高齢患者の外傷後の最適化された回復

現在、ヘルスケア内の構造化されたケア (CGA および ERAS) が、急性状態、計画的および計画外の手術後の適切なケアとより良い回復の条件を高めるという証拠があります。 ただし、外科的コンテキスト内で世話をされている高齢患者に関する知識にはギャップがあります。 このプロジェクトでは、CGA と ERAS を組み合わせた新しいケア概念が、身体的外傷を負った高齢患者のケアと回復を改善できるかどうかを調査したいと考えています。 私たちは、Geriatric Enhanced Recovery After Trauma (gero-ERAT) のケアの概念を呼び出します。 このプロジェクトは、最長 8 年間、博士課程のプロジェクトとして実施されます。 博士課程では、2019 年の春と秋に質的面接調査を予定しています。 目的は、身体的外傷のケアを受けた高齢患者のケアと回復の経験を調査することです。 その研究から得られた知見は、新しい知識とともに gero-ERAT の概念に貢献することができます。

プロジェクトの全体的な目的は、身体的外傷の影響を受けた高齢患者のケアと回復を改善することを目的として、構造化されたケアを開発、実装、および評価することです。

特定の目的

1. 外傷後の回復過程における患者の経験を調査する
2. 大学病院の外傷治療室でゲロERATの概念（ケア期間中の介入の効果）を確立し、実施し、評価する。
3. 大学病院の継続診療におけるゲロERAT導入・使用時の医療経済性を検討する
4. gero-ERATを使用した場合の年齢と収穫推定に基づいて、入院時間と回復を調査します

最初の調査は定性的なインタビュー調査で、20 ～ 25 人の患者 (データが飽和状態になる時期によって異なります) が約 1 時間にわたって詳細なインタビューを受けます。

インタビューは半構造化され、質問は、患者がトラウマに関連するケアと回復について自分自身の認識と経験について話す機会が与えられるように設計されています。 転写されたコード化されたデータは、Charmaz の Constructive Grounded Theory 方法論で分析されます。

潜在的な参加者は、退院時にプロジェクトに関与している研究者から尋ねられ、患者は口頭と書面の両方の情報を受け取ります。 患者は退院後約 6 週間で面接を受け、面接時間は 1 ～ 3 時間かかると予想されます。

2つのグループの前向きコホートである2番目の研究。従来のケアと gero-ERAT では、3 つの研究が生成されます。

データは、患者ジャーナルから、および患者が回答する調査によって収集されます 測定変数は、患者が研究に含まれるケア期間 (ベースライン値)、ならびに 6 か月後および 12 か月後に収集されます患者は病院から書き出されました。 以下の項目 1 ～ 5 は患者の記録から収集され、項目 6 ～ 11 は患者によって記入されます。

• 人口統計データ（年齢、性別、外傷の種類、その他の罹患率、社会的地位、住宅タイプ）
• 滞在日数
• 合併症
• 再入学
• 死亡
• RAND-SF36 (簡易健康調査);健康関連の生活の質に関する検証済みの一般的なアンケートであり、2 つのドメインに分割できる 36 の質問で構成されています。身体的および精神的健康。
• EQ-5D-5L (ユーロクオール);は、5 つの質問 (健康ドメイン) と VAS スケールで構成される検証済みの一般的なアンケートです。 健康転帰に加えて、データは健康経済計算の基礎として使用できます
• ADL (Activities in Daily Life) 階段は、5 つの基本的な身体活動と機能 (食事の摂取、自制、運動、トイレへのアクセス、着替えと入浴) について、依存/独立の程度を 3 つのスケール ステップで表します。
• ESAS (エドモントン症状評価尺度);は、10 の症状 (痛み、消化不良、吐き気など) からなる検証済みの症状推定スケールです。
• PREM (Patient Reported Experienced Measures) は、患者の経験とケアの満足度を測定するための尺度です。
• PRP アンケート (Post Operational Recovery Profile) は、食欲、不眠症、集中力などの症状に関する 19 の質問からなる検証済みのフォームで、4 つの選択肢で回答できます。

グループを説明するために記述データが使用される。 グループ間の差は、名義データのフィッシャーの正確確率検定、順序分布のカイ 2 検定 (X2) 検定で計算されます。正規分布の連続変数は、スチューデント t 検定で計算されるか、または連続データが Mann で正規分布されていない場合は、ホイットニー U-テスト。

3. 3 番目の研究は、EQ-5D からのデータに基づく健康経済分析であり、これを使用して生活の質の重みを取得し、質調整生存年数 (QALY) を計算できます。 入院期間、合併症、再入院も収集され、体系的に報告されます。 このサブスタディに取り組んでいる間、統計に加えて、医療経済計算の専門知識を持つクリニック内の人物も関与します。

4. 4 番目の研究は、gero-ERAT を使用した場合の年齢と虚弱推定に基づく入院期間と回復の検討です。 これらのサブグループ分析は、サブスタディ II で説明されているすべての収集データに対して行われます。 統計分析を開始する前に、統計学者との協議により、これを調整する質量有意性の問題が考慮されます。