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Predizione delle complicanze polmonari postoperatorie in chirurgia toracica (PREDICT-PPC)

14 gennaio 2026 aggiornato da: University Hospital, Rouen

Predizione delle complicanze polmonari postoperatorie nella chirurgia toracica: un approccio immuno-infiammatorio

Il cancro del polmone è una malattia comune, il cui trattamento è rappresentato dalla lobectomia o dalla segmentectomia polmonare. In Francia, circa 8.000 pazienti si sottopongono a questa procedura ogni anno, ma essa rimane associata a significative Complicanze Polmonari Postoperatorie (PPC). Questo trauma chirurgico scatena una risposta immunitaria multicellulare e orchestrata, necessaria per la difesa contro i patogeni, nonché per la risoluzione dell'infiammazione e la guarigione della ferita. L'analisi preoperatoria a singola cellula del sistema immunitario del paziente è quindi una strategia promettente per identificare biomarcatori delle complicanze polmonari postoperatorie (PPC). Il laboratorio di Brice Gaudilliere presso la Stanford University, in collaborazione con la startup parigina Surge, ha sviluppato e brevettato un modello multivariato che integra dati di citometria di massa, analisi proteomiche e dati clinici raccolti prima dell'intervento chirurgico per prevedere con precisione le complicanze del sito chirurgico dopo un'importante chirurgia addominale. Tuttavia, nessuno studio ha ancora esplorato l'identificazione di biomarcatori infiammatori predittivi di PPC dopo la chirurgia toracica.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Il problema delle complicanze polmonari postoperatorie dopo una resezione polmonare maggiore (come lobectomia o segmentectomia) è un argomento centrale in anestesia e chirurgia toracica. La morbilità e mortalità postoperatorie dopo questo tipo di intervento sono drasticamente diminuite negli ultimi anni grazie ai progressi in anestesia e rianimazione, nonché alla chirurgia minimamente invasiva, ma rimangono elevate rispetto ad altri tipi di chirurgia, in particolare a causa della polmonite postoperatoria. L'eziologia della polmonite postoperatoria è multifattoriale (atelettasia, ventilazione postoperatoria, analgesia inadeguata), ma il sistema immunitario del paziente svolge un ruolo predominante in ogni singolo caso. Pertanto, identificare biomarcatori infiammatori predittivi di complicanze polmonari postoperatorie in un dato paziente potrebbe ottimizzarne la gestione e ridurre il rischio di cancro polmonare postoperatorio (PPC). L'obiettivo di questo studio è identificare biomarcatori infiammatori preoperatori predittivi di PPC dopo resezione polmonare maggiore. Utilizzerà metodi di machine learning specifici per questi dati per definire una firma immunitaria di PPC. Questa firma immunitaria sarà validata utilizzando tecniche analitiche standard per facilitare la traduzione clinica di un test diagnostico.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

100

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Backup dei contatti dello studio

Luoghi di studio

      • Rouen, Francia, 76100
        • Service de Anesthésie-Réanimation Médecine périopératoire CHU de Rouen
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Pazienti sottoposti a lobectomia, bilobectomia o segmentectomia programmata con video-assistenza o robot-assistenza.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Età ≥ 18 anni
  • Punteggio ASA ≤ 3
  • Pazienti sottoposti a lobectomia, bilobectomia o segmentectomia programmata video-assistita o robot-assistita.
  • Pazienti che hanno letto e compreso la lettera informativa e non si oppongono alla ricerca.
  • Per donne in età fertile (non sterili): contraccezione efficace
  • Menopausa (amenorrea non indotta medicalmente da almeno 12 mesi)
  • Pazienti coperti da un regime di sicurezza sociale

Criteri di esclusione:

  • Pazienti minorenni
  • Intervento chirurgico programmato per un venerdì
  • Pazienti sottoposti a pneumonectomia
  • Donne in gravidanza o in allattamento
  • Pazienti privati della libertà per decisione amministrativa o giudiziaria, nonché quelli sotto protezione legale, tutela o curatela

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Valutazione delle prestazioni prognostiche di un punteggio per lo screening dei pazienti a rischio di complicanze polmonari postoperatorie (PPC)
Lasso di tempo: Valutazione della performance prognostica di un punteggio definito utilizzando un metodo di apprendimento automatico (STABL: Stability Selection) che integra dati immunitari preoperatori (citometrici e proteomici) e clinici entro 7 giorni postoperatori da una resezione polmonare maggiore
Valutazione della performance prognostica di un punteggio definito utilizzando un metodo di apprendimento automatico (STABL: Stability Selection) che integra dati immunitari preoperatori (citometrici e proteomici) e clinici entro 7 giorni postoperatori da una resezione polmonare maggiore

