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현재 병원 분류 성능 시스템과 RETTS의 검증 (HTPS)

2015년 9월 27일 업데이트: Maria Lampi, University Hospital, Linkoeping

케냐의 Moi Teaching and Referral Hospital에서 현재 병원 분류 성능 시스템과 RETTS의 검증 및 외상 환자 결과 확인.

배경: 응급실(ED)의 분류는 초기 평가와 함께 환자의 분류 수준에 따라 환자의 긴급도 및 치료 수준을 식별하는 데 사용됩니다. ED의 분류는 복잡한 의사 결정 과정이며, 분류 간호사가 올바른 결정을 내리도록 안내하는 의사 결정 지원 시스템으로 여러 분류 척도가 설계되었습니다. 전 세계적으로 4개의 잘 알려진 5단계 분류 시스템이 사용되고 있습니다. 2010년에 스웨덴의 모든 ED의 97%가 RETTS(Rapid Emergency Traige and Treatment System)라는 생리학적 매개변수가 포함된 프로세스 중심의 환자 분류 척도를 도입했습니다. RETTS에는 두 가지 주요 평가 변수가 있습니다. 환자가 치료를 받도록 만든 사건이나 증상을 설명하는 활력 징후와 주요 불만입니다. 이 두 가지 변수가 평가되어 색상으로 구분된 5단계 척도가 생성됩니다. 각 우선 순위 수준에는 의사의 평가를 시작해야 하는 정의된 시간 제한이 있습니다. 모든 국제 분류 시스템 지침은 서구 국가에서는 잘 작동하는 것처럼 보이지만 저소득 개발도상국에서는 구현하기 어렵고 실패율이 높습니다. 그 이유 중 하나는 광범위한 교육이 부족하기 때문일 수 있습니다. 포괄적인 방식으로 주어진 재해 환경을 정확하게 복제할 수 없기 때문에 본질적으로 어려운 대량 사상자 분류 수행 능력을 가르치고 평가합니다. 재해 훈련 및 시뮬레이션 연습은 분류 수행을 훈련하는 방법이며 사용할 수 있는 다양한 도구가 있습니다. 이러한 종류의 교육에 기여할 수 있는 한 가지 도구는 Emergo Train System®(ETS)일 수 있습니다. ETS 또는 유사한 대화형 교육 시뮬레이션 시스템을 사용하여 사고 및 명령 시스템, 급증 용량, 병원 준비 및 분류를 테스트하고 평가할 수 있습니다.

연구 목표 연구 III: 연구의 목표는 RETTS를 사용하여 케냐 엘도렛에 있는 Moi 교육 및 의뢰 병원의 ED에서 분류를 위해 현재 실행되는 시스템을 검증하는 것입니다. 또한 외상 환자의 현재 환자 결과를 매핑합니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

상세 설명

연구 그룹에서 도구를 개발했습니다. 외상 환자 기록 확인 시 세부 사항을 입력하고 추후 분석이 용이하도록 Excel 형식으로 변환되도록 개발되었습니다.

호흡수, 맥박, 혈압, GCS, SaO2, 체온, 손상 유형 및 손상 메커니즘을 포함한 데이터 수집을 위한 외상 환자 카드 기록이 개발됩니다. 사고 시간 및 ED 도착 시간, 성별, 연령 및 ED 개입도 등록됩니다. 응급실에서의 시간, 일수 및 병원 방문 중 환자가 치료받은 장소도 등록됩니다. 의정서에 따르면 국제질병분류(ICD)와 부상 심각도 점수(ISS)가 등록되는 퇴원 평가도 있습니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

628

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Eldoret, 케냐, 30100
        • Moi Teaching and Referral Hospital, Kenya.

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

14년 이상 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

응급실에서 본 14세 이상의 외상 환자 약 600명이 체포될 것입니다. ED를 통해 제시된 모든 환자가 식별되고 포함 기준을 충족하는 환자는 600명의 환자 기록이 달성될 때까지 매일 연구에 모집됩니다. 환자는 ED를 통해 수용 시설(병실, ICU, HDU, 극장 등)로 이동합니다.

설명

포함 기준:

응급실에서 본 14세 이상의 외상 환자 약 600명이 체포될 것입니다. ED를 통해 제시된 모든 환자가 식별되고 포함 기준을 충족하는 환자는 600명의 환자 기록이 달성될 때까지 매일 연구에 모집됩니다. 환자는 ED를 통해 접수 시설(병동, ICU, HDU, 극장 등)까지 추적됩니다.

제외 기준:

사망, 14세 미만, 재방문, 의뢰 환자는 제외됩니다. 환자 기록은 환자가 병원에 ​​있는 전체 기간 동안 또는 응급실 또는 접수 부서에서 분류 범주에 대한 주요 결정이 내려질 때까지 추적됩니다.

더 많은 환자를 추적해야 할 수도 있지만 연구 기간이 제한되어 있기 때문에 마지막 달에 입원한 사람들에 대해 최대 30일 입원 기록을 만들어야 합니다.

-

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
현재 30일 사망률 및 이환율을 식별하고 매핑합니다.
기간: 30 일
30 일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Maria Lampi, PhD-cand, Linköping University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2014년 11월 1일

기본 완료 (실제)

2015년 7월 1일

연구 완료 (실제)

2015년 7월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2014년 11월 25일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2014년 11월 25일

처음 게시됨 (추정)

2014년 12월 1일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2015년 9월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2015년 9월 27일

마지막으로 확인됨

2015년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • KMC-001

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