Metanálisis del valor pronóstico de la proporción de linfocitos a monocitos (LMR) en el carcinoma de células renales no metastásico. (LMR)

Se realizará una revisión sistemática de la literatura utilizando el método de Paciente, Intervención, Comparación y Resultado (PICO), con el objetivo de responder a la siguiente pregunta clínica: "¿Es el pretratamiento bajo la relación linfocitos a monocitos (LMR) un factor pronóstico en pacientes no carcinoma de células renales metastásico? "

Todos los análisis se basarán en estudios publicados previamente. Por este motivo, no se requerirá el consentimiento del paciente ni la aprobación ética.

Se realizará una búsqueda exhaustiva en PubMed, Science Direct y Cochrane Database of Systematic Reviews de estudios elegibles que exploraron el papel pronóstico de LMR en pacientes con tumores renales localizados, que se sometieron a nefrectomía parcial o radical desde enero de 1965 hasta julio de 2019. La búsqueda de términos incluirá: "proporción de linfocitos de monocitos", "cáncer renal", "pronóstico".

Se incluirán estudios de cohortes o estudios observacionales, pacientes con tumores renales localizados que hayan sido sometidos a nefrectomía parcial o radical, con neoplasias confirmadas histopatológicamente, que hayan tenido acceso al texto completo y sin limitación de idioma.

Inclusión:

Se incluirá cualquier estudio observacional (transversal, de casos y controles, longitudinal con datos transversales).

Se incluirán pacientes con tumores renales localizados que hayan sido sometidos a nefrectomía parcial o radical, con neoplasias confirmadas histopatológicamente, que hayan tenido acceso al texto completo y sin limitación de idioma.

Exclusión: Reseñas, informes de casos, resúmenes de congresos, cartas, estudios con animales o células.

Los artículos relevantes serán identificados por duplicado por dos revisores independientes mediante la primera revisión de los títulos y resúmenes seguidos del texto completo contra los criterios de inclusión y exclusión. Cualquier desacuerdo se resolverá por consenso con un tercer revisor con experiencia en el manejo del cáncer renal.

Los estudios reflejaron el cociente de riesgos instantáneos (HR) y los correspondientes intervalos de confianza (IC) del 95 %, en los que la supervivencia general (SG), la supervivencia específica del cáncer (CSS), la supervivencia libre de recurrencia (RFS), la supervivencia libre de enfermedad (DFS) ) y supervivencia libre de progresión (PFP).

Se extraerá información para el primer autor, año de publicación, ubicación geográfica, diseño del estudio, información del paciente (tamaño de la muestra, edad media/mediana, distribución por sexo, estado funcional), LMR, criterio de valoración (OS, CSS, RFS, DFS, PFS) , tratamiento, duración del seguimiento, factores multivariados, cociente de riesgos instantáneos (HR) y los correspondientes intervalos de confianza (IC) del 95 %, o valores P exactos. Cuando tanto el HR univariado como el HR multivariado se informaron, solo se utilizará el HR multivariado.

La OS se define como el intervalo desde la fecha de la cirugía en el tumor primario hasta la muerte. El CSS se define como el intervalo desde la fecha de la cirugía en el tumor primario hasta la muerte por tumores urológicos. La SLR se define como el intervalo desde la fecha de la cirugía en el tumor primario hasta la recidiva local, regional oa distancia o la muerte por cualquier causa. La SSE se define como el intervalo desde la fecha de la cirugía en el tumor primario hasta la recurrencia local, regional oa distancia. La SLP se define como el intervalo desde la fecha de la cirugía en el tumor primario hasta la progresión de la enfermedad (incluida la recurrencia local o metástasis a distancia) o la muerte.

Se utilizará la escala Newcastle-Ottawa (NOS) para evaluar la calidad de los estudios. Se puede otorgar un máximo de 9 puntos por cada estudio en las categorías de: selección de pacientes, comparabilidad de los grupos de estudio y evaluación de los resultados. Definiremos estudios de alta calidad con puntuaciones >7.

Si los datos necesarios están disponibles, se realizarán análisis de subgrupos para explorar las posibles fuentes de heterogeneidad según el país, el tipo de análisis, el tipo de tumor, el tamaño de la muestra y el valor de corte.

Estudio estadístico:

Los datos se combinarán utilizando modelos de efectos aleatorios. Para el análisis de heterogeneidad se utilizará el estadístico Cochrane χ² (Cochrane Q) y el test I².

Antes de calcular los resultados combinados de todos los ensayos, se evaluará la heterogeneidad estadística mediante el uso de la estadística I² y el valor de p, que evaluó la idoneidad de agrupar los resultados de los estudios individuales. El valor de I² proporcionó una estimación de la cantidad de varianza entre los estudios debido a la heterogeneidad más que al azar. Los valores de I² del 25 %, 50 % y 75 % correspondieron a niveles de heterogeneidad bajos, moderados y altos, respectivamente. Si p > 0,05, la heterogeneidad no será sustancial. Por lo tanto, se utilizará un modelo de efectos fijos para calcular diagramas de bosque. Sin embargo, si p < 0,05, la heterogeneidad se considerará sustancial. Luego se utilizaron modelos de efectos aleatorios.

El sesgo de publicación se explorará gráficamente a través de un gráfico en embudo, y se utilizará la prueba de "recortar y rellenar" de Duval y Tweedie para corregir el posible sesgo de publicación.

La significación estadística se definió como p menor que 0,05.

Las estadísticas se realizarán con R 3.5.0 (R Core Team, 2018) y el meta (v4.1-5; Schwarzer, Guido, 2019) paquete.