- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT02843529
Utvärdering av en datoriserad Complex Instrumental Activities of Daily Living Marker (NMI) (AltoidaML)
Utvärdering av en datoriserad Complex Instrumental Activities of Daily Living Marker (NMI) som en pre-klinisk eller pro-dromal Alzheimers diagnos (prognos) för optimala resultat
Den föreslagna studien är utformad för att utvärdera prestandan hos ALTOIDA™-systemet som ett verktyg för att hjälpa läkare att diagnostisera Alzheimers sjukdom (AD) i verkliga kliniska miljöer. Utformningen av denna studie styrs av två överordnade faktorer: 1) för att optimera prestandan hos ALTOIDA™ Neuro Motor Index (NMI) prognosklassificerare, måste de ämnen som utgör träningsseten vara väl karakteriserade vad gäller sin kliniska diagnos, och 2 ) alla ALTOIDA™-tester måste utföras och reproduceras i verkliga kliniska miljöer.
Även om det redan finns en stor mängd peer-reviewed vetenskaplig litteratur som visar att vissa digitala biomarkörmönster är förknippade med vissa neurologiska tillstånd, anses användningen av sådana verktyg för utvärdering av neurologiska störningar fortfarande vara en framväxande vetenskap och därför i undersökningsstadiet. Även om detta protokoll kommer att rapportera om hjärnmönster för vissa neurologiska tillstånd såsom kognitiv funktionsnedsättning och Alzheimers sjukdom, baserat på mönster publicerade i peer-reviewed tidskrifter, anses sådana fynd inte vara fristående eller diagnostiska i sig och bör alltid övervägas av primärläkaren i samband med patientens kliniska tillstånd. Dessa data ska endast användas som ytterligare information för att lägga till primärläkarens diagnostiska intryck.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Målet med studien är att fastställa sambanden mellan de kliniska, kognitiva, avbildningsmässiga, genetiska och biokemiska biomarköregenskaperna i det stadium av AD-spektrumet som föregår MCI, den mildaste symtomatiska fasen av AD, här kallad MCI. ADNI-GO-modellen hävdar att AD börjar med amyloid β (Aβ) deposition i cortex, vilket leder till synaptisk dysfunktion, neurodegeneration och kognitiv/funktionell försämring.
Det kan vara möjligt att fastställa den framtida utvecklingen av ALZ i ett prekliniskt tillstånd hos en kognitivt normal men högriskindivid minst 18-24 månader innan några symtom på kognitiv funktionsnedsättning utvecklas. Dessutom föreslår en nyligen föreslagen forskningsram att använda biomarkörer för amyloid, tau och neurodegeneration (ATN) för att klassificera MCI-patienter.
Några av de ledande teknologierna som studeras är hjärnavbildningstekniker, såsom positronemissionstomografi (PET), inklusive FDG-PET (som mäter glukosmetabolism i hjärnan); PET använder en radioaktiv förening (F-AV-45) som mäter hjärnans beta-amyloid; och strukturell MRI. Hjärnskanningar visar forskarna hur hjärnans struktur och funktion förändras när AD börjar och fortskrider. Biomarkörer i cerebrospinalvätska avslöjar andra förändringar som kan identifiera vilka patienter med MCI som kommer att utveckla Alzheimers. Forskare tittar på nivåer av beta-amyloid och tau i cerebrospinalvätska. (Onormala mängder av amyloid- och tau-proteinerna i hjärnan är kännetecken för Alzheimers sjukdom.)
Syftet med studien är att utvärdera prestandan hos ALTOIDA™-systemet som ett verktyg för att hjälpa läkare att diagnostisera Alzheimers sjukdom (AD) i verkliga kliniska miljöer.
Studien kommer att vara:
A. Multicenterstudie:
Det primära målet med denna studie kommer att vara att utvärdera ALTOIDA™-plattformen över flera studieorter. Detta kommer att visa en förmåga att utföra tester, samla in data och generera klassificeringar oberoende av variationer i testplatser och personal.
