Metaanalysen von Nahrungsquellen fruktosehaltiger Zucker und Fettleibigkeit

Hintergrund: Zucker hat sich zu einem der wichtigsten Probleme der öffentlichen Gesundheit entwickelt. Die Aufmerksamkeit richtete sich vor allem auf fruktosehaltige Zucker (Fruktose, Saccharose, Maissirup mit hohem Fruktosegehalt [HFCS] usw.). Zusammengenommen werden diese Zucker als Auslöser der Fettleibigkeitsepidemie und der damit verbundenen kardiometabolischen Komplikationen angeklagt. Diese besondere Sichtweise beruht auf den einzigartigen metabolischen und endokrinen Reaktionen auf Fruktose. Es wird angenommen, dass Fruktose im Gegensatz zu Glukose die negative Rückkopplungskontrolle umgeht, als unreguliertes Substrat für die De-novo-Lipogenese fungiert und die Sättigungssignalisierung beeinträchtigt, was zu einer Gewichtszunahme führt. Zur Unterstützung dieser Mechanismen haben Tiermodelle, minderwertige ökologische Studien und ausgewählte Versuche am Menschen mit Überfütterung bei Belastungen, die weit über der Bevölkerungsaufnahme liegen, über schädliche metabolische Auswirkungen von Zucker berichtet. Höhere Belege aus systematischen Übersichtsarbeiten und Metaanalysen kontrollierter Studien deuten jedoch darauf hin, dass die Auswirkungen von Zucker durch überschüssige Kalorien und nicht durch den Zucker an sich verursacht werden. Es gibt auch Hinweise darauf, dass nicht alle Nahrungsquellen dieser Zucker gleichermaßen mit Fettleibigkeit verbunden sind. Während zuckergesüßte Getränke (SSBs) einen negativen Zusammenhang mit dem Körpergewicht, Markern für Adipositas und Fettleibigkeit, gezeigt haben, zeigten andere wichtige Nahrungsquellen für Zucker wie Obst, 100 % Fruchtsaft, Müsli, Joghurt und sogar Kuchen/Süßigkeiten beides kein Verein oder ein vorteilhafter Verein. Es bleibt unklar, ob Zucker unabhängig von ihren Kalorien zur Gewichtszunahme oder zum Anstieg der Adipositas beiträgt und ob andere wichtige Nahrungsquellen als SSBs mit einem höheren Risiko für Übergewicht und Fettleibigkeit verbunden sind.

Bedarf an vorgeschlagener Forschung: Hochwertige systematische Übersichten und Metaanalysen kontrollierter Studien und prospektiver Kohortenstudien stellen den höchsten Grad an Beweisen zur Unterstützung von Ernährungsrichtlinien und der Entwicklung öffentlicher Gesundheitspolitik dar. Da sich Ernährungsrichtlinien und öffentliche Gesundheitspolitik in Richtung ernährungs- und ernährungsmusterbasierter Empfehlungen verlagert haben, besteht ein dringender Bedarf an systematischen Übersichten und Metaanalysen, die die Rolle verschiedener Nahrungszuckerquellen bei der Entstehung von Übergewicht und Fettleibigkeit vergleichen.

Ziel: Die Forscher werden eine Reihe von von der American Society of Nutrition (ASN) in Auftrag gegebenen systematischen Überprüfungen und Metaanalysen durchführen, um (1) die Wirkung verschiedener wichtiger Nahrungsquellen für Zucker (z. B. SSBs, Obst, 100 % Fruchtsaft, Joghurt, Müsli, Kuchen, Gebäck, Süßigkeiten usw.) bei verschiedenen Ebenen der Energiekontrolle auf Körpergewicht und Adipositasmarker in kontrollierten Studien und (2) ihr Zusammenhang mit auftretendem Übergewicht/Adipositas und Marker für Adipositas in prospektiven Kohortenstudien.

Design: Jede systematische Überprüfung und Metaanalyse wird gemäß dem Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions durchgeführt und gemäß den Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) berichtet.