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Valutazione dell'incidenza di complicanze polmonari
Lasso di tempo: 30 giorni
Le complicanze polmonari postoperatorie (PPC) verranno valutate tra l'8° e il 30° giorno postoperatorio. Le PPC considerate saranno: polmonite postoperatoria, versamento pleurico, atelettasia postoperatoria, pneumotorace, broncospasmo e sindrome da distress respiratorio acuto.
30 giorni
Valutazione della correlazione tra il punteggio prognostico definito utilizzando un metodo di apprendimento automatico e la durata della degenza ospedaliera
Lasso di tempo: 3 mesi
Misurazione del punteggio ottenuto dal metodo di apprendimento automatico e della durata della degenza ospedaliera registrata in giorni (D0 corrisponde al giorno dell'intervento)
3 mesi
Valutazione della correlazione tra il punteggio prognostico definito utilizzando un metodo di apprendimento automatico e il numero di reintubazioni registrate
Lasso di tempo: 30 giorni
Misurazione del punteggio ottenuto con il metodo di apprendimento automatico e del numero di reintubazioni registrate nei primi 30 giorni postoperatori
30 giorni
Valutazione della correlazione tra il punteggio prognostico definito mediante un metodo di apprendimento automatico e il numero di ricoveri ospedalieri non pianificati in terapia intensiva registrati
Lasso di tempo: 30 giorni
Misurazione del punteggio ottenuto dal metodo di apprendimento automatico e del numero di ricoveri ospedalieri non programmati in terapia intensiva registrati nei primi 30 giorni postoperatori
30 giorni
Valutazione della correlazione tra il punteggio prognostico definito utilizzando un metodo di apprendimento automatico e il punteggio di ansia preoperatoria valutato
Lasso di tempo: 48 ore
Misurazione del punteggio ottenuto dal metodo di apprendimento automatico e del punteggio di ansia preoperatoria valutato il giorno 0 (prima dell'intervento) utilizzando il questionario STAI (State Trait Anxiety Inventory)
48 ore
Valutazione della correlazione tra il punteggio prognostico definito utilizzando un metodo di apprendimento automatico e il punteggio di ansia preoperatoria valutato
Lasso di tempo: 48 ore
Misurazione del punteggio ottenuto con il metodo di apprendimento automatico e del punteggio di ansia preoperatoria valutato a 48 ore utilizzando il questionario STAI (State Trait Anxiety Inventory)
48 ore
Valutazione della correlazione tra il punteggio prognostico definito utilizzando un metodo di apprendimento automatico e il costo delle cure
Lasso di tempo: 3 mesi
Misurazione del punteggio ottenuto dal metodo di machine learning e del costo dell'assistenza tra J0, J30 e J90 (stimato dal Gruppo di Soggiorno Omogeneo generato per ogni degenza ospedaliera (ricovero iniziale e riospedalizzazioni)).
3 mesi
Valutazione delle prestazioni prognostiche del punteggio calcolato con il metodo di apprendimento automatico sulle complicanze polmonari post-operatorie (PPC) valutate con il punteggio composito di Melbourne (Melbourne Group Scale (MGS) >=4)
Lasso di tempo: 7 giorni

L'area sotto la curva ROC (AUC) viene calcolata dal punteggio ottenuto utilizzando il metodo di apprendimento automatico e i sintomi respiratori primari (PRS) nei primi 7 giorni, valutati dalla Melbourne Group Scale (MGS).

La MGS include i seguenti elementi e sarà considerata positiva se ≥ 4 punti:

Temperatura ≥ 38,5°C (1 punto) Espettorato purulento (1 punto) Batteriologia positiva (1 punto) SpO2 < 90% in aria ambiente (1 punto) Leucociti > 11,2 x 10⁶/ml (1 punto) Prescrizione di terapia antibiotica (1 punto) Radiografia del torace: atelettasia (1 punto) (come definito in precedenza) Diagnosi di polmonite da parte di un medico (1 punto) (come definito in precedenza) Riospedalizzazione in terapia intensiva o degenza prolungata (> 36 ore) per problemi respiratori (1 punto)

7 giorni
Valutazione delle prestazioni prognostiche del punteggio calcolato dal metodo di apprendimento automatico sulla gravità dell'emorragia post-partum (PPB)
Lasso di tempo: 30 giorni
L'area sotto la curva ROC (AUC) viene calcolata dal punteggio ottenuto utilizzando il metodo di apprendimento automatico e dalla gravità dell'emorragia post-partum (PPB) nei primi 30 giorni valutata con il punteggio Clavien-Dindo
30 giorni
Valutazione delle prestazioni prognostiche del punteggio calcolato dal metodo di apprendimento automatico sulla mortalità postoperatoria valutata a 30 giorni
Lasso di tempo: 30 giorni
L'area sotto la curva operativa del ricevitore (AUC) viene calcolata dal punteggio ottenuto utilizzando il metodo di apprendimento automatico e la mortalità postoperatoria valutata a 30 giorni
30 giorni
Valutazione della performance prognostica del punteggio calcolato con il metodo di apprendimento automatico sulla mortalità postoperatoria valutata a 90 giorni
Lasso di tempo: 90 giorni
L'area sotto la curva operativa del ricevitore (AUC) viene calcolata dal punteggio ottenuto utilizzando il metodo di apprendimento automatico e la mortalità postoperatoria valutata a 90 giorni
90 giorni
Valutazione delle prestazioni prognostiche del punteggio calcolato dal metodo di apprendimento automatico sul dolore pre- e postoperatorio
Lasso di tempo: 90 giorni
L'area sotto la curva ROC (AUC) è calcolata dal punteggio ottenuto utilizzando il metodo di apprendimento automatico e il dolore pre- e postoperatorio è stato valutato utilizzando una scala numerica da 0 a 10 al giorno 0 (prima dell'intervento), a 24 ore e a 48 ore. Il dolore neuropatico è stato valutato telefonicamente a 3 mesi utilizzando il questionario DN4.
90 giorni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Direttore dello studio: Jean JS SELIM, Doctor, Service de Anesthésie-Réanimation Médecine périopératoire CHU de Rouen

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 giugno 2026

Completamento primario (Stimato)

1 settembre 2028

Completamento dello studio (Stimato)

1 marzo 2029

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

14 gennaio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 gennaio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

22 gennaio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

22 gennaio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

14 gennaio 2026

Ultimo verificato

1 gennaio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2024/0307/HP
  • 2025-A01699-40 (Altro identificatore: ANSM)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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