12 internationella studieplatser kommer att väljas ut och de USA-baserade platserna är ett erkänt NIH Center of Excellence för Alzheimers sjukdom eller annat nationellt erkänt forskningscenter för Alzheimers sjukdom. Varje plats kommer att utvärdera upp till 60 invånare i samhället jämnt fördelat mellan MCI-patienter och åldersmatchade kontroller (medan prevalensen av AD är cirka 12 % i den allmänna befolkningen, är förhållandet AD till normal bland dem som besöker en klinik för minne eller kognitiva relaterade frågor är mellan 50-60 %).
Varje plats kommer att följa samma testprotokoll. Deltagarna kommer att tillfrågas om de vill delta i ett protokoll som övervakar deras framtida risk för att utveckla ALZ på kort sikt, och om vissa av deras ordinerade mediciner kan ha en skyddande effekt. De som tackar ja till att vara deltagare skrivs sedan in i studien.
Deltagarna kommer att testas för riskfaktorer för att ha preklinisk ALZ. Individer som identifierats vara i riskzonen vid baslinjen följs med 6 månaders intervall under en 48 månaders period med hjälp av psykometriska tester och funktionell neuroimaging. Deras upprätthållande av kognitiv stabilitet eller kognitiv försämring övervakas medan de är under vård av deras PMD och när de tar mediciner av intresse.
All testdata kommer att laddas upp till ALTOIDA™-databasservern online.
B. Den övergripande effekten av denna studie kommer att vara ökad kunskap om sekvensen och tidpunkten för händelser som leder till MCI och från MCI till AD, utveckling av bättre kliniska och neuromotoriska indexprognosmetoder för tidig upptäckt och för att övervaka progressionen av dessa tillstånd, och underlättande av kliniska prövningar av behandlingar för att bromsa sjukdomsprogression, vilket i slutändan bidrar till att förebygga AD.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Mellan 55 och 90 år
- Studiepartner för att följa patienten till alla klinikbesök under hela protokollet
- Minnesbesvär från patient och/eller studiepartner
- Onormal minnesfunktionspoäng på Wechsler Memory Scale (justerad för utbildning)
- Mini-Mental State Exam poäng mellan 24 och 30 (inklusive)
- Betyg för klinisk demens = 0,5; Memory Box poäng minst 0,5
- Allmän kognition och funktionell prestation är tillräckligt bevarad så att en diagnos av Alzheimers sjukdom inte kan ställas av platsläkaren vid tidpunkten för screeningbesöket
- Stabilitet av följande tillåtna mediciner i 4 veckor (om inget annat anges):
- Antidepressiva medel saknar signifikanta antikolinerga biverkningar
- Östrogenersättningsterapi
- Gingko biloba är tillåtet, men avskräckt
- Uttvättning från psykoaktiva läkemedel (t.ex. uteslutna antidepressiva medel, neuroleptika, kroniska ångestdämpande medel eller lugnande sömnmedel, etc.) i minst 4 veckor före screening
- Kolinesterashämmare och memantin om stabila i 12 veckor före screening
- Geriatrisk depressionsskala mindre än 6
- Syn- och hörselkärpa som är tillräcklig för neuropsykologiska tester
- God allmän hälsa utan sjukdomar som förväntas störa studien
- Inte gravid, ammande eller i fertil ålder (dvs. kvinnor måste vara två år efter klimakteriet eller kirurgiskt sterila)
- Hachinski mindre än eller lika med 4
- Utbildning i sex klass eller har en god arbetshistoria (tillräcklig för att utesluta mental retardation)
- Flytande engelska eller spanska
- Går med på minst en lumbalpunktion för insamling av CSF
- Villig och kan slutföra alla grundbedömningar
- Villig att genomgå upprepade MRI och minst två PET-skanningar och villig att tillhandahålla DNA- och plasmaprover enligt specifikation
- Vill och kan delta i en longitudinell bildstudie
Exklusions kriterier:
- Alla signifikanta neurologiska sjukdomar förutom misstänkt begynnande Alzheimers sjukdom, såsom Parkinsons sjukdom, multi-infarkt demens, Huntingtons sjukdom, normaltryckshydrocefalus, hjärntumör, progressiv supranukleär pares, anfallsstörning, subduralt hematom, multipel skleros eller historia av betydande huvudtrauma följt av ihållande neurologiska fel eller kända strukturella hjärnavvikelser
