확산 강조 MR 영상의 유용성 (DWMRI)

결장 및 직장 절제술의 합병증으로 발생하는 복강 내 농양의 경피적 배액은 수술 환자의 관리에서 중요한 발전이었습니다. 적절한 환자 선택은 이 집단에서 안전하고 효과적인 관리를 위해 매우 중요합니다. 복강내 과정의 임상적 의심으로 인해 결장직장 절제술 후 CT 스캔을 받는 환자의 거의 3분의 1이 적어도 하나의 체액 저류를 확인할 것입니다. 이러한 컬렉션은 다양한 임상 개체를 나타낼 수 있으며 이러한 컬렉션의 가장 효과적인 관리 또는 농양의 정의에 대한 합의가 없습니다. 현재 방사선학적 기준에 단독으로 의존하는 것은 중재 절차의 남용으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 림 강화 컬렉션의 40%는 흡인 시 무균 상태입니다. 농양에 대한 외과의사의 임상적 의심과 문합에 대한 방사선학적 근접성은 농양 대 무균 채집을 예측하는 데 유용한 유일한 기준입니다. 추가 고려 사항은 이러한 농양의 자연사입니다. 게실염 문헌의 연구에 따르면 가장 큰 크기가 3cm 미만인 농양은 항생제만으로 성공적으로 관리되는 반면 6.5cm 이상의 농양은 개입이 필요할 수 있습니다. 그러나 이것은 불확실한 근거에 떨어지는 3cm에서 6.5cm 사이의 많은 수의 농양을 남깁니다. 관련된 복부골반 저류가 실제로 농양이라고 합리적으로 추론할 수 있는 게실염과 달리, 수술 후 식별된 체액 저류 관리 및 배액으로 누가 혜택을 받을 것인지에 대한 결정은 덜 명확합니다. 무균 채집물과 감염된 채집물을 잘 구별할 수 있는 새로운 방사선학적 기술은 결장직장 절제술 후 체액 집적물의 수술 후 관리에 큰 임상적 유용성이 있을 것입니다.

제안된 연구 프로젝트는 포스트에서 경피 배액의 활용을 향상시키기 위해 감염된 복강골반액 수집물에서 무균 또는 양성을 구별하기 위해 입증되었지만 거의 사용되지 않는 방법인 확산 가중 자기 공명 영상(DW-MRI)의 적용 가능성을 넓히려고 합니다. -대장 절제술 후 수술 설정. 복강의 확산 가중 이미징을 효율적으로 얻기 위해 제한된 MRI 프로토콜을 간소화하는 능력은 이 방법론을 일상 업무에 적용하는 데 핵심이 될 것입니다. 둘째, DW-MRI가 특히 농양에서 수술 후 불임 수집물을 효과적으로 구별할 수 있는지 여부는 알려져 있지 않습니다. 이것은 이 파일럿 연구의 주요 목표 중 하나이며 본격적인 연구를 위한 가설을 생성하는 데 사용될 것입니다.

시카고 의과 대학에서 결장 또는 직장 절제술을 받았고 CT에서 입증된 최대 크기 > 3cm의 복부골반액 저류가 발생한 성인 환자는 연구에 포함될 자격이 있습니다. 그런 다음 외과의는 전통적인 임상 및 방사선학적 요인을 사용하여 경피적 배액이 필요한지 여부를 결정합니다. 최대 치수가 3cm를 초과하는 불연속 복부골반액 저류가 있는 모든 환자는 DW-MRI를 받은 다음 배액을 위해 중재방사선실로 직접 이동하거나 배액이 불필요하다고 판단되는 경우 최선의 치료를 계속합니다. 배양 및 그람 염색과 세포 수를 위해 유체가 보내질 것입니다. 또한, 중재방사선 팀은 체액을 '화농성', '장액성', '혈액성' 등으로 표기합니다. 처음에 배액 없이 관리되었지만 이 의학적 관리에 실패하고 궁극적으로 경피적 배액을 받는 모든 환자는 다음과 같이 간주됩니다. 크로스오버 그룹.

DW-MRI 판독값을 분석하고 ADC 값을 비교 및 ​​검증하여 멸균 및 감염된 수술 후 체액 저류물을 안정적으로 구별하는 역치 겉보기 확산 계수(ADC)를 보고합니다. 유용한 임상 도구인지 확인하기 위해 DW-MRI(배액을 추구하거나 배액을 유지하기 위한 관리 결정의 변화로 정의됨) 활용의 효과 크기. 이 임상 환경에서 DW-MRI를 어떻게 해석해야 하는지 아직 알 수 없기 때문에 DW-MRI 획득은 연구 환자의 임상 치료에 어떤 식으로든 활용되지 않습니다. DW-MRI 데이터는 단일 지점 개입으로 간주되며 감염된 컬렉션에서 무균을 구별할 수 있는 ADC 임계값을 정의하는 데만 사용됩니다. 이 데이터는 농양을 감염되지 않은 컬렉션과 구별할 때 DWI의 잠재적 한계를 식별하고 향후 임상 시험을 위한 적절한 코호트 크기를 결정하는 데 도움이 될 것입니다. DWI와 임상 데이터와의 상관관계를 바탕으로 정량적 DWI에 대한 새로운 획득 및 분석 방법을 탐색하고 제안합니다.