人間の気分状態の行動と神経の相関関係

メンタルヘルスにおける治療を最適化するには、内面の気分を簡単に取得でき、継続的かつ客観的に測定できる必要があります。 残念ながら、現在の標準治療の臨床スケールは、サンプリングがまばらで、最新性バイアスがあり、十分に活用されておらず、急性の気分モニタリングについては検証されていません。 最近の遠隔ケアへの移行には、内部の気分を測定するための新しい方法も必要です。 コンピュータ ビジョンの最近の進歩により、観察可能な音声パターンや顔の表現を正確に定量化できるようになりました。 これらの音声と顔の行動出力の連続的かつ客観的な性質により、それらの神経相関関係の研究も可能になります。 ここで研究者らは、ビデオから派生した音声と顔の行動は、大脳辺縁系ネットワーク内で離散的な神経表現を持ち、家庭や診療所の設定全体にわたって低コストで信頼性の高い長期的な気分の重要な推定セットを提供できるという仮説を立てている。