- Screening/baslinje-MR-undersökningar med tecken på infektion, infarkt eller andra fokala lesioner; flera luckor eller luckor i en kritisk minnesstruktur
- Närvaro av pacemakers, aneurysmklämmor, konstgjorda hjärtklaffar, öronimplantat, metallfragment eller främmande föremål i ögonen, huden eller kroppen
- Major depression, bipolär sjukdom som beskrivs i DSM-IV under det senaste året
- Psykotiska egenskaper, agitation eller beteendeproblem under de senaste 3 månaderna som kan leda till svårigheter att följa protokollet
- Historia om schizofreni
- Historik av alkohol- eller drogmissbruk eller beroende under de senaste 2 åren
- Varje betydande systemisk sjukdom eller instabilt medicinskt tillstånd som kan leda till svårigheter att följa protokollet
- Kliniskt signifikanta avvikelser i B12 eller TFT som kan störa studien
- Bostad på kvalificerad vårdavdelning
- Nuvarande användning av specifika psykoaktiva mediciner (t.ex. vissa antidepressiva medel, neuroleptika, kroniska ångestdämpande medel eller lugnande hypnotika, etc.); nuvarande användning av warfarin (exkluderande för lumbalpunktion)
- Användning av undersökningsmedel en månad före inresan och under hela försöket
- Uteslutning för amyloidavbildning med 18F -AV-45: Aktuellt eller nyligen deltagande i alla förfaranden som involverar radioaktiva ämnen så att den totala stråldosexponeringen för deltagaren under ett givet år skulle överstiga gränserna för årliga och totala dosåtaganden som anges i USA Code of Federal Regulations (CFR) Titel 21, avsnitt 361.1
- Undantag från dessa riktlinjer kan övervägas från fall till fall enligt protokolldirektörens gottfinnande
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Diagnostisk
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Dubbel
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
---|---|
Experimentell: Prodromal AD (MCI)
Altoida: neuropsykologiska, MRT, EEG och CSF biomarkörer MCI-deltagare kommer att genomgå vid baslinjen och var sjätte månad en neurologisk undersökning och en neuropsykologisk bedömning. Mätningar av biomarkörer för Alzheimers sjukdom kommer att utföras vid inkludering och i slutet av studien (eller konverteringen). |
Datainsamling vid baslinjen: klinisk (neurologisk, aktivitet i det dagliga livet, instrumentell aktivitet i det dagliga livet, depressionsskala), standard neuropsykologisk undersökning, ALTOIDA och neurofysiologi (EEG/ERP) i både prodromala och prekliniska AD-ämnen. I både prodromala och prekliniska AD-ämnen, APOE-genotypning. Den lokala kliniska enheten bör dokumentera positiviteten vid baslinjesessionen för minst en av biomarkörerna för AD som nämns ovan. Datainsamling vid 6, 12, 24 och 36 månaders uppföljning: klinisk (neurologisk, aktivitet i det dagliga livet, instrumentell aktivitet i det dagliga livet, depressionsskala), standard neuropsykologisk undersökning, ALTOIDA och neurofysiologi (EEG/ERP) i båda Prodromala och prekliniska AD-ämnen. |
Experimentell: Preklinisk AD (kognitivt normal)
Altoida: neuropsykologiska, MRI, EEG och CSF biomarkörer Kognitivt normala deltagare i riskzonen genomgår vid baslinjen och var sjätte månad en neurologisk undersökning och en neuropsykologisk bedömning. Mätningar av biomarkörer för Alzheimers sjukdom kommer att utföras vid inkludering och i slutet av studien (eller konverteringen). |
Datainsamling vid baslinjen: klinisk (neurologisk, aktivitet i det dagliga livet, instrumentell aktivitet i det dagliga livet, depressionsskala), standard neuropsykologisk undersökning, ALTOIDA och neurofysiologi (EEG/ERP) i både prodromala och prekliniska AD-ämnen. I både prodromala och prekliniska AD-ämnen, APOE-genotypning. Den lokala kliniska enheten bör dokumentera positiviteten vid baslinjesessionen för minst en av biomarkörerna för AD som nämns ovan. Datainsamling vid 6, 12, 24 och 36 månaders uppföljning: klinisk (neurologisk, aktivitet i det dagliga livet, instrumentell aktivitet i det dagliga livet, depressionsskala), standard neuropsykologisk undersökning, ALTOIDA och neurofysiologi (EEG/ERP) i båda Prodromala och prekliniska AD-ämnen. |
