노인 환자의 외상 후 최적화된 회복

현재 의료 서비스(CGA 및 ERAS) 내의 구조화된 치료가 급성 질환, 계획 및 계획되지 않은 수술 후 우수한 치료 및 더 나은 회복을 위한 조건을 증가시킨다는 증거가 있습니다. 그러나 외과적 맥락에서 치료를 받는 노인 환자에 대한 지식에는 차이가 있습니다. 이 프로젝트에서 우리는 CGA와 ERAS를 결합한 새로운 치료 개념이 신체적 외상을 입은 노인 환자의 치료와 회복을 향상시킬 수 있는지 여부를 조사하고자 합니다. 우리는 외상 후 노인병 강화 회복(gero-ERAT)에 대한 치료 개념을 부릅니다. 이 프로젝트는 최대 8년 동안 박사 프로젝트로 구현됩니다. 박사과정에서는 2019년 봄과 가을에 질적 면접 연구를 계획하고 있습니다. 신체적 외상으로 돌봄을 받은 노인 환자의 돌봄과 회복 경험을 조사하는 것이 목적이다. 그 연구 결과는 gero-ERAT 개념에 새로운 지식을 제공할 수 있습니다.

이 프로젝트의 전반적인 목적은 신체적 외상의 영향을 받는 노인 환자의 치료 및 회복을 개선하기 위한 구조화된 치료를 개발, 구현 및 평가하는 것입니다.

특정 목적

1. 외상 후 회복 과정에 대한 환자 경험 조사
2. 대학병원 외상 치료실에서 gero-ERAT 개념(즉, 치료 기간 중 개입의 효과)을 수립, 구현 및 평가합니다.
3. 대학병원 연속체 진료에 gero-ERAT 도입 및 활용 시 건강경제성 검토
4. gero-ERAT를 사용할 때 연령 및 수확 추정을 기반으로 입원 시간 및 회복 조사

첫 번째 연구는 정성적 인터뷰 연구로, 20-25명의 환자(데이터 포화 시점에 따라 다름)는 약 1시간 동안 심층 인터뷰를 진행합니다.

인터뷰는 반구조화되고 질문은 환자가 트라우마와 관련하여 치료 및 회복에 대한 자신의 인식과 경험에 대해 말할 수 있는 기회를 갖도록 설계됩니다. 전사된 코드화된 데이터는 Charmaz의 건설적 근거 이론 방법론으로 분석됩니다.

잠재적 참가자는 병원에서 퇴원할 때 프로젝트에 참여하는 연구원에게 질문을 받고 환자는 구두 및 서면 정보를 받습니다. 환자는 퇴원 후 약 6주 후에 면담을 하게 되며 면담 시간은 1~3시간 정도 소요될 것으로 예상됩니다.

두 그룹의 전향적 코호트인 두 번째 연구; 기존 치료 및 gero-ERAT는 세 가지 연구를 생성합니다.

데이터는 환자 저널 및 환자가 응답하는 설문 조사에서 수집됩니다. 측정 변수는 환자가 연구에 포함된 치료 기간(기준 값)과 관련하여 수집되며, 6개월 및 12개월 후 수집됩니다. 환자는 병원에서 작성되었습니다. 아래 항목 1-5는 환자의 기록을 통해 수집되고 항목 6-11은 환자가 작성합니다.

• 인구 통계학적 데이터(연령, 성별, 외상 유형, 기타 이환율, 사회적 지위, 주택 유형)
• 체류 기간
• 합병증
• 재입학
• 인류
• RAND-SF36(약식 건강 조사); 건강 관련 삶의 질에 대한 검증된 일반 설문지이며 두 가지 영역으로 나눌 수 있는 36개의 질문으로 구성되어 있습니다. 신체적, 정신적 건강.
• EQ-5D-5L(유로콜); 5개의 질문(건강 영역)과 VAS 척도로 구성된 검증된 일반 설문지입니다. 건강 결과 외에도 데이터는 건강 경제 계산의 기초로 사용될 수 있습니다.
• ADL(일상 생활 활동) 계단은 5가지 기본 신체 활동 및 기능(음식 섭취, 자제, 이동, 화장실 방문, 옷입기 및 옷 벗기 및 목욕)에 대한 3단계 척도로 의존성/독립성의 정도를 설명합니다.
• ESAS(에드먼튼 증상 평가 척도); 10가지 증상(예: 통증, 소화불량, 메스꺼움)으로 구성된 검증된 증상 추정 척도입니다.
• PREM(Patient Reported Experienced Measures)은 환자의 치료 경험과 만족도를 측정하기 위한 척도입니다.
• PRP 설문지(Post Operational Recovery Profile)는 식욕, 불면증, 집중력 등의 증상에 관한 19개의 질문으로 구성된 검증된 양식으로 4가지 옵션으로 답변할 수 있습니다.

설명 데이터는 그룹을 설명하는 데 사용됩니다. 그룹 간의 차이는 명목 데이터에 대한 Fisher의 정확 검정, 순서 분포에 대한 Chi two 검정(X2) 검정으로 계산하고 정규 분포 연속 변수는 Student t 검정으로 계산하거나 연속 데이터가 Mann- Whitney U- 테스트.'

3. 세 번째 연구는 QALY(Quality-Adjusted Life Years)를 계산하기 위해 삶의 질 가중치를 얻는 데 사용할 수 있는 EQ-5D의 데이터를 기반으로 하는 건강-경제 분석이 될 것입니다. 입원 기간, 합병증 및 재입원도 수집하여 체계적으로 보고합니다. 이 하위 연구를 진행하는 동안 통계 외에도 건강-경제적 계산에 대한 전문 지식을 갖춘 진료소 내 사람도 참여할 것입니다.

4. 네 번째 연구는 gero-ERAT를 사용할 때 나이와 허약 추정을 기반으로 한 입원 기간과 회복을 조사하는 것입니다. 이러한 하위 그룹 분석은 하위 연구 II에 설명된 모든 수집된 데이터에서 수행됩니다. 통계 분석을 시작하기 전에 통계학자와의 상담을 통해 이를 조정할 수 있는 질량 유의성의 문제를 고려할 것입니다.