Оптимизированное восстановление после травмы у гериатрического пациента

В настоящее время имеются данные о том, что структурированная помощь в рамках здравоохранения (CGA и ERAS) улучшает условия для качественной помощи и лучшего выздоровления после острых состояний, запланированных и незапланированных операций. Тем не менее, существуют пробелы в знаниях о пожилых пациентах, уход за которыми осуществляется в хирургическом контексте. В этом проекте мы хотим выяснить, может ли новая концепция ухода, сочетающая CGA и ERAS, улучшить уход и восстановление пожилых пациентов, перенесших физическую травму. Мы называем концепции ухода за гериатрическими средствами ускоренного восстановления после травм (gero-ERAT). Проект будет реализован как проект PhD в течение максимум 8 лет. В докторском проекте весной и осенью 2019 года запланировано качественное интервью. Цель состоит в том, чтобы исследовать опыт ухода и восстановления у пожилых пациентов, которые лечились от физической травмы. Результаты этого исследования могут внести новый вклад в концепцию геро-ERAT.

Общая цель проекта заключается в разработке, внедрении и оценке структурированного ухода с целью улучшения ухода и восстановления пожилых пациентов, пострадавших от физической травмы.

Конкретные цели

1. Изучить опыт пациентов в процессе восстановления после травмы
2. Разработайте, внедрите и оцените концепцию геро-ERAT (т.е. эффект вмешательства в период ухода) в травматологическом отделении университетской больницы.
3. Изучить экономику здравоохранения при внедрении и использовании геро-ERAT в постоянном лечении в университетской больнице.
4. Исследуйте время госпитализации и выздоровление на основе оценки возраста и сбора урожая при использовании геро-ERAT

Первое исследование будет качественным интервью, 20-25 (в зависимости от того, когда произойдет насыщение данными) пациентов будут опрошены примерно через час.

Интервью будут полуструктурированными, а вопросы составлены таким образом, чтобы у пациентов была возможность рассказать о своем собственном восприятии и опыте ухода и восстановления в связи с травмой. Расшифрованные закодированные данные будут проанализированы с помощью методологии Constructive Grounded Theory от Charmaz.

Потенциальные участники будут опрошены исследователями, которые участвуют в проекте, при выписке из больницы пациенты получают как устную, так и письменную информацию. Пациенты будут опрошены примерно через шесть недель после выписки из больницы, и ожидается, что интервью займет от 1 до 3 часов.

Второе исследование, которое представляет собой проспективную когорту из двух групп; традиционная помощь и геро-ERAT дадут результаты трех исследований.

Данные будут собираться из журнала пациентов и с помощью опросов, на которые отвечает пациент. Переменные измерения будут собираться в связи с периодом лечения, когда пациент включен в исследование (исходное значение), а также через шесть и 12 месяцев после него. больных выписали из больницы. Пункты 1-5, приведенные ниже, будут собраны из историй болезни пациентов, а пункты 6-11 будут заполнены самими пациентами.

• Демографические данные (возраст, пол, вид травмы, другие заболевания, социальный статус, тип жилья)
• Продолжительность пребывания
• Осложнения
• Повторный прием
• Смертность
• RAND-SF36 (Краткое обследование состояния здоровья); представляет собой утвержденный общий вопросник о качестве жизни, связанном со здоровьем, и состоит из 36 вопросов, которые можно разделить на две области; физическое и психическое здоровье.
• EQ-5D-5L (ЕвроКол); представляет собой утвержденный типовой вопросник, состоящий из пяти вопросов (областей здоровья) и шкалы ВАШ. В дополнение к результатам в отношении здоровья данные могут использоваться в качестве основы для экономических расчетов в области здравоохранения.
• ADL (Активность в повседневной жизни) Лестница описывает степень зависимости/независимости с тремя ступенями шкалы для пяти основных физических действий и функции (прием пищи, воздержание, движение, посещение туалета, одевание и раздевание и купание).
• ESAS (Эдмонтонская шкала оценки симптомов); являются утвержденными шкалами оценки симптомов, состоящими из десяти симптомов (например, боль, расстройство желудка, тошнота).
• PREM (Patient Reported Experienced Measures) — это показатель для измерения опыта пациента и его удовлетворенности уходом.
• Опросник PRP (профиль восстановления после операции) представляет собой утвержденную форму, состоящую из 19 вопросов, касающихся таких симптомов, как аппетит, бессонница и способность к концентрации, на которые можно ответить четырьмя вариантами.

Для описания групп будут использоваться описательные данные. Различия между группами будут рассчитываться с помощью точного критерия Фишера для номинальных данных, критерия Хи-двух (X2) для порядкового распределения, а нормально распределенные непрерывные переменные будут рассчитываться с помощью t-критерия Стьюдента или, если непрерывные данные не имеют нормального распределения, с помощью Манна. Уитни У-Тест.

3. Третье исследование будет представлять собой экономический анализ здоровья, основанный на данных EQ-5D, которые можно использовать для получения весовых коэффициентов качества жизни для расчета количества лет жизни с поправкой на качество (QALY). Продолжительность пребывания в больнице, осложнения и повторные госпитализации также будут систематически собираться и сообщаться. В работе над этим дополнительным исследованием, помимо статистики, также будет участвовать человек в клинике, имеющий опыт расчетов в области экономики здравоохранения.

4. Четвертое исследование будет посвящено изучению продолжительности пребывания в больнице и выздоровления на основе оценки возраста и слабости при использовании геро-ERAT. Эти подгрупповые анализы будут проводиться для всех собранных данных, описанных в подисследовании II. Прежде чем приступить к статистическому анализу, консультации со статистиками примут во внимание проблему способности значимости массы приспособиться к этому.