수명 종료 시 인공호흡기 회수에 대한 알고리즘적 접근

말기 인공호흡기 철수는 자발 호흡을 유지할 수 없는 환자의 기계적 환기 지원 중단을 수반하는 과정으로 ICU에서 일반적으로 수행됩니다. 자연사를 허용하기 위해 인공 호흡기 철수가 수행됩니다. 오피오이드 및/또는 벤조디아제핀은 호흡 곤란을 예방하거나 완화하기 위해 인공호흡기 중단 과정의 필수 요소로 전, 도중 및 후에 투여되지만 투여량과 시기를 결정하는 지침은 거의 없습니다. 불충분한 오피오이드 및/또는 벤조디아제핀 투여는 환자를 완화되지 않는 호흡 곤란 및 예방 가능한 고통의 위험에 빠뜨립니다. 반대로 과도한 약물 투여는 사망, 의도하지 않은 결과 및 임상의와 관련된 결과를 앞당길 수 있습니다. 인공호흡기 중단 시 투여되는 약물의 유효 용량은 알려져 있지 않습니다. 연구자들은 고통을 측정하고 경향을 나타내는 생체 행동 도구에 의존하는 인공호흡기 철수에 대한 알고리즘적 접근이 환자의 편안함을 보장하고 효과적인 오피오이드 및/또는 벤조디아제핀 투여를 안내할 것이라고 가정합니다. 조사관은 각 클러스터가 알고리즘 접근(개입)을 구현하기 위해 무작위화될 때까지 모든 클러스터가 구조화되지 않은 일반적인 치료를 제공하는 단계적 쐐기 클러스터 무작위 통제 시험을 사용할 계획입니다. 제안된 연구는 이 일반적인 ICU 절차에 대한 객관적인 호흡 곤란 측정에 의해 안내되는 표준화된 증거 기반 접근법이 없기 때문에 혁신적입니다. 이 연구는 잠재적으로 환자의 고통을 줄일 수 있는 지식을 제공한다는 점에서 광범위한 임상적 중요성을 가지고 있습니다.