Metanálise do Valor Prognóstico da Relação Linfócito-Monócito (LMR) em Carcinoma de Células Renais Não Metastático. (LMR)

Será realizada uma revisão sistemática da literatura utilizando o método do Paciente, Intervenção, Comparação e Resultado (PICO), com o objetivo de responder a seguinte questão clínica: "O pré-tratamento sob relação linfócitos para monócitos (LMR) é um fator prognóstico em casos não carcinoma de células renais metastático ? "

Todas as análises serão baseadas em estudos previamente publicados. Por esse motivo, o consentimento do paciente e a aprovação ética não serão necessários.

Uma busca exaustiva será realizada no PubMed, Science Direct e Cochrane Database of Systematic Reviews para estudos elegíveis que exploraram o papel prognóstico de LMR em pacientes com tumores renais localizados, submetidos a nefrectomia parcial ou radical de janeiro de 1965 a julho de 2019. Os termos de busca incluirão: "monocyte lymphocyte ratio", "renal cancer", "prognosis".

Serão incluídos estudos de coorte ou estudos observacionais, pacientes com tumores renais localizados submetidos à nefrectomia parcial ou radical, com neoplasias confirmadas histopatologicamente, que tiveram acesso ao texto completo e sem limitação de linguagem.

Inclusão:

Qualquer estudo observacional (transversal, caso-controle, longitudinal com dados transversais) será incluído.

Serão incluídos pacientes com tumores renais localizados submetidos à nefrectomia parcial ou radical, com neoplasias confirmadas histopatologicamente, que tiveram acesso ao texto completo e sem limitação de linguagem.

Exclusão: Revisões, relatos de casos, resumos de conferências, cartas, estudos com animais ou células.

Artigos relevantes serão identificados em duplicata por dois revisores independentes, primeiro analisando os títulos e resumos, seguidos do texto completo em relação aos critérios de inclusão e exclusão. Qualquer desacordo será resolvido por consenso com um terceiro revisor experiente no tratamento do câncer renal.

Os estudos refletiram a taxa de risco (HR) e os intervalos de confiança (IC) de 95% correspondentes, nos quais a sobrevida geral (OS), sobrevida específica para câncer específico (CSS), sobrevida livre de recorrência (RFS), sobrevida livre de doença (DFS ) e sobrevida livre de progressão (PFP).

Serão extraídas informações para o primeiro autor, ano de publicação, localização geográfica, desenho do estudo, informações do paciente (tamanho da amostra, idade média/mediana, distribuição por sexo, status de desempenho), LMR, endpoint (OS, CSS, RFS, DFS, PFS) , terapia, duração do acompanhamento, fatores multivariados, taxa de risco (HR) e intervalos de confiança (ICs) de 95% correspondentes ou valores P exatos. Quando a FC univariada e a FC multivariada forem relatadas, apenas a FC multivariada será usada.

A OS é definida como o intervalo desde a data da cirurgia no tumor primário até a morte. CSS é definido como o intervalo desde a data da cirurgia no tumor primário até a morte para tumores urológicos. RFS é definido como o intervalo desde a data da cirurgia no tumor primário até a recorrência local, regional ou à distância ou morte por qualquer causa. DFS é definido como o intervalo desde a data da cirurgia no tumor primário até a recorrência local, regional ou à distância. A SLP é definida como o intervalo desde a data da cirurgia no tumor primário até a progressão da doença (incluindo recorrência local ou metástase à distância) ou morte.

A Escala de Newcastle-Ottawa (NOS) será usada para avaliar a qualidade dos estudos. Um máximo de 9 pontos pode ser dado para cada estudo nas categorias de: seleção de pacientes, comparabilidade dos grupos de estudo e avaliação dos resultados. Definiremos estudos de alta qualidade com pontuações >7.

Se os dados necessários estiverem disponíveis, análises de subgrupo serão realizadas para explorar as fontes potenciais de heterogeneidade de acordo com o país, tipo de análise, tipo de tumor, tamanho da amostra e valor de corte.

Estudo estatístico:

Os dados serão combinados usando modelos de efeitos aleatórios. A estatística Cochrane χ² (Cochrane Q) e o teste I² serão utilizados para analisar a heterogeneidade.

Antes de calcular os resultados combinados para todos os ensaios, a heterogeneidade estatística será avaliada usando a estatística I² e o valor p, que avaliou a adequação de agrupar os resultados dos estudos individuais. O valor I² forneceu uma estimativa da quantidade de variância entre os estudos devido à heterogeneidade e não ao acaso. Valores de I² de 25%, 50% e 75% corresponderam a níveis baixo, moderado e alto de heterogeneidade, respectivamente. Se p> 0,05, a heterogeneidade não será substancial. Assim, um modelo de efeito fixo será usado para calcular parcelas florestais. Se p < 0,05, no entanto, a heterogeneidade será considerada substancial. Em seguida, foram utilizados modelos de efeitos aleatórios.

O viés de publicação será explorado graficamente por meio de gráfico de funil, e o teste "trim-and-fill" de Duval e Tweedie será usado para corrigir possíveis vieses de publicação.

A significância estatística foi definida como p menor que 0,05.

As estatísticas serão feitas usando R 3.5.0 (R Core Team, 2018) e o meta (v4.1-5; Schwarzer, Guido, 2019).