VSA.

Obiettivi dello Studio:

1. Generare una lista completa di fattori che indicano quando i segni vitali dovrebbero o non dovrebbero essere valutati.
2. Raggiungere un consenso esperto su quali fattori dovrebbero essere inclusi in un algoritmo decisionale per la VSA.

Metodi:

I partecipanti saranno fisioterapisti abilitati con almeno cinque anni di esperienza clinica ambulatoriale. Il reclutamento avverrà a livello nazionale attraverso reti professionali, associazioni statali e social media. Il processo e-Delphi sarà condotto tramite Qualtrics e includerà tre round:

Round 1: I partecipanti suggeriscono segni, sintomi e fattori che influenzano le decisioni sulla VSA.

Round 2: I partecipanti classificano l'importanza di questi fattori su una scala Likert a 5 punti e possono proporre ulteriori elementi.

Round 3: I partecipanti rivedono i risultati aggregati e finalizzano il consenso sui criteri.

Il consenso sarà valutato utilizzando statistiche descrittive e inferenziali, inclusi mediana, intervallo interquartile, percentuale di accordo, coefficiente di concordanza di Kendall e misure di stabilità tra i round. Le dichiarazioni che raggiungono il consenso formeranno la base di un algoritmo decisionale per la VSA nella fisioterapia ambulatoriale.

Significato:

Questo studio fornirà linee guida basate sull'evidenza per i fisioterapisti ambulatoriali, promuovendo cure più sicure ed efficaci standardizzando le pratiche di VSA. L'algoritmo risultante può migliorare il rilevamento precoce di anomalie fisiologiche, ottimizzare la progressione del trattamento e migliorare gli esiti dei pazienti.