直腸癌の pCR を予測するネオアジュバント治療後の MRI ベースの AI システム (MR-AI-pCR)

これは、ネオアジュバント治療後の磁気共鳴画像法 (MRI) データに基づいて、局所進行直腸癌 (LARC) 患者の病理学的完全奏効 (pCR) を予測するためのより良い方法を模索するための多施設前向き観察臨床研究です。 病理学的に直腸腺癌と診断され、臨床 II-III 期と定義された患者は、中山大学の第 6 附属病院、Sir Run Run Shaw 病院、および昆明医科大学の第 3 附属病院から登録されます。 すべての参加者は、ネオアジュバント治療、全中直腸切除術 (TME) 手術を含む標準的な治療プロトコルに従う必要があります。 ネオアジュバント治療を受けたLARC患者が登録され、ネオアジュバント治療後のMRI画像を使用して、病理学的反応（pCR対非pCR）が予測されます。 人工知能予測システムと専門の放射線科医は、病理学的反応をそれぞれ pCR または非 pCR として定義します。 病理学者は、標準として TME 手術標本 (pCR または非 pCR) の最終病理レポートを提供します。 生成されたこれら 2 つの連続したアプローチの予測有効性は、この多施設前向き臨床研究で比較されます。