일상생활마커(NMI)의 전산화된 복합적 도구활동 평가 원문보기 KCI 원문보기 인용 (AltoidaML)

이 연구의 목표는 여기서 MCI라고 하는 AD의 가장 가벼운 증상 단계인 MCI에 선행하는 AD 스펙트럼 단계의 임상, 인지, 이미징, 유전 및 생화학적 바이오마커 특성 간의 관계를 결정하는 것입니다. ADNI-GO 모델은 AD가 피질의 아밀로이드 β(Aβ) 침착으로 시작하여 시냅스 기능 장애, 신경 변성 및 인지/기능 저하로 이어진다고 가정합니다.

인지 장애의 증상이 발생하기 최소 18-24개월 전에 인지적으로 정상이지만 고위험 개인의 전임상 상태에서 ALZ의 향후 개발을 결정하는 것이 가능할 수 있습니다. 또한 새로 제안된 연구 프레임워크는 MCI 환자를 분류하기 위해 아밀로이드, 타우 및 신경변성(ATN)에 대한 바이오마커를 사용할 것을 제안합니다.

연구 중인 첨단 기술 중 일부는 FDG-PET(뇌의 포도당 대사를 측정함)를 포함한 양전자 방출 단층 촬영(PET)과 같은 뇌 영상 기술입니다. 뇌 베타아밀로이드를 측정하는 방사성 화합물(F-AV-45)을 이용한 PET; 및 구조적 MRI. 뇌 스캔은 알츠하이머병이 시작되고 진행됨에 따라 뇌의 구조와 기능이 어떻게 변하는지 과학자들에게 보여주고 있습니다. 뇌척수액의 바이오마커는 어떤 MCI 환자가 알츠하이머병에 걸릴지 식별할 수 있는 다른 변화를 드러내고 있습니다. 과학자들은 뇌척수액에서 베타-아밀로이드와 타우 수치를 조사하고 있습니다. (뇌에 있는 비정상적인 양의 아밀로이드와 타우 단백질은 알츠하이머병의 특징입니다.)

이 연구의 목표는 실제 임상 환경에서 의사가 알츠하이머병(AD)을 진단하는 데 도움이 되는 도구로서 ALToida™ 시스템의 성능을 평가하는 것입니다.

연구는 다음과 같습니다.

A. 다기관 연구:

이 연구의 주요 목표는 여러 연구 위치에서 ALTOADA™ 플랫폼을 평가하는 것입니다. 이를 통해 테스트를 수행하고, 데이터를 수집하고, 테스트 위치 및 직원의 변화에 ​​관계없이 분류를 생성할 수 있는 능력을 보여줄 것입니다.

12개의 국제 연구 사이트가 선택될 것이며, 미국에 기반을 둔 사이트는 알츠하이머병에 대한 NIH Center of Excellence 또는 기타 국가적으로 인정되는 알츠하이머병 연구 센터로 인정됩니다. 각 사이트는 최대 60명의 지역사회 거주자를 MCI 환자와 연령에 맞는 대조군으로 균등하게 나누어 평가합니다(알츠하이머병의 유병률은 일반 인구에서 약 12%이지만 관련 문제는 50-60% 사이입니다).

각 사이트는 동일한 테스트 프로토콜을 따릅니다. 참가자는 ALZ 단기 개발에 대한 예상 위험을 모니터링하는 프로토콜에 참여하고 싶은지, 처방된 특정 약물이 보호 효과가 있는지 여부를 묻습니다. 참가자로 수락하는 사람들은 연구에 등록됩니다.

등록자는 전임상 ALZ에 대한 위험 요소에 대해 테스트를 받게 됩니다. 기준선에서 위험에 처한 것으로 식별된 개인은 심리 측정 테스트 및 기능적 신경 영상을 사용하여 48개월 동안 6개월 간격으로 추적됩니다. PMD를 관리하고 관심 있는 약물을 복용하는 동안 인지 안정성 또는 인지 감퇴의 유지를 모니터링합니다.

모든 테스트 데이터는 온라인 ALTOIDA™ 데이터베이스 서버에 업로드됩니다.

B. 본 연구의 전반적인 영향은 MCI 및 MCI에서 알츠하이머병으로 이어지는 사건의 순서 및 시기에 관한 지식 증가, 조기 발견 및 이러한 상태의 진행 모니터링을 위한 더 나은 임상 및 신경 운동 지수 예후 방법의 개발, 질병 진행을 늦추기 위한 치료의 임상 시험 촉진, 궁극적으로 AD 예방에 기여.