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計画された行動と実装意図の理論 (TPBIIFV)

2016年1月15日 更新者:Boston University

計画された行動と実行意図の理論: 社会経済的地位が低い女性の果物と野菜の摂取量の改善に効果的か?

食事の質は、肥満を含むさまざまな慢性疾患と関連しています。 食事の質の指標として研究されている尺度の 1 つは、果物と野菜の摂取量です。 米国政府は、米国人が果物や野菜の摂取量を増やすよう示唆しているが、疫学データは、ほとんどの米国人が果物や野菜の摂取量を増やすことに成功しておらず、社会経済的地位が低い人々(SES)に最も大きな格差が見られることを示唆している。 果物と野菜の摂取量のこの差は、この健康行動に影響を与える個人要因と環境要因の両方の結果であると考えられています。 低SESの人における慢性疾患の発生率のばらつきの上昇を抑えるためには、果物や野菜の摂取量と食事の質を改善するための、効果的でコスト効率が高く、簡単に実施できる介入が必要とされています。

健康行動変化の理論モデルは、健康行動に関連する個々の要因を対象とした研究で成功裏に使用されています。 理論の 1 つである計画行動理論 (TPB) と、このモデルの拡張提案 (実装意図) は、平均的な社会経済的地位の (主に) 白人成人の果物と野菜の摂取量を増やすのに効果的であることが示されています。 果物や野菜の摂取量を増やすという実施意図による介入が、社会経済的地位が低い女性に効果があるかどうかは不明です。 この研究の主な目的は、果物と野菜の摂取量にプラスの変化をもたらすための実施意図介入を(定量的および定性的分析を使用して)研究することです。 私たちは、このグループでの実施意図の設定は、果物と野菜の摂取量の増加を促進するための介入を効果的かつ費用対効果が高く、簡単に実施できると理論づけています。

調査の概要

状態

完了

介入・治療

詳細な説明

計画行動の理論 各 1 つの質問、二変量意味論的差分スケールを使用した調査によって測定された変数 (態度、知覚された行動制御、意図)。

主な結果の尺度は果物と野菜の摂取量です。 行動リスク因子監視システム 果物と野菜モジュール (6 項目のスクリーニング) + 一人前サイズの図。

調査によって測定された人口統計データ。 身長は巻尺で計測。 体重はスタンドスケールを使用して測定されます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

31

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Massachusetts
      • Boston、Massachusetts、アメリカ、02118
        • Boston University School of Medicine

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~72年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

女性

説明

包含基準:

  • ボストン市営住宅の居住者
  • 女性として認識している
  • 18~72歳
  • インフォームドコンセントができる
  • 介入群または対照群のいずれかに無作為に割り付けられることに同意する
  • 研究の目的、リスク、利点、自発的な性質を理解し、調査に回答し、この言語で情報を提供するのに十分な英語を理解している

除外基準:

  • 研究参加に同意しない
  • 現在妊娠中です
  • 厳密に医学的に処方された食事に従っている、果物および/または野菜にアレルギーがある、または現在果物および/または野菜の摂取を避けるか減らす必要がある薬を服用していると特定します。
  • 介入グループまたは対照グループのいずれかに無作為に割り付けられることに同意しない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:実施意図
コホート全体は、研究期間中に果物と野菜の摂取量を増やすための実施意図を作成するよう求められます。
この介入は、被験者が、いつ、どこで、何を果物と野菜の摂取量を増やすかを計画することによって、果物と野菜の摂取量を増やすための独自の計画を立てるという実施意図で構成されています。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
実験群と対照群内および実験群と対照群の間での果物と野菜の平均摂取量(1日当たりの摂取量)の変化。
時間枠:30日
果物と野菜の平均摂取量(1 日あたりの摂取量)の変化は、行動リスク因子監視システム (BRFSS) 果物と野菜モジュールを使用して、実験グループと対照グループの両方で評価されます。 推論統計を使用して、グループ内およびグループ間の平均果物と野菜の摂取量の変化の違いを評価します。
30日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Michele A DeBiasse, MS, RDN、Boston University/Graduate Medical Sciences

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2014年8月1日

一次修了 (実際)

2015年7月1日

研究の完了 (実際)

2015年7月1日

試験登録日

最初に提出

2014年7月29日

QC基準を満たした最初の提出物

2014年7月30日

最初の投稿 (見積もり)

2014年7月31日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年1月18日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年1月15日

最終確認日

2015年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • mdh-32828

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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