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Ändring av diagnosområdet under mottagarens funktionskarakteristiska kurva (ROC-AUC)
Tidsram: cirka 40 månaders uppföljning
|
Maskininlärningsmodellerna som fångar röstdata, händers mikrorörelser och mikrofel, kroppsställningsförändringar, ögonspårning, visuospatiala navigeringsmikrofel och spatio-temporala gångparametrar som utvecklats för Altoida-systemet kommer att testas i denna framtida kohort.
Modellens känslighet, specificitet och noggrannhet kommer att testas i differentialdiagnos mellan studiegrupperna såväl som noggrannheten av förutsägelse av kognitiv nedgång mätt med neuropsykologiskt testbatteri i MCI-gruppen.
|
cirka 40 månaders uppföljning
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Ändring från baslinjen i klinisk åtgärd 1
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och 42 månaders uppföljning
|
Clinical Dementia Rating (CDR), inklusive CDR summa of boxes (CDR-SB) och läkarens diagnostiska bedömning
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och 42 månaders uppföljning
|
Ändring från baslinjen i klinisk åtgärd 2
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Geriatric Depression Scale (GDS)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Ändring från baslinjen i klinisk åtgärd 3
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Frågeformulär för funktionsbedömning (FAQ)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Ändring från baslinjen i klinisk åtgärd 4
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Mini Mental Status Exam (MMSE)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Ändring från baslinjen i klinisk åtgärd 5
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Neuropsykiatrisk inventeringsenkät (NPI-Q)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Ändring från baslinjen i klinisk åtgärd 6
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Aktiviteter i det dagliga livet (ADL)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Ändring från baslinjen i klinisk åtgärd 7
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Instrumentella aktiviteter i det dagliga livet (iADL)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
ADAS Cog
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
-Rey-Osterrieth Complex Figure Test (kopia)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Trail Making Test
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Sifferspann framåt
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Kategori flytande (djur och grönsaker)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Sifferspann bakåt
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Rey Osterrieth Complex Figure Test (30 minuters fördröjning)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Wechsler Memory Scale - Reviderad (WMS-R) siffraspann
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Wechsler Memory Scale Logical Memory
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Wechsler Memory Scale Paragraph Memory (omedelbar och fördröjd återkallelse)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Wechsler Adult Intelligence Scale - Reviderad (WAIS-R) Digit-Symbol Substitution Test
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring från baslinjen i kognitivt mått
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Rey Auditory Verbal Learning Test (RAVLT)
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Sekundära vilotillstånd EEG-ändpunkter
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
EEG-ändpunkter (occipitala, parietala och temporala källor till delta- och lågfrekventa alfarytmer) enligt PharmaCog WP5 European ADNI.
Dessa markörer förväntas vara relaterade till sjukdomsstatus vid baslinjebedömning och sjukdomsprogression vid uppföljningar.