Datenquellen: MEDLINE, EMBASE und The Cochrane Central Register of Controlled Trials (Clinical Trials; CENTRAL) werden mit geeigneten Suchbegriffen durchsucht, ergänzt durch manuelle Suchen nach Referenzen der eingeschlossenen Studien.

Studienauswahl: Die Forscher werden prospektive Kohortenstudien und kontrollierte Ernährungsstudien einbeziehen. Prospektive Kohortenstudien werden einbezogen, wenn sie eine Dauer von >= 1 Jahr haben und das Verhältnis verschiedener Zucker (Gesamtzucker, Saccharose, Fructose) oder wichtiger Nahrungsquellen für zugesetzten/freien Zucker (SSBs, reiner Fruchtsaft, Kuchen/Süßigkeiten, Getreide, Joghurt usw.) mit Vorkommen von Übergewicht/Fettleibigkeit oder Veränderungen der Adipositasmarker. Kontrollierte (randomisierte und nicht randomisierte) Studien werden einbezogen, wenn sie >= 2 Wochen dauern und die Wirkung von fructosehaltigem Zucker (Fructose, Saccharose, Maissirup mit hohem Fructosegehalt usw.) aus verschiedenen Nahrungsquellen (z. B. SSBs, Obst, 100 % Fruchtsaft, Joghurt, Müsli, Kuchen, Gebäck, Süßigkeiten usw.) auf das Körpergewicht oder Adipositas-Marker. Um die Wirkung von Zucker von der Wirkung von Energie zu trennen, werden vier Versuchsdesigns in Betracht gezogen: (1) „Substitutionsversuche“, bei denen fructosehaltiger Zucker, der Lebensmitteln und Getränken zugesetzt wird, mit anderen Makronährstoffquellen (normalerweise Stärke) verglichen wird oder andere Zucker) unter energieangepassten Bedingungen; (2) „Additionsversuche“, bei denen fruktosehaltiger Zucker eine Diät mit überschüssiger Energie im Vergleich zu derselben Diät allein ohne überschüssige Energie ergänzt; (3) „Subtraktionsversuche“, bei denen die Energie aus fruktosehaltigem Zucker (üblicherweise in Form von mit Zucker gesüßten Getränken) reduziert wird, indem sie durch Wasser und/oder kalorienfreie oder kalorienarme Süßstoffe ersetzt oder ganz weggelassen wird aus der Hintergrunddiät; und (4) „Ad-libitum“-Versuche, bei denen Energie aus fruktosehaltigen Zuckern frei durch andere Energiequellen ersetzt wird, ohne dass eine strenge Kontrolle der Studiennahrungsmittel oder der Hintergrunddiät erfolgt.

Datenextraktion: Zwei oder mehr Forscher extrahieren unabhängig voneinander relevante Daten und bewerten das Risiko einer Verzerrung mithilfe des Cochrane Risk of Bias Tool. Alle Meinungsverschiedenheiten werden im Konsens gelöst. Standardberechnungen und Imputationen werden verwendet, um fehlende Varianzdaten abzuleiten.

Ergebnisse: Der primäre Endpunkt wird das Auftreten von Übergewicht/Adipositas in prospektiven Kohortenstudien und das Körpergewicht in kontrollierten Studien sein. Zu den sekundären Ergebnissen gehören Messungen der globalen Adipositas (Körpergewicht [nur prospektive Kohortenstudien], Body-Mass-Index (BMI) und Körperfett) und Messungen der abdominalen Adipositas (Taillenumfang, Verhältnis von Taille zu Hüfte und viszerales Fettgewebe). .

