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방사선 사진 해석에서의 학습 유지

2023년 11월 21일 업데이트: Kathy Boutis, The Hospital for Sick Children

방사선 사진 해석에서 기술 유지 최적화: 다기관 무작위 통제 시험

방사선 사진 해석의 의도적 연습 후 학습 유지는 임상적으로 관련될 정도로 일반적이지만 임상 실습을 통해 숙련도를 유지할 수 있을 정도로 일반적이지 않은 이미지 유형에 대해 어려울 수 있습니다. 이것은 특히 병리학을 놓친 경우 환자에게 높은 위험을 수반하는 소아용 팔꿈치 필름(EXR)과 같은 방사선 사진과 관련이 있습니다. 이 분야의 이전 연구를 바탕으로 이 연구는 소아 EXR 해석을 위한 혁신적인 컴퓨터 학습 애플리케이션을 개발할 것입니다. 초기 학습 기간 후 본 연구는 기술 감퇴율과 재교육을 위한 최적의 시기를 정량적으로 결정할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

목표 방사선 사진 해석의 의도적 연습 후 학습 유지는 임상적으로 관련될 만큼 일반적이지만 임상 실습을 통해 숙련도를 유지할 수 있을 만큼 일반적이지 않은 이미지 유형에 대해 어려울 수 있습니다. 이것은 특히 병리학을 놓친 경우 환자에게 높은 위험을 수반하는 소아용 팔꿈치 필름(EXR)과 같은 방사선 사진과 관련이 있습니다. 이 분야의 이전 연구를 바탕으로 이 연구는 소아 EXR 해석을 위한 혁신적인 컴퓨터 학습 애플리케이션을 개발할 것입니다. 초기 학습 기간 후 본 연구는 기술 감퇴율과 재교육을 위한 최적의 시기를 정량적으로 결정할 것입니다.

디자인 EXR 교육 개입을 개발하기 위해 의도적인 샘플링을 사용한 전향적 코호트 디자인이 사용될 것입니다. 4군(four arm) 무작위 통제 시험은 기술 감퇴의 결과와 재교육의 최적 시기를 테스트하는 데 사용됩니다.

설정 교육 중재는 2개의 3차 어린이 병원에서 개발될 것입니다. 연구 참여자에는 미국(시뮬레이션 교육의 소아 결과)과 캐나다(캐나다 소아 응급 연구)의 두 대규모 소아 교육 네트워크의 의사가 포함됩니다.

통계 분석 1차 분석을 위해 참가자 내에 중첩된 시점이 있는 4그룹 다단계 모델이 사용됩니다. 2차 분석에는 20개의 테스트 EXR의 각 블록 내에서 순차적 효과를 확인하기 위한 시계열 접근 방식과 각 블록 사이에서 기본 학습 감소 곡선을 "볼루스"의 효과에서 분리할 수 있는 스킬 감쇠 곡선을 효율적으로 모델링할 수 있는지 여부를 결정하는 시계열 접근 방식이 포함됩니다. 교육의.

결론 이 연구는 학습자가 방사선 사진의 의도적인 연습에 참여함으로써 팔꿈치 방사선 사진에 대한 학습을 ​​증가시킬 것으로 예상하며, 시간이 지남에 따라 기술 감퇴는 보수 교육으로 완화될 것입니다. 결과는 방사선 사진의 항목 은행에서 학습을 위한 보수 교육에 관한 증거 기반 권장 사항을 허용할 것입니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

233

단계

  • 해당 없음

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 캐나다와 미국에서 인가된 레지던트에 등록된 소아과 및 응급 의학 레지던트

제외 기준:

  • 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 12개월의 학습 및 평가
연구 참가자는 80개 사례 학습 세트를 완료한 후 20개 사례 사후 테스트를 완료합니다. 이 그룹의 연구 개입은 12개월에 20가지 사례 테스트입니다.
실험적: 2개월마다 테스트
연구 참가자는 80개 사례 학습 세트를 완료한 후 20개 사례 사후 테스트를 완료합니다. 이 그룹의 연구 참가자는 다음과 같은 연구 개입을 받게 됩니다: 2, 4, 6, 8, 10, 12개월에 피드백 없이 20개 사례 사후 테스트.
참가자는 피드백이 있거나 없는 20가지 사례 테스트를 받았습니다.
실험적: 낮은 볼루스 피드백
연구 참가자는 80개 사례 학습 세트를 완료한 후 20개 사례 사후 테스트를 완료합니다. 이 그룹의 연구 참가자는 다음과 같은 연구 개입을 받게 됩니다: 2, 4, 6, 8, 10, 12개월에 20개 사례 사후 테스트. 6개월차에는 피드백과 함께 20건의 사후검사가 전달됩니다.
참가자는 피드백이 있거나 없는 20가지 사례 테스트를 받았습니다.
실험적: 높은 볼루스 피드백
연구 참가자는 80개 사례 학습 세트를 완료한 후 20개 사례 사후 테스트를 완료합니다. 이 그룹의 연구 참가자는 다음과 같은 연구 개입을 받게 됩니다: 2, 4, 6, 8, 10, 12개월에 20개 사례 사후 테스트. 4개월, 8개월, 12개월에는 20건의 사후검사가 피드백과 함께 전달됩니다.
참가자는 피드백이 있거나 없는 20가지 사례 테스트를 받았습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
정확도
기간: 학습 개입 후 12개월
연구 참여자가 올바르게 진단한 사례의 비율
학습 개입 후 12개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
정확성
기간: 2, 4, 6, 8, 10개월
연구 참여자가 올바르게 진단한 사례의 비율
2, 4, 6, 8, 10개월
경험 곡선
기간: 12 개월
학습 곡선 매개변수(y-절편, 기울기)와 망각의 양(T12 점수)을 연결하여 각 그룹에 대한 학습 및 망각 곡선.
12 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Kathy Boutis, The Hospital for Sick Children

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2014년 11월 1일

기본 완료 (실제)

2016년 6월 15일

연구 완료 (실제)

2016년 6월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2017년 12월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2017년 12월 6일

처음 게시됨 (실제)

2017년 12월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2023년 11월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 11월 21일

마지막으로 확인됨

2017년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 1000028986

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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