フルクトース含有糖の食物源と肥満のメタ分析

背景: 砂糖は公衆衛生上の最も重要な懸念事項の 1 つとして浮上しています。 フルクトースを含む糖類（フルクトース、スクロース、高フルクトースコーンシロップ[HFCS]など）に真っ向から注目が集まっています。 これらの糖類は、まとめて、肥満の流行とその下流の心臓代謝性合併症の原因として起訴されています。 この特別な見解は、フルクトースに対する独特の代謝反応および内分泌反応に基づいています。 グルコースとは異なり、フルクトースは、新たな脂質生成の無秩序な基質として機能する負のフィードバック制御を回避し、満腹シグナル伝達を損ない、結果として体重増加を引き起こすと考えられています。 これらのメカニズムを裏付けるために、動物モデル、質の低い生態学的研究、および集団摂取量をはるかに超える暴露レベルでの過剰摂取に関する一部のヒト試験では、砂糖の代謝への悪影響が報告されています。 しかし、対照試験のシステマティックレビューやメタアナリシスによるより高度な証拠は、砂糖の影響は砂糖そのものではなく、過剰なカロリーによって媒介されることを示唆しています。 これらの糖を含むすべての食物源が同様に肥満と関連しているわけではないという証拠もあります。 砂糖入り飲料 (SSB) は体重、肥満、肥満のマーカーと悪影響を与えることが示されていますが、果物、100% フルーツ ジュース、シリアル、ヨーグルト、さらにはケーキやお菓子などの砂糖を含む他の重要な食品源でも、以下のいずれかが示されています。何の関係も有益な関係もありません。 砂糖がカロリーとは無関係に体重増加や肥満の増加に寄与するかどうか、またSSB以外の重要な食物源が過体重や肥満の高いリスクと関連しているかどうかは、依然として不明である。

提案された研究の必要性: 対照試験および前向きコホート研究の質の高い体系的レビューとメタ分析は、食事ガイドラインと公衆衛生政策の開発をサポートする最高レベルの証拠となります。 食事ガイドラインと公衆衛生政策が食品と食事パターンに基づいた推奨に移行しているため、過体重と肥満の発症におけるさまざまな食品源の糖質の役割を比較する系統的レビューとメタ分析が緊急に必要とされています。

目的: 研究者らは、米国栄養学会 (ASN) から委託された一連の体系的レビューとメタ分析を実施して、(1) さまざまな重要な食品源である糖類 (例: 糖質) の影響を評価します。 SSB、果物、100％フルーツジュース、ヨーグルト、シリアル、ケーキ、ペストリー、お菓子など）対照試験における体重および肥満マーカーのさまざまなレベルでのエネルギー管理、および（2）過体重/肥満との関連性前向きコホート研究における肥満のマーカー。

設計: 各系統的レビューとメタ分析は、介入の体系的レビューのためのコクランハンドブックに従って実施され、体系的レビューとメタ分析の優先報告項目 (PRISMA) に従って報告されます。

データ ソース: MEDLINE、EMBASE、およびコクラン中央対照試験登録簿 (臨床試験、CENTRAL) は、含まれる研究の参考文献を手作業で検索することによって補足された適切な検索用語を使用して検索されます。

研究の選択: 研究者には、前向きコホート研究と食事管理試験が含まれます。 前向きコホート研究は、期間が 1 年以上の場合に含まれ、さまざまな糖類 (総糖類、スクロース、フルクトース) または添加/遊離糖類の重要な食品源 (SSB、純粋なフルーツ ジュース、ケーキ/お菓子、シリアル、ヨーグルトなど）過体重/肥満、または肥満マーカーの変化を伴う。 対照（無作為化および非無作為化）試験は、期間が 2 週間以上で、さまざまな食品源（例: SSB、果物、100% フルーツジュース、ヨーグルト、シリアル、ケーキ、ペストリー、お菓子など) の体重または肥満のマーカー。 糖質の影響をエネルギーの影響から分離できるようにするために、4 つの試験デザインが検討されます: (1) 「代替」試験。食品および飲料に添加されたフルクトースを含む糖質を他の主要栄養素源 (通常はデンプン) と比較します。または他の糖）エネルギーが一致した条件下で。 (2) 「追加」試験。過剰なエネルギーを含まない同じ食事のみと比較して、フルクトースを含む糖が過剰なエネルギーを含む食事に補充されます。 (3) 「減算」試験。フルクトースを含む糖類（通常は糖類入り飲料の形）からのエネルギーを、水および/またはノンカロリーまたは低カロリーの甘味料で置き換えるか、完全に除去することによって削減します。背景の食生活から。 (4) 研究用食品または背景食を厳密に管理することなく、フルクトース含有糖からのエネルギーを他のエネルギー源と自由に置き換える「自由」試験。