Exploratorisk sannolikhetsnivå på p < 0,05.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Sekundära vilotillstånd Auditiva Oddball ERP-slutpunkter
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
ERP-ändpunkter (latens för parietal P3b-topp i hårbotten och aktivitet hos de cingulate och temporal-parietala källorna för P3b-topp enligt PharmaCog WP5 European ADNI).
Dessa markörer förväntas vara relaterade till sjukdomsstatus vid baslinjebedömning och sjukdomsprogression vid uppföljningar.
Exploratorisk sannolikhetsnivå på p < 0,05.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Total Abeta 1-42 (Aβ42) Amyloiddeposition
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
För närvarande tillgängliga bevis stöder starkt ståndpunkten att den initierande händelsen vid Alzheimers sjukdom (AD) är relaterad till onormal bearbetning av beta-amyloid (Abeta) peptid, vilket i slutändan leder till bildandet av Abeta-plack i hjärnan.
Baslinjemängden av CSF Abeta(42) kommer att undersökas.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring av hjärnamyloiddeposition
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Biomarkörer för hjärnans beta-amyloidos är minskningar av CSF Abeta(42) och ökad amyloid PET-spårretention.
Förändringen i amyloiddeposition mätt med Abeta 1-42 (Aβ42) och dess relation till den genetiska, kliniska, neuropsykologiska, EEG- och ERP-ändpunktsmätningen kommer att bedömas.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändring av CSF-biomarkörer Tau och ptau181 värden
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändringen i CSF-biomarkörernas tau- och ptau181-värden och dess relation till den genetiska, kliniska, neuropsykologiska, EEG- och ERP-ändpunktsmätningen kommer att bedömas.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
MRT (valfritt)
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Samband mellan MRT-mått (hjärnvolym, hippocampusatrofi, vaskulära lesioner) och biomarkörer.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändringar i drivkraften
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändringar i körbeteende, såsom brottkraft som kontinuerligt observeras genom sensorer eller donglar i bilen.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändringar i köraccelerationshastighet
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändringar i körbeteende, såsom accelerationshastighet som kontinuerligt observeras genom sensorer i bilen eller donglar.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Ändringar i körriktning
Tidsram: baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändringar i körbeteende, såsom plötsliga riktningsförändringar som kontinuerligt observeras genom sensorer eller donglar i bilen.
|
baslinje, 6, 12, 24, 36 och cirka 40 månaders uppföljning
|
Förändringar i körförseelser
Tidsram: Kontinuerlig mätning i cirka 12 månaders uppföljning
|
Förändringar i körbeteende, såsom hastighetsöverträdelser som kontinuerligt observeras genom sensorer i bilen eller donglar.
|
Kontinuerlig mätning i cirka 12 månaders uppföljning
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Studiestol: Mark Wiederhold, PhD, Scripps Clinic La Jolla Poole Building
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Tarnanas I, Tsolaki M, Nef T, M Muri R, Mosimann UP. Can a novel computerized cognitive screening test provide additional information for early detection of Alzheimer's disease? Alzheimers Dement. 2014 Nov;10(6):790-8. doi: 10.1016/j.jalz.2014.01.002. Epub 2014 Mar 18.
- Vallejo V, Mitache AV, Tarnanas I, Muri R, Mosimann UP, Nef T. Combining qualitative and quantitative methods to analyze serious games outcomes: A pilot study for a new cognitive screening tool. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2015 Aug;2015:1327-30. doi: 10.1109/EMBC.2015.7318613.
- Nef T, Urwyler P, Buchler M, Tarnanas I, Stucki R, Cazzoli D, Muri R, Mosimann U. Evaluation of Three State-of-the-Art Classifiers for Recognition of Activities of Daily Living from Smart Home Ambient Data. Sensors (Basel). 2015 May 21;15(5):11725-40. doi: 10.3390/s150511725.
