目の状態を特定できるITツールを開発

データは、角膜生体力学を測定できる 2 つの異なる市販のデバイスを使用して収集されます。 角膜バイオメカニクスは、緑内障、高眼圧症、角膜の状態、および健康な対照といったさまざまな状態の参加者で測定されます。これは、上記の状態が角膜のバイオメカニクス特性の変化を引き起こすことが十分に確立されているためです。

角膜バイオメカニクスは、剛性、弾性などの角膜の機械的特性であり、眼反応分析装置 (ORA) または角膜可視化シャインプフルグ技術 (Corvis ST) の 2 つのデバイスを使用して測定できます。 どちらのデバイスも、空気の一吹きを使用して角膜を一時的に平らにし、組織の特性を導き出します。

眼疾患のある参加者は、バーミンガム・ミッドランズ眼科センター（BMEC）の緑内障クリニックと前眼科クリニックで、定期的な診療予約に参加する患者の中から募集されます。 健康管理者はアストン大学で採用されます。 この研究には 1 回の来院のみが必要であり、フォローアップの必要はありません。

収集されたデータの一部は、条件を区別するための機械学習アルゴリズムをトレーニングするために使用され、残りのデータは、新しく作成されたアルゴリズムの精度をテストするために使用されます。 このアルゴリズムは、Orange Data Mining を使用して開発されます。