Meta-analyse af den prognostiske værdi af lymfocyt til monocyt-forhold (LMR) i ikke-metastatisk nyrecellekarcinom. (LMR)

En systematisk gennemgang af litteraturen vil blive udført ved hjælp af Patient, Intervention, Comparison and Outcome-metoden (PICO), med det formål at besvare følgende kliniske spørgsmål: "Er forbehandling under lymfocyt- til monocyt-forhold (LMR) en prognostisk faktor i ikke- metastatisk nyrecellekarcinom? "

Alle analyser vil være baseret på tidligere offentliggjorte undersøgelser. Af denne grund vil patientens samtykke og etisk godkendelse ikke være påkrævet.

En udtømmende søgning vil blive udført i PubMed, Science Direct og Cochrane Database of Systematic Reviews efter kvalificerede undersøgelser, der udforskede den prognostiske rolle af LMR hos patienter med lokaliserede nyretumorer, som gennemgik delvis eller radikal nefrektomi fra januar 1965 til juli 2019. Udtrykket søgning vil omfatte: "monocyt lymfocytforhold", "nyrekræft", "prognose".

Kohortestudier eller observationsstudier vil blive inkluderet, patienter med lokaliserede nyretumorer, som har gennemgået partiel eller radikal nefrektomi, med histopatologisk bekræftede neoplasmer, som havde adgang til den fulde tekst og uden sproglig begrænsning.

Inkludering:

Enhver observationsundersøgelse (tværsnit, case-kontrol, longitudinelle med tværsnitsdata) vil blive inkluderet.

Patienter med lokaliserede nyretumorer, som har gennemgået partiel eller radikal nefrektomi, med histopatologisk bekræftede neoplasmer, som havde adgang til den fulde tekst og uden sproglig begrænsning vil blive inkluderet.

Eksklusion: Anmeldelser, caserapporter, konferenceresuméer, breve, dyre- eller celleundersøgelser.

Relevante artikler vil blive identificeret i to eksemplarer af to uafhængige anmeldere ved først at screene titlerne og abstracts efterfulgt af den fulde tekst i forhold til inklusions- og eksklusionskriterier. Enhver uenighed vil blive løst ved konsensus med en tredje anmelder med erfaring i behandling af nyrekræft.

Undersøgelserne afspejlede hazard ratio (HR) og tilsvarende 95 % konfidensintervaller (CI), hvor den samlede overlevelse (OS), specifik cancerspecifik overlevelse (CSS), recidivfri overlevelse (RFS), sygdomsfri overlevelse (DFS) ) og progressionsfri overlevelse (PFP).

Oplysninger vil blive udtrukket for den første forfatter, udgivelsesår, geografisk placering, undersøgelsesdesign, patientoplysninger (stikprøvestørrelse, middel-/medianalder, kønsfordeling, præstationsstatus), LMR, endepunkt (OS, CSS, RFS, DFS, PFS) , terapi, opfølgningsvarighed, multivariate faktorer, hazard ratio (HR) og tilsvarende 95 % konfidensintervaller (CI'er) eller nøjagtige P-værdier. Når univariat HR og multivariat HR begge blev rapporteret, vil kun den multivariate HR blive brugt.

OS defineres som intervallet fra operationsdatoen i den primære tumor til døden. CSS er defineret som intervallet fra operationsdatoen i den primære tumor til døden for urologiske tumorer. RFS er defineret som intervallet fra operationsdatoen i den primære tumor til lokalt, regionalt eller fjernt tilbagefald eller død af enhver årsag. DFS er defineret som intervallet fra operationsdatoen i den primære tumor til lokalt, regionalt eller fjernt recidiv. PFS er defineret som intervallet fra operationsdatoen i den primære tumor til sygdommens progression (inklusive lokalt tilbagefald eller fjernmetastaser) eller død.

Newcastle-Ottawa-skalaen (NOS) vil blive brugt til at vurdere kvaliteten af ​​undersøgelser. Der kan maksimalt gives 9 point for hver undersøgelse i kategorierne: udvælgelse af patienter, sammenlignelighed af undersøgelsesgrupperne og vurdering af resultater. Vi vil definere undersøgelser af høj kvalitet med score >7.

Hvis de nødvendige data er tilgængelige, vil der blive udført undergruppeanalyser for at udforske de potentielle kilder til heterogenitet i henhold til land, analysetype, tumortype, prøvestørrelse og afskæringsværdi.

Statistisk undersøgelse:

Data vil blive kombineret ved hjælp af tilfældige effektmodeller. Cochrane χ² (Cochrane Q) statistikken og I² testen vil blive brugt til at analysere heterogenitet.

Før beregning af de kombinerede resultater for alle forsøg, vil statistisk heterogenitet blive evalueret ved at bruge I²-statistikken og p-værdien, som vurderede hensigtsmæssigheden af ​​at samle de individuelle undersøgelsesresultater. I²-værdien gav et skøn over mængden af ​​varians på tværs af undersøgelser på grund af heterogenitet snarere end tilfældigheder. I²-værdier på 25 %, 50 % og 75 % svarede til henholdsvis lave, moderate og høje niveauer af heterogenitet. Hvis p> 0,05, vil heterogeniteten ikke være væsentlig. Der vil således blive brugt en fast-effekt model til at beregne skovparceller. Hvis p < 0,05, vil heterogeniteten imidlertid blive betragtet som væsentlig. Derefter blev en tilfældig effektmodeller brugt.

Publikationsbias vil blive udforsket grafisk gennem tragtplot, og Duval og Tweedies "trim-and-fill" test vil blive brugt til at korrigere mulige publikationsbias.

Statistisk signifikans blev defineret som p mindre end 0,05.

Statistik udføres ved hjælp af R 3.5.0 (R Core Team, 2018) og metaen (v4.1-5; Schwarzer, Guido, 2019).