- Tarnanas I, Laskaris N, Tsolaki M, Muri R, Nef T, Mosimann UP. On the comparison of a novel serious game and electroencephalography biomarkers for early dementia screening. Adv Exp Med Biol. 2015;821:63-77. doi: 10.1007/978-3-319-08939-3_11.
- Tarnanas I, Papagiannopoulos S, Kazis D, Wiederhold M, Widerhold B, Tsolaki M. Reliability of a novel serious game using dual-task gait profiles to early characterize aMCI. Front Aging Neurosci. 2015 Apr 22;7:50. doi: 10.3389/fnagi.2015.00050. eCollection 2015.
- Dimitriadis SI, Laskaris NA, Bitzidou MP, Tarnanas I, Tsolaki MN. A novel biomarker of amnestic MCI based on dynamic cross-frequency coupling patterns during cognitive brain responses. Front Neurosci. 2015 Oct 20;9:350. doi: 10.3389/fnins.2015.00350. eCollection 2015.
- Tarnanas I, Schlee W, Tsolaki M, Muri R, Mosimann U, Nef T. Ecological validity of virtual reality daily living activities screening for early dementia: longitudinal study. JMIR Serious Games. 2013 Aug 6;1(1):e1. doi: 10.2196/games.2778.
- Xekardaki A, Rodriguez C, Montandon ML, Toma S, Tombeur E, Herrmann FR, Zekry D, Lovblad KO, Barkhof F, Giannakopoulos P, Haller S. Arterial spin labeling may contribute to the prediction of cognitive deterioration in healthy elderly individuals. Radiology. 2015 Feb;274(2):490-9. doi: 10.1148/radiol.14140680. Epub 2014 Oct 7.
- Woodard JL, Seidenberg M, Nielson KA, Smith JC, Antuono P, Durgerian S, Guidotti L, Zhang Q, Butts A, Hantke N, Lancaster M, Rao SM. Prediction of cognitive decline in healthy older adults using fMRI. J Alzheimers Dis. 2010;21(3):871-85. doi: 10.3233/JAD-2010-091693.
- Rizk-Jackson A, Insel P, Petersen R, Aisen P, Jack C, Weiner M. Early indications of future cognitive decline: stable versus declining controls. PLoS One. 2013 Sep 9;8(9):e74062. doi: 10.1371/journal.pone.0074062. eCollection 2013.
- Lazarczyk MJ, Hof PR, Bouras C, Giannakopoulos P. Preclinical Alzheimer disease: identification of cases at risk among cognitively intact older individuals. BMC Med. 2012 Oct 25;10:127. doi: 10.1186/1741-7015-10-127.
- Haller S, Nguyen D, Rodriguez C, Emch J, Gold G, Bartsch A, Lovblad KO, Giannakopoulos P. Individual prediction of cognitive decline in mild cognitive impairment using support vector machine-based analysis of diffusion tensor imaging data. J Alzheimers Dis. 2010;22(1):315-27. doi: 10.3233/JAD-2010-100840.
- Green RC, Christensen KD, Cupples LA, Relkin NR, Whitehouse PJ, Royal CD, Obisesan TO, Cook-Deegan R, Linnenbringer E, Butson MB, Fasaye GA, Levinson E, Roberts JS; REVEAL Study Group. A randomized noninferiority trial of condensed protocols for genetic risk disclosure of Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2015 Oct;11(10):1222-30. doi: 10.1016/j.jalz.2014.10.014. Epub 2014 Dec 9.
- Christensen KD, Roberts JS, Whitehouse PJ, Royal CD, Obisesan TO, Cupples LA, Vernarelli JA, Bhatt DL, Linnenbringer E, Butson MB, Fasaye GA, Uhlmann WR, Hiraki S, Wang N, Cook-Deegan R, Green RC; REVEAL Study Group*. Disclosing Pleiotropic Effects During Genetic Risk Assessment for Alzheimer Disease: A Randomized Trial. Ann Intern Med. 2016 Feb 2;164(3):155-63. doi: 10.7326/M15-0187. Epub 2016 Jan 26.
