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정신분열증 환자와 정상인구의 지각처리

2020년 2월 12일 업데이트: HaEmek Medical Center, Israel

정신분열증 환자와 정상인구의 지각처리.

본 연구는 정신분열병 환자의 얼굴 및 사물 지각 과정을 조사하는 것을 목적으로 한다. 정신분열증은 장애의 주요 특징을 나타내는 시각 처리의 결함과 관련이 있습니다. 이전 연구에서는 정신분열증 환자가 다양한 안면 처리 작업(예: 얼굴 인식, 얼굴 표정 인식)에서 결함을 나타내어 환자의 대인 관계 및 사회적 기술을 심각하게 방해할 수 있음을 보여주었습니다. 일부 조사관은 정신분열증에서 구성 처리의 장애로 인해 이러한 적자를 돌렸습니다. 즉, 구성의 구성 부분 간의 공간적 관계(예: 주어진 얼굴의 눈 사이의 간격)를 처리하는 능력의 장애입니다. 현재까지 이러한 가능성을 조사하기 위한 연구(e.g., Schwartz et al., 2002; Yong-Wook et al., 2008)는 상충되는 결과를 낳았다. 또한, 구성 처리에서 가정된 손상이 얼굴에 국한되는지, 아니면 본질적으로 더 일반적이고 물체에도 적용되는지 여부는 아직 명확하지 않습니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

현재 연구에서 우리는 정신분열병 환자와 대조군에서 얼굴과 물체 지각에 대한 구성 속성 대 구성 속성의 상대적인 기여도를 조사합니다. 이를 위해 우리는 Kimchi와 Palmer(1982)의 이전 작업과 내 박사 학위를 바탕으로 일련의 실험을 설계했습니다. IIPDM에서 Ruth Kimchi 교수의 지도하에 수행된 논문.

실험 1은 Kimchi와 Palmer(1982)에 의해 공식화된 기술을 적용하여 객체 인식에서 로컬 부분 대 글로벌 구성의 상대적인 역할을 조사합니다. 참가자에게는 더 큰 그림(예: "글로벌" 삼각형)이 더 작은 그림(예: "로컬" 사각형)으로 구성되는 계층적 그림이 표시됩니다.

참가자(정신분열증 환자 및 통제군)는 유사성 판단 작업을 수행합니다. 각 실험 시도에서 참가자에게는 표준 그림과 두 개의 비교 그림이라는 세 가지 자극이 제공됩니다. 참가자는 두 비교 수치 중 어느 것이 표준과 더 유사한지 결정해야 합니다. 각 그림은 로컬 사각형 또는 삼각형으로 구성된 전체 사각형 또는 삼각형으로 구성됩니다. "동일한 구성" 비교 그림에서 다른 요소는 표준 그림과 동일한 구성으로 배열됩니다. "동일요소" 비교도는 표준도와 동일한 요소를 사용하되 다른 구성으로 배치한 것이다. 표준 그림을 구성하는 데 사용되는 요소의 수는 다양합니다. 정상적인 지각자에 대한 이전 데이터(Kimchi & Palmer, 1982)는 요소의 수가 증가함에 따라(그리고 크기가 감소함에 따라) 지각자는 로컬 요소가 아닌 전체 구성에 대한 유사성 판단을 기반으로 하는 경향이 있음을 보여주었습니다. 정신분열증 환자가 구성 정보를 처리하는 능력이 손상되면 유사성 판단은 주로 전체 구성보다는 로컬 요소에 의존해야 합니다.

실험 2는 Garner의 고속 분류 패러다임(Garner, 1974)을 적용하여 얼굴 인식에 대한 얼굴 구성 요소(예: 눈, 코, 입) 대 구성 속성(예: 눈 사이의 간격)의 상대적 기여도를 조사합니다. 우리는 이전에 내 박사 과정에서 이 패러다임을 적용했습니다. 정상적인 인식자의 얼굴 인식을 연구하는 논문.

자극 세트는 구성 요소(눈, 코, 입)와 구성 정보(눈 사이 거리 및 코-입 거리)를 직교 결합하여 생성된 4개의 얼굴로 구성됩니다. 각 시험에서 참가자는 두 가지 조건에서 구성 요소 또는 구성 정보에 대해 얼굴을 분류하도록 요청받습니다. 제어 조건에서 하나의 얼굴 치수(예: 구성 요소)만 변경되는 반면 다른 치수(예: 구성 정보)는 일정하게 유지됩니다. 필터링 조건에서 두 차원은 직각으로 변화합니다. 제어 및 필터링 조건에서 동일한 성능은 참가자가 관련 차원에 선택적으로 참석할 수 있음을 나타냅니다. 차원은 독립적으로 처리됩니다. 제어 조건보다 필터링 조건에서 성능이 좋지 않음(가너 간섭)은 관련 없는 다른 차원을 무시하면서 하나의 차원에 선택적으로 주의를 기울일 수 없음을 나타냅니다. 차원은 대화식으로 처리됩니다.

정상적인 지각자의 결과는 직립 얼굴에 대한 대칭 Garner 간섭을 나타냈습니다. 참가자는 구성 요소에 선택적으로 주의를 기울일 수 없었고 구성 정보의 관련 없는 변형을 무시할 수 없었으며 그 반대의 경우도 마찬가지였습니다. 이러한 결과는 구성 요소 및 구성 정보를 처리하는 데 지각적인 상호 의존성을 의미합니다. 정신분열증 환자가 구성 정보를 처리하는 능력이 손상된 경우 환자는 구성 요소에 선택적으로 주의를 기울이고 구성 정보의 관련 없는 변화를 무시할 수 있어야 하지만 그 반대는 아닙니다. 이 패턴은 정신 분열증 환자의 직립 얼굴 처리에서 구성 속성에 대한 구성 요소의 상대적 우세를 나타냅니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

71

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

DSM4에 따른 정신분열증 또는 정신분열정동장애로 진단된 환자 및 정신과 병력이 없는 정상인

설명

포함 기준:

  • 정신 분열증 또는 정신 분열 정동 장애
  • 정신병력이 없는 정상 인구
  • 연구 참여 전 적어도 한 달 동안 안정적인 약물 치료
  • 피험자는 정상적인 시력을 갖거나 시력이 교정되어야 합니다.

제외 기준:

  • 장애의 악화
  • 주제는

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 생태 또는 커뮤니티
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
정신 분열증 환자
정상 인구

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
실험 1의 성능: 전역 인식 확률(%)
기간: 이주.
표준 수치와 동일한 구성을 갖는 비교 수치를 선택할 확률(백분율)입니다. 즉, 참가자가 표준 그림과 동일한 구성을 갖는 비교 그림을 선택한 시행 횟수와 총 시행 횟수 간의 비율입니다.
이주.
실험 2의 성능: 응답 시간(밀리초)
기간: 이주.
응답 시간(밀리초) 화면의 자극 시작부터 사용자의 반응까지 측정됩니다.
이주.
실험 2의 성능: 오류율(%)
기간: 이주.
오류 비율 오류 수와 총 응답 수 간의 비율입니다.
이주.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Boaz Bloch, MD, Haemek Mediacl Center
  • 연구 의자: Alon Reshef, MD, Haemek Medical Center
  • 연구 의자: Rama Amishav, Phd, Haemek Medical Center

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2011년 2월 1일

기본 완료 (실제)

2016년 12월 1일

연구 완료 (실제)

2017년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2010년 12월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2011년 2월 16일

처음 게시됨 (추정)

2011년 2월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 2월 17일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 2월 12일

마지막으로 확인됨

2020년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 104-10

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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