非転移性腎細胞癌におけるリンパ球対単球比（LMR）の予後値のメタアナリシス。 (LMR)

文献のシステマティック レビューは、患者、介入、比較、結果の方法 (PICO) を使用して実行され、次の臨床的質問に答える目的で行われます。転移性腎細胞がん? "

すべての分析は、以前に公開された研究に基づいています。 このため、患者の同意と倫理的承認は必要ありません。

PubMed、Science Direct、Cochrane Database of Systematic Reviews で、1965 年 1 月から 2019 年 7 月までに部分的または根治的腎摘除術を受けた限局性腎腫瘍患者における LMR の予後的役割を調査した適格な研究を網羅的に検索します。 検索用語には、「単球リンパ球比率」、「腎がん」、「予後」が含まれます。

コホート研究または観察研究が含まれ、部分的または根治的腎摘除術を受けた限局性腎腫瘍の患者、組織病理学的に新生物が確認された患者、全文にアクセスでき、言語制限なし。

含まれるもの:

任意の観察研究 (横断的、症例対照、横断的データによる縦断的研究) が含まれます。

部分的または根治的腎摘除術を受け、組織病理学的に新生物が確認され、全文にアクセスでき、言語制限のない限局性腎腫瘍の患者が含まれます。

除外: 総説、症例報告、会議の抄録、手紙、動物または細胞研究。

関連記事は、最初にタイトルと要約をスクリーニングし、続いて包含基準と除外基準に対して全文をスクリーニングすることにより、2 人の独立した査読者によって重複して特定されます。 意見の相違は、腎がん管理の経験を積んだ 3 人目の査読者との合意によって解決されます。

これらの研究は、ハザード比 (HR) と対応する 95% 信頼区間 (CI) を反映しており、全生存期間 (OS)、がん特異的生存期間 (CSS)、無再発生存期間 (RFS)、無病生存期間 (DFS) ）および無増悪生存期間（PFP）。

第一著者、出版年、地理的位置、研究デザイン、患者情報（サンプルサイズ、平均/中央値年齢、性別分布、パフォーマンスステータス）、LMR、エンドポイント（OS、CSS、RFS、DFS、PFS）に関する情報が抽​​出されます。 、治療、追跡期間、多変量因子、ハザード比 (HR) および対応する 95% 信頼区間 (CI)、または正確な P 値。 単変量 HR と多変量 HR の両方が報告された場合、多変量 HR のみが使用されます。

OS は、原発腫瘍の手術日から死亡までの間隔として定義されます。 CSS は、原発腫瘍の手術日から泌尿器腫瘍の死亡までの間隔として定義されます。 RFS は、原発腫瘍の手術日から局所、局所、または遠隔再発またはあらゆる原因による死亡までの間隔として定義されます。 DFS は、原発腫瘍の手術日から局所、局所、または遠隔再発までの間隔として定義されます。 PFS は、原発腫瘍の手術日から疾患の進行 (局所再発または遠隔転移を含む) または死亡までの間隔として定義されます。

Newcastle-Ottawa Scale (NOS) は、研究の質を評価するために使用されます。 患者の選択、研究グループの比較可能性、および結果の評価のカテゴリで、各研究に最大 9 点を与えることができます。 スコアが 7 を超える高品質の研究を定義します。

必要なデータが利用可能であれば、国、分析の種類、腫瘍の種類、サンプルサイズ、およびカットオフ値に従って、潜在的な不均一性の原因を調査するためにサブグループ分析が行われます。

統計調査:

データはランダム効果モデルを使用して結合されます。 Cochrane χ² (Cochrane Q) 統計と I² 検定を使用して不均一性を分析します。

すべての試験の結合結果を計算する前に、I² 統計と p 値を使用して統計的不均一性を評価し、個々の試験結果をプールすることの適切性を評価します。 I² 値は、偶然ではなく異質性のため、研究全体の分散量の推定値を提供しました。 25%、50%、および 75% の I² 値は、それぞれ低、中、高レベルの異質性に対応していました。 p> 0.05 の場合、異質性は大きくありません。 したがって、フォレスト プロットの計算には固定効果モデルが使用されます。 ただし、p < 0.05 の場合、異質性は相当なものであると見なされます。 次に、ランダム効果モデルが使用されました。

出版バイアスはファンネル プロットによってグラフィカルに調査され、Duval と Tweedie の「トリム アンド フィル」テストを使用して出版バイアスの可能性が修正されます。

統計的有意性は、0.05 未満の p として定義されました。

統計は R 3.5.0 を使用して行われます (R Core Team、2018) およびメタ (v4.1-5; Schwarzer, Guido, 2019) パッケージ。