データ抽出: 2 人以上の研究者が独立して関連データを抽出し、コクラン バイアス リスク ツールを使用してバイアスのリスクを評価します。 すべての意見の相違は合意によって解決されます。 標準的な計算と補完を使用して、欠損分散データを導き出します。

結果: 主な結果は、前向きコホート研究では過体重/肥満の発生率、対照試験では体重です。 副次的アウトカムには、全体的な肥満度の測定値（体重（前向きコホート研究のみ）、体格指数（BMI）、体脂肪）および腹部肥満度の測定値（ウエスト周囲径、ウエスト対ヒップ比、内臓脂肪組織）が含まれます。 。

データ合成：エネルギー制御のレベル（代替、追加、減算、自由）および年齢（子供、大人）ごとに個別の分析が行われます。 リスク比は、一般的な逆分散法を使用して、過体重/肥満の発生と、全身および腹部の肥満の測定値の平均差についてプールされます。 ランダム効果モデルは、統計的に有意な研究間の不均一性がない場合でも使用されます。これは、残存する不均一性が存在する場合により保守的な要約効果推定値が得られるためです。 固定効果モデルは、含まれる研究が 5 件未満の場合にのみ使用されます。 ペア分析はクロスオーバー試験に適用されます。 不均一性はコクラン Q 統計によって評価され、I2 統計によって定量化されます。 不均一性の原因を探るため、研究者は各研究を体系的に除去する感度分析を実施します。 10 件以上の研究が利用可能な場合、研究者は、砂糖の規制指定（追加、天然産）、砂糖食品の形態（固体、液体、または混合）、用量（=<10）によるアプリオリなサブグループ分析によって不均一性の原因も調査します。エネルギー%、>10%)、追跡調査(=<10年、>10年)、肥満度の調整、エネルギーの調整、曝露評価、線量、転帰の確認、前向きコホート研究および健康状態におけるバイアスのリスク（メタボリックシンドローム/糖尿病、過体重、正常体重）、砂糖の種類（スクロース、フルクトース、HFCS）、砂糖規制指定（添加、天然産）、砂糖食品の形態（固体、液体、または混合）、用量（=<10%）エネルギー、>10%）、比較対象（代替研究または自由研究におけるデンプン、脂肪、タンパク質）、ベースライン値、ランダム化、研究デザイン（並行、クロスオーバー）、エネルギーバランス（ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ）、フォローアップ（= 8 週間未満、8 週間以上）、対照試験におけるバイアスのリスク。 メタ回帰分析は、カテゴリ分析および連続サブグループ分析の重要性を評価します。 10 件以上の研究が利用可能な場合、ファネル プロットの検査とエッガー テストとベッグ テストを使用した正式なテストによって出版バイアスが調査されます。 出版バイアスが疑われる場合、研究者は、Duval および Tweedie のトリム アンド フィル法を使用して欠落している研究データを補完することにより、ファンネル プロットの非対称性を調整しようとします。

証拠の評価: 各結果の証拠の確実性は、推奨事項の評価、開発、評価の等級付け (GRADE) を使用して評価されます。

知識の翻訳計画: 結果は、地方、国内、および国際的な科学会議でのインタラクティブなプレゼンテーションや、インパクトファクターの高いジャーナルでの出版を通じて広められます。 対象者には、栄養、糖尿病、肥満、心血管疾患に関心を持つ公衆衛生および科学コミュニティが含まれます。 フィードバックは公衆衛生メッセージを改善するために組み込まれて使用され、将来の研究のための重要な分野が定義されます。 申請者/共同申請者の意思決定者は、オピニオンリーダー間のネットワークを構築して意識を高め、将来のガイドラインの開発に委員として直接参加します。

重要性：提案されたプロジェクトは、過体重と肥満の発症における食事のフルクトース含有糖とこれらの糖の重要な食料源の役割に関する知識の翻訳を支援し、ガイドラインの証拠基盤を強化し、医療提供者を教育することによって健康転帰を改善します。と患者をサポートし、業界のイノベーションを刺激し、将来の研究デザインを導きます。