同期された FES とサイクル エルゴメータ システムによるリハビリテーション後の脳卒中患者の器械的歩行分析

脳卒中は、先進国の成人の死亡率、罹患率、障害の主な原因の 1 つです。 生存者は、片麻痺、コミュニケーション障害、認知障害、視空間知覚障害など、いくつかの神経障害または欠陥に苦しむ可能性があります。 片麻痺は、脳損傷後の半身随意運動性のパーロスであり、通常、運動と姿勢の永続的な障害を伴う運動系の変化をもたらします。 片麻痺は、歩行パフォーマンスに大きく影響します。 歩行回復は、脳卒中患者のリハビリテーション プログラムにおける重要な目的です。現在利用可能な治療技術には、歩行リハビリテーション、機能的電気刺激、電気機械装置、ロボット装置、脳とコンピューターのインターフェースなどの古典的な技術が含まれます。さまざまなリハビリテーション戦略の組み合わせは、従来のリハビリテーション技術単独よりも効果的です。 ロボット装置などの技術ベースのリハビリテーション方法については、歩行回復への効果を実証するためのさらなる研究が必要です。

本研究の目的は、下肢の FES による治療プログラム後の脳卒中患者の歩行特性の変化を、機器の歩行分析によって特定することでした。