Lymfosyyttien ja monosyyttien välisen suhteen (LMR) prognostisen arvon meta-analyysi ei-metastaattisessa munuaissolukarsinoomassa. (LMR)

Kirjallisuuden systemaattinen katsaus suoritetaan käyttämällä potilas-, interventio-, vertailu- ja tulosmenetelmää (PICO), ja tavoitteena on vastata seuraavaan kliiniseen kysymykseen: "Onko esihoito lymfosyyttien ja monosyyttien suhteen (LMR) prognostinen tekijä ei- metastaattinen munuaissyöpä? "

Kaikki analyysit perustuvat aiemmin julkaistuihin tutkimuksiin. Tästä syystä potilaan suostumusta ja eettistä hyväksyntää ei vaadita.

PubMedissä, Science Directissä ja Cochrane Database of Systematic Reviewsissa tehdään kattava haku kelvollisista tutkimuksista, joissa tutkittiin LMR:n prognostista roolia potilailla, joilla oli paikallisia munuaiskasvaimia ja joille tehtiin osittainen tai radikaali nefrektomia tammikuusta 1965 heinäkuuhun 2019. Hakutermit sisältävät: "monosyyttilymfosyyttisuhde", "munuaissyöpä", "ennuste".

Mukaan otetaan kohorttitutkimukset tai havainnointitutkimukset, potilaat, joilla on paikallisia munuaiskaumoreita, joille tehtiin osittainen tai radikaali nefrektomia ja joilla on histopatologisesti vahvistettuja kasvaimia ja joilla oli pääsy koko tekstiin ja ilman kielirajoituksia.

Sisällytä:

Kaikki havaintotutkimukset (poikkileikkaustutkimukset, tapauskontrollit, pitkittäistutkimukset ja poikkileikkaustiedot) otetaan mukaan.

Mukaan otetaan potilaat, joilla on paikallisia munuaiskasvaimia, joille tehtiin osittainen tai radikaali nefrektomia ja joilla on histopatologisesti vahvistettuja kasvaimia ja joilla oli pääsy koko tekstiin ja ilman kielirajoituksia.

Poissuljettu: arvostelut, tapausraportit, konferenssien tiivistelmät, kirjeet, eläin- tai solututkimukset.

Kaksi riippumatonta arvioijaa tunnistaa asiaankuuluvat artikkelit kahtena kappaleena tarkistamalla ensin otsikot ja tiivistelmät ja sen jälkeen koko tekstin sisällyttämis- ja poissulkemiskriteerien perusteella. Kaikki erimielisyydet ratkaistaan ​​konsensuksella kolmannen munuaissyövän hoidosta kokeneen arvioijan kanssa.

Tutkimukset heijastivat riskisuhdetta (HR) ja vastaavia 95 %:n luottamusväliä (CI), joissa kokonaiseloonjääminen (OS), spesifinen syöpäspesifinen eloonjääminen (CSS), uusiutumisesta vapaa eloonjääminen (RFS), sairaudesta vapaa eloonjääminen (DFS) ) ja etenemisvapaa eloonjääminen (PFP).

Tiedot poimitaan ensimmäisestä kirjoittajasta, julkaisuvuodesta, maantieteellisestä sijainnista, tutkimuksen suunnittelusta, potilastiedoista (näytteen koko, keskimääräinen/mediaani-ikä, sukupuolijakauma, suorituskyvyn tila), LMR, päätepiste (OS, CSS, RFS, DFS, PFS) , hoito, seurannan kesto, monimuuttujatekijät, riskisuhde (HR) ja vastaavat 95 %:n luottamusvälit (CI) tai tarkat P-arvot. Kun sekä yksimuuttujainen HR että monimuuttuja HR on raportoitu, käytetään vain monimuuttujaa.

OS määritellään aikaväliksi primaarisen kasvaimen leikkauspäivästä kuolemaan. CSS määritellään aikaväliksi primaarisen kasvaimen leikkauspäivästä kuolemaan urologisten kasvainten osalta. RFS määritellään aikaväliksi primaarisen kasvaimen leikkauspäivästä paikalliseen, alueelliseen tai etäiseen uusiutumiseen tai mistä tahansa syystä johtuvaan kuolemaan. DFS määritellään aikaväliksi primaarisen kasvaimen leikkauspäivästä paikalliseen, alueelliseen tai etäiseen uusiutumiseen. PFS määritellään ajanjaksoksi primaarisen kasvaimen leikkauspäivästä taudin etenemiseen (mukaan lukien paikallinen uusiutuminen tai etäpesäke) tai kuolemaan.

Newcastle-Ottawa-asteikkoa (NOS) käytetään opintojen laadun arvioinnissa. Jokaisesta tutkimuksesta voidaan antaa enintään 9 pistettä seuraavissa kategorioissa: potilaiden valinta, tutkimusryhmien vertailukelpoisuus ja tulosten arviointi. Määrittelemme korkealaatuisia opintoja, joiden pistemäärä on >7.

Jos tarvittavat tiedot ovat saatavilla, tehdään alaryhmäanalyysit mahdollisten heterogeenisyyden lähteiden selvittämiseksi maan, analyysityypin, kasvaintyypin, näytekoon ja raja-arvon mukaan.

Tilastollinen tutkimus:

Tiedot yhdistetään käyttämällä satunnaisvaikutusmalleja. Heterogeenisuuden analysointiin käytetään Cochrane χ² (Cochrane Q) -tilastoa ja I²-testiä.

Ennen kaikkien kokeiden yhdistettyjen tulosten laskemista tilastollinen heterogeenisyys arvioidaan käyttämällä I²-tilastoa ja p-arvoa, jotka arvioivat yksittäisten tutkimustulosten yhdistämisen tarkoituksenmukaisuutta. I²-arvo antoi arvion varianssin määrästä eri tutkimuksissa heterogeenisyyden vuoksi eikä sattuman vuoksi. I²-arvot 25 %, 50 % ja 75 % vastasivat matalaa, kohtalaista ja suurta heterogeenisyyttä, vastaavasti. Jos p> 0,05, heterogeenisyys ei ole olennaista. Näin ollen metsäpalojen laskennassa käytetään kiinteävaikutteista mallia. Jos p < 0,05, heterogeenisyyttä pidetään kuitenkin olennaisena. Sitten käytettiin satunnaisvaikutusmalleja.

Julkaisuharhaa tutkitaan graafisesti suppilokaavion avulla, ja Duvalin ja Tweedien "trim-and-fill" -testiä käytetään mahdollisen julkaisuharhan korjaamiseen.

Tilastollinen merkitsevyys määriteltiin p:ksi alle 0,05.

Tilastot tehdään R 3.5.0:lla (R Core Team, 2018) ja meta (v4.1-5; Schwarzer, Guido, 2019) paketti.