Effetti dell'Allenamento di Tennis in Realtà Virtuale sugli Esiti Psicologici

Background:

La tecnologia della realtà virtuale (VR) è emersa come uno strumento promettente per l'allenamento sportivo, offrendo ambienti immersivi che simulano scenari atletici del mondo reale. Il tennis rappresenta uno sport ideale per le applicazioni di allenamento in VR a causa della sua complessità tecnica, delle esigenze spaziali e dell'importanza delle capacità anticipatorie. Nonostante la crescente adozione della VR in contesti sportivi, i meccanismi psicologici alla base dell'efficacia dell'allenamento in VR rimangono insufficientemente compresi.

Theoretical Framework:

Questo studio si basava su quattro prospettive teoriche: (1) la Teoria dell'Auto-efficacia di Bandura, che propone che l'allenamento in VR aumenti la fiducia attraverso esperienze di padronanza; (2) la Teoria del Flusso di Csikszentmihalyi, che suggerisce che gli ambienti VR facilitino stati psicologici ottimali; (3) la Teoria della Cognizione Incorporata, che sottolinea come i processi cognitivi siano radicati nelle interazioni corporee; e (4) il Modello di Accettazione della Tecnologia, che fornisce un quadro per comprendere l'intenzione di utilizzare la tecnologia.

Objectives:

Gli obiettivi primari erano determinare se l'allenamento di tennis in VR produca maggiori miglioramenti nell'auto-efficacia, nell'esperienza di flusso, nella cognizione incorporata e nell'intenzione di utilizzo rispetto all'allenamento tradizionale. Gli obiettivi secondari hanno indagato se l'auto-efficacia e l'esperienza di flusso medino l'effetto dell'allenamento in VR sull'intenzione di utilizzo.

Methods:

È stato condotto uno studio controllato randomizzato a gruppi paralleli, in singolo cieco, presso l'Università di Hezhou, Guangxi, Cina. I partecipanti idonei erano studenti universitari di età compresa tra 18 e 26 anni iscritti a programmi di Educazione Fisica o Scienze Motorie con almeno due semestri di istruzione di tennis. I partecipanti sono stati assegnati in modo casuale utilizzando numeri casuali generati dal computer con stratificazione per sesso e anno di studio.

Intervention:

Il gruppo VR ha ricevuto 8 settimane di allenamento di tennis immersivo utilizzando visori Meta Quest 2 (2 sessioni/settimana, 60 minuti/sessione, 16 sessioni totali). L'allenamento includeva riscaldamento in ambiente virtuale (10 min), pratica di abilità tecniche (25 min), scenari di decisione tattica (20 min) e defaticamento (5 min). Il gruppo di controllo ha ricevuto un allenamento di tennis tradizionale corrispondente con la stessa frequenza, durata e struttura dei contenuti.

Outcome Measures:

L'auto-efficacia è stata misurata utilizzando una scala di 8 item adattata da Bandura (2006). L'esperienza di flusso è stata valutata utilizzando una scala di 10 item basata su Csikszentmihalyi (1990). La cognizione incorporata è stata misurata utilizzando una scala di 8 item adattata da questionari di presenza. L'intenzione di utilizzo è stata valutata con una scala di 6 item adattata dal Modello di Accettazione della Tecnologia. La motivazione sportiva (SMS-II) è stata misurata come covariata.

Statistical Analysis:

Le differenze tra i gruppi sono state esaminate utilizzando l'analisi della covarianza (ANCOVA) controllando per i punteggi basali e la motivazione sportiva. Le dimensioni dell'effetto sono state calcolate come g di Hedges. L'analisi di mediazione parallela è stata condotta utilizzando la macro PROCESS con intervalli di confidenza bootstrap corretti per il bias (10.000 campioni).