- Galluzzi S, Marizzoni M, Babiloni C, Albani D, Antelmi L, Bagnoli C, Bartres-Faz D, Cordone S, Didic M, Farotti L, Fiedler U, Forloni G, Girtler N, Hensch T, Jovicich J, Leeuwis A, Marra C, Molinuevo JL, Nobili F, Pariente J, Parnetti L, Payoux P, Del Percio C, Ranjeva JP, Rolandi E, Rossini PM, Schonknecht P, Soricelli A, Tsolaki M, Visser PJ, Wiltfang J, Richardson JC, Bordet R, Blin O, Frisoni GB; PharmaCog Consortium. Clinical and biomarker profiling of prodromal Alzheimer's disease in workpackage 5 of the Innovative Medicines Initiative PharmaCog project: a 'European ADNI study'. J Intern Med. 2016 Jun;279(6):576-91. doi: 10.1111/joim.12482. Epub 2016 Mar 4.
- Cavedo E, Lista S, Khachaturian Z, Aisen P, Amouyel P, Herholz K, Jack CR Jr, Sperling R, Cummings J, Blennow K, O'Bryant S, Frisoni GB, Khachaturian A, Kivipelto M, Klunk W, Broich K, Andrieu S, de Schotten MT, Mangin JF, Lammertsma AA, Johnson K, Teipel S, Drzezga A, Bokde A, Colliot O, Bakardjian H, Zetterberg H, Dubois B, Vellas B, Schneider LS, Hampel H. The Road Ahead to Cure Alzheimer's Disease: Development of Biological Markers and Neuroimaging Methods for Prevention Trials Across all Stages and Target Populations. J Prev Alzheimers Dis. 2014 Dec;1(3):181-202. doi: 10.14283/jpad.2014.32.
- Tarnanas I, Tsolaki A, Wiederhold M, Wiederhold B, Tsolaki M. Five-year biomarker progression variability for Alzheimer's disease dementia prediction: Can a complex instrumental activities of daily living marker fill in the gaps? Alzheimers Dement (Amst). 2015 Nov 14;1(4):521-32. doi: 10.1016/j.dadm.2015.10.005. eCollection 2015 Dec.
- Buegler M, Harms R, Balasa M, Meier IB, Exarchos T, Rai L, Boyle R, Tort A, Kozori M, Lazarou E, Rampini M, Cavaliere C, Vlamos P, Tsolaki M, Babiloni C, Soricelli A, Frisoni G, Sanchez-Valle R, Whelan R, Merlo-Pich E, Tarnanas I. Digital biomarker-based individualized prognosis for people at risk of dementia. Alzheimers Dement (Amst). 2020 Aug 19;12(1):e12073. doi: 10.1002/dad2.12073. eCollection 2020.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Beräknad)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Mentala störningar
- Patologiska processer
- Hjärnsjukdomar
- Sjukdomar i centrala nervsystemet
- Sjukdomar i nervsystemet
- Neurologiska manifestationer
- Neurobehavioral manifestationer
- Neurokognitiva störningar
- Sjukdomsegenskaper
- Neurodegenerativa sjukdomar
- Demens
- Tauopatier
- Kognitionsstörningar
- Alzheimers sjukdom
- Kognitiv dysfunktion
- Minnesstörningar
- Asymtomatiska sjukdomar
Andra studie-ID-nummer
- altoidaML01
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Kognitiv försämring
-
University of Texas Southwestern Medical CenterTEXAS ALZHEIMER'S RESEARCH & CARE CONSORTIUMRekryteringDemens | Lätt kognitiv funktionsnedsättning | Amnestic Mild Cognitive Impairment - aMCIFörenta staterna
-
Dart NeuroScience, LLCAvslutadAge-Associated Memory Impairment (AAMI)Förenta staterna
-
Johns Hopkins UniversityNational Institute on Aging (NIA)RekryteringSömnstörning | AMCI - Amnestic Mild Cognitive ImpairmentFörenta staterna