Datensynthese: Es werden getrennte Analysen nach Grad der Energiekontrolle (Substitution, Addition, Subtraktion, Ad libitum) und Alter (Kinder, Erwachsene) durchgeführt. Risikoverhältnisse werden für auftretendes Übergewicht/Adipositas und mittlere Unterschiede für Messungen der globalen und abdominalen Adipositas unter Verwendung der generischen inversen Varianzmethode zusammengefasst. Random-Effects-Modelle werden auch dann verwendet, wenn keine statistisch signifikante Heterogenität zwischen den Studien vorliegt, da sie bei Vorliegen einer Restheterogenität konservativere zusammenfassende Effektschätzungen liefern. Fixed-Effects-Modelle werden nur verwendet, wenn weniger als 5 Studien eingeschlossen sind. Für Crossover-Studien werden gepaarte Analysen angewendet. Die Heterogenität wird anhand der Cochran-Q-Statistik bewertet und anhand der I2-Statistik quantifiziert. Um Quellen der Heterogenität zu erforschen, führen die Forscher Sensitivitätsanalysen durch, bei denen jede Studie systematisch entfernt wird. Wenn >=10 Studien verfügbar sind, werden die Forscher auch Quellen der Heterogenität durch A-priori-Untergruppenanalysen nach regulatorischer Zuckerbezeichnung (zugesetzt, natürlich vorkommend), Zuckernahrungsmittelform (fest, flüssig oder gemischt), Dosis (=<10) untersuchen % Energie, >10 %), Nachbeobachtung (=<10 Jahre, >10 Jahre), Anpassung für Adipositas, Anpassung für Energie, Expositionsbewertung, Dosis, Ergebnisermittlung, Risiko einer Verzerrung in prospektiven Kohortenstudien und Gesundheitszustand (metabolisches Syndrom/Diabetes, Übergewicht, Normalgewicht), Zuckerart (Saccharose, Fruktose, HFCS), Zuckerregulierungsbezeichnung (zugesetzt, natürlich vorkommend), Zuckernahrungsmittelform (fest, flüssig oder gemischt), Dosis (=<10 % Energie, >10 %), Komparator (Stärke, Fett, Protein in Substitutions- oder Ad-libitum-Studien), Ausgangswerte, Randomisierung, Studiendesign (parallel, Crossover), Energiebilanz (positiv, neutral, negativ), Follow-up (= <8 Wochen, >8 Wochen) und Risiko einer Verzerrung in kontrollierten Studien. Meta-Regressionsanalysen werden die Bedeutung kategorialer und kontinuierlicher Untergruppenanalysen bewerten. Wenn >=10 Studien verfügbar sind, wird der Publikationsbias durch Inspektion von Trichterdiagrammen und formale Tests mithilfe der Egger- und Begg-Tests untersucht. Wenn ein Publikationsbias vermutet wird, werden die Forscher versuchen, die Funnel-Plot-Asymmetrie auszugleichen, indem sie die fehlenden Studiendaten unter Verwendung der Trim-and-Fill-Methode von Duval und Tweedie imputieren.

Evidenzbewertung: Die Sicherheit der Evidenz für jedes Ergebnis wird anhand der Bewertung, Entwicklung und Bewertung von Empfehlungen (GRADE) bewertet.

Plan zur Wissensübersetzung: Die Ergebnisse werden durch interaktive Präsentationen auf lokalen, nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen und Veröffentlichungen in Fachzeitschriften mit hohem Impact-Faktor verbreitet. Zu den Zielgruppen gehören das öffentliche Gesundheitswesen und die Wissenschaft mit Interesse an Ernährung, Diabetes, Fettleibigkeit und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Das Feedback wird einbezogen und genutzt, um die Botschaft zur öffentlichen Gesundheit zu verbessern, und es werden Schlüsselbereiche für zukünftige Forschungen definiert. Entscheidungsträger der Antragsteller/Mitantragsteller werden sich unter Meinungsführern vernetzen, um das Bewusstsein zu schärfen und sich als Ausschussmitglieder direkt an der Entwicklung künftiger Leitlinien zu beteiligen.

Bedeutung: Das vorgeschlagene Projekt wird bei der Wissensvermittlung im Zusammenhang mit der Rolle von fruktosehaltigem Zucker in der Nahrung und wichtigen Nahrungsquellen dieser Zucker bei der Entwicklung von Übergewicht und Fettleibigkeit helfen, die Evidenzbasis für Leitlinien stärken und die Gesundheitsergebnisse durch Aufklärung von Gesundheitsdienstleistern verbessern und Patienten, stimuliert Brancheninnovationen und leitet zukünftige Forschungsdesigns.