高齢者の姿勢作業中の脳活動に対するトレーニングの効果

この研究には、40 人の健康な高齢者が含まれます。 研究者らによって行われた以前の fNIRS 研究 (未発表) では、主要結果である体重移動速度が 0,0668 ± 0,0255 m/s から 0,0916 ± 0,0350 m/s に改善されたことが明らかになりました。 Caljouwらに基づく。 (2016) によると、研究者らはトレーニング効果量が 20% で、体重移動速度が 0.1094 ± 0,0418 m/s になると予想しています。 研究者らは、中間相互作用設計 (内: 前と後、間: トレーニングとコントロール) を使用した反復測定分散分析に検出力 80% とアルファ 0.05 を適用して、合計サンプル サイズを 40 人の参加者 (グループあたり 20 人) と計算しました。 。 fNIRS 測定によるデータ除外の可能性を考慮して、収集された fNIRS データは募集中に監視され、必要に応じてさらに多くの参加者が募集されます。

1 日目のトレーニングの前に、参加者はモントリオール認知評価 (MoCA) に基づいて参加対象かどうかスクリーニングされます。 その他の認知評価には、フランカー (抑制)、セットシフティング (注意の移動)、およびベントンの線の向きの判断 (視空間能力) テストが含まれ、これらは 2 日目に実施されます。フォールズ有効性スケール インターナショナル (FES-I)、サルコペニア質問票（SARC-F）とピッツバーグ睡眠の質指数（PSQI）も2日目に実施され、転倒の恐怖、サルコペニア、実験1日目と2日目の間の夜間の睡眠の質が評価されます。それぞれ。

体重移動の評価とトレーニングの両方に、VR ベースの Wasp ゲームが使用されます。 Wasp ゲームを開始する前に、参加者に仮想バーを押して重心 (CoM) をサポート ベース上で 8 つの異なる方向にできるだけ遠くに移動するよう依頼することで、安定性の機能限界 (fLOS) が評価されます。センターポジション。 平均 CoM シフトが計算され、Wasp ゲームのパーソナライズされたスケーリングに使用されます。 Wasp ゲームは、高齢者のバランストレーニングの要件を満たすために開発および試験運用されており、体重移動の速度と正確さを学習成果として捉えることができます。 ワスプ ゲームでは、プレーヤーはスズメバチが蔓延するエリアの真ん中にいます。 CoM を fLOS の事前定義された 80% に向けて移動すると、水流がスズメバチに当たるようになります。 ワスプ ゲーム シングル タスク (WASP-ST) には、スズメバチを中外側 (ML) 方向のみに攻撃することが含まれます。 Wasp Game デュアルタスク (WASP-DT) 中に、シリアル減算タスクが二次タスクとして追加されます。これにより、赤いボール (CoM を表す) の色が、2 つのランダムな間隔で赤から白、白から赤に変わります。 -5秒。 各トライアルの開始時に、開始番号が 1.5 秒間画面に表示されます。 ボールの色が変わるたびに、3 つの減算を行う必要があります。 fNIRS の記録を妨げないように、被験者は後で正しい番号を指示します。

1 日目のトレーニングでは、参加者は WASP-ST 内で 2.5 分間の体重移動を 10 ブロック実行します。 トレーニング前とトレーニング後 24 時間に、ミニバランス評価システムテスト (MiniBEST) でバランスパフォーマンスが評価され、fLOS、WASP-ST、および WASP-DT で体重移動能力が評価されます。 WASP-ST および WASP-DT 中に、酸素化ヘモグロビン (HbO2) と脱酸素化ヘモグロビン (HHb) が機能的近赤外分光法 (fNIRS) によって同時に評価されます。 ベースラインと比較して HbO2 と HHb レベルを比較できるように、WASP-ST と WASP-DT の両方は、20 秒間静止し、Wasp ゲームのスクリーン キャプチャと 20 秒間の体重測定のブロック デザインで提供されます。 -Wasp ゲーム内でシフトし、7 つのトライアルで交互に行われます。 fNIRS で評価される皮質領域には、前頭前野 (PFC)、前頭眼野 (FEF)、運動前野 (PMC)、補足運動野 (SMA)、および補足感覚野 (SSC) が含まれます。 すべてのテスト瞬間で同様の fNIRS 記録を保証するために、fNIRS キャップとオプトードはテスト前とテスト後の間で所定の位置に維持されます。 ポストテストと保持テストの間に、頭部の特定のスポット（つまり、 Cz) は、2 日目のキャップの配置をガイドするためにマークされます。最近の研究では、fNIRS には十分なテスト再テストの信頼性があることが判明しました。