体位に依存する心電図と心電図 (EVER)

心電図 (ECG) は、主に循環障害と電気的心臓インパルスの拡散の問題を検出するための医学における重要な診断手順です。 狭心症、急性心筋梗塞、または不整脈が疑われる場合、臨床現場で最初に測定されることがよくあります。 ECG は簡単に実行でき、安全で安価です。

姿勢の変化は心電図の変化を引き起こすことが知られています [1]。 電気的心軸 (EHA) の逸脱 [2]、QRS 形態の一時的な変化、および ST セグメントの変化は、診断精度の観点から特に重要です [3]、[4]。 外来の ECG 記録では、たとえば ST セグメントの変化が心虚血と誤って解釈される可能性があります [5]。 アーティファクトは、心臓の電気軸の偏差を同時に測定することによって [6] [7]、または姿勢検出器 [8] を使用して心電図の変化と姿勢の変化を相関させることによって最小限に抑えることができます。

新しいコンピューター ベースの機会の出現により、家庭でのモニタリングという意味での外来 ECG は新興市場です。 心筋梗塞や右心室肥大などの特定の病状の検出におけるスカラー ECG と比較した優位性とともに、VCG は近年新たな関心を集めています [9]。 VCG から標準の 12 誘導 ECG を合成するには、4 つの ECG 誘導で十分であり、変換マトリックスを使用してその逆も可能です [10] [11]。 、VCG を構築するための参照方法です [12][13]。

歩行型心電図の 4 つのリードは、おおよそ 3 つの長方形の軸の位置に配置されている場合、VCG を構築するのに十分です。 医師は、標​​準的な 12 誘導 ECG を解釈するための十分な訓練を受けています。 外来 (ホルター) ECG のリードを 3 つの長方形軸に最適化すると、標準の 12 リード ECG への数学的な変換が可能になる場合があります。 前提条件は、変換行列が姿勢に依存しないことです。 今日まで、Frank VCG と標準の 12 誘導 ECG の間の変換行列は、安静時 ECG でのみ計算されています [5]。

これは、さまざまな姿勢での変換行列を調査する最初の研究です。 さらに、研究者は、ストレステストと外来心電図の既知のアーチファクトについて、初めて前向きに調査します。

標的：

異なる姿勢での標準 12 誘導 ECG とフランク誘導 VCG の同時前向き記録は、姿勢の変化によって引き起こされる ECG のアーティファクトの潜在的な原因に関する情報を追加することが期待されます。 継続的な記録中、研究者は、姿勢、ECG/VCG の形態の変化と ST セグメントの変化の発生 (寸法と持続時間)、および健康な若い男性の姿勢の変化に応じた VCG の角度の変化による線形アフィン変換の精度を調査します。 .

仮説 研究者の仮説は、Frank-Lead VCG と標準の 12 誘導 ECG の間の変換行列は姿勢に依存するというものです。

姿勢の変化による心電図のアーチファクトは体系的です。 システマティックスの知識は、外来 ECG および負荷試験の診断精度を向上させます。