アル・ラジー病院栄養クリニックでの代謝機能不全関連脂肪肝疾患（MAFLD）のスクリーニング。アシュート、エジプト

代謝機能不全関連脂肪肝疾患（MAFLD）は、正式には非アルコール性脂肪肝疾患（NAFLD）と呼ばれ、アルコールをほとんどまたはまったく摂取しない個人の肝細胞の 5% 以上に大小胞性脂肪症が存在するものとして定義されました。 NAFLD は、非アルコール性脂肪肝と非アルコール性脂肪性肝炎 (NASH) の 2 つの主要なサブタイプに分類されました。

現在、MAFLD は全身性代謝機能障害の状態が原因であると考えられており、単なる除外疾患ではなく、確実な診断を正当化する独立した疾患として認識されています。 MAFLD は世界人口の約 4 分の 1 に影響を与えており、現在では公衆衛生上の問題と考えられています。

リアルタイム超音波（US）スキャンは、肝疾患が疑われる患者に対する第一選択の画像検査として受け入れられています。 肝臓の炎症や線維化を検出するには感度が不十分であるにもかかわらず、脂肪浸潤の組織学的所見と良好な相関関係を示します。

脂肪肝の検出に使用されるもう 1 つのツールは、腹囲、肥満指数 (BMI)、トリグリセリド、およびガンマ グルタミル トランスフェラーゼ (GGT) に基づくアルゴリズムである脂肪肝指数 (FLI) です。 FLI < 30 (陰性尤度比 = 0.2) は脂肪肝を除外し、FLI ≥ 60 (陽性尤度比 = 4.3) は脂肪肝を除外します。 FLI の脂肪肝の検出精度は 0.84 (95% 信頼区間 (CI) 0.81 ～ 0.87) でした。

Haung Xら、2015は、FLIがNAFLDの診断に関して79.89%の高い感度と71.51%の特異度を達成することを発見した。

TE (過渡エラストグラフィー) は、せん断波速度を使用して組織 (肝臓など) の硬さを評価する非侵襲的な超音波ベースの方法です。 これはFibroScan®という名前で医療現場で応用されています。

検査で取得したデータは、せん断波の物理的特性（速度と強度減衰）に基づいて処理され、肝硬さ測定値（LSM）と制御減衰パラメータ（CAP）として画面に表示されます。

LSM 値の範囲は 1.5 ～ 75 kPa です。値が低いほど、肝臓の弾力性が高いことを示します。 CAP 値の範囲は 100 ～ 400 dB/m で、数値が大きいほど脂肪症がより顕著であることを示します。

2014 年のメタ分析では、TE は F ≥ 3 (感度 85%、特異度 82%) および F4 (感度 92%、特異度 92%) の診断に優れており、NAFLD における F ≥ 2 については中程度の精度を有することが示されています。忍耐。

さまざまな研究によると、肝生検と比較して、CAP は、その優れた特性により、S ≥ 1、S ≥ 2、および S3 (S0 は脂肪変性がないことを示し、S3 は脂肪変性の最も高いレベルを示す) の検出に有用です。感度と特異性。ただし、正確なカットオフ値はまだ定義されていません。

サンプルサイズの推定:

MAFLD の有病率を評価するために、前向き横断研究が実施されました。 以前の研究 (24) に基づくと、エジプトにおける MAFLD の予想頻度は 37% です。 予想される割合から 5 % 拡張される大規模サンプル正規近似を使用した単一割合の両側 95% 信頼区間の場合、サンプル サイズ 360 人の参加者が募集されます。 サンプルは都市部と農村部から均等に代表されます。 サンプルサイズの推定は、Epi Info 統計パッケージ (Dean A、1990) によって実行されました。

ディーン A (1990)。 Epi 情報、バージョン 5.01。 米国保健福祉省、公衆衛生局、疾病管理センター。 1990年。

統計手法 データの管理と分析は、社会科学向け統計パッケージ (SPSS) vs. 25 を使用して実行されます。 数値データは、必要に応じて、平均値と標準偏差または中央値、四分位範囲および/または範囲を使用して要約されました。 カテゴリデータは数値とパーセンテージとして要約されました。 サンプル全体における NAFLD のさまざまな重症度の頻度の推定は、数値とパーセンテージを使用して行われます。 Kolmogrov-Smirnov 検定と Shapiro-Wilk 検定を使用して、数値データの正規性が調査されました。 脂肪肝の重症度は、メタボリックシンドロームや病気の進行のさまざまな血清学的危険因子に関連します。

必要に応じて、カイ二乗検定またはフィッシャー検定を使用して、カテゴリデータに関してグループ間を比較します。 正規分布する数値変数の 2 つのグループ間の比較はスチューデントの t 検定を使用して行われ、非正規分布の数値変数の比較はマンホイットニー検定によって行われます。 3 つ以上のグループ間の比較は、正規分布変数については 1 回の分散分析 (ANOVA) によって実行され、非正規分布変数についてはクラスカル-ウォリスによって実行され、その後、必要に応じて事後的に実行されます。 正規分布した数値測定値間の関連の強さを測定するために、ピアソンの相関係数が計算されます。 スピアマンの相関係数は、非正規分布変数に対して計算されます。 すべてのテストは両側性です。 P 値 < 0.05 は有意とみなされます。