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시뮬레이션 기반 내시경 교육에서 폴립절제 기술 습득에 증강 현실이 미치는 영향

2022년 11월 1일 업데이트: Unity Health Toronto

Polypectomy를 위한 시뮬레이션 기반 교육 커리큘럼에서 절차 기술 습득에 대한 증강 현실의 영향: 무작위 통제 시험

시뮬레이션 기반 교육(SBT)은 위장 내시경 검사에서 기술 개발을 개선하기 위한 안전하고 효과적인 전략입니다. 점진적 학습에 기반한 커리큘럼과 포괄적인 구조화된 커리큘럼의 사용은 시뮬레이션 기반 교육을 강화하는 데 효과적인 것으로 입증되었습니다. 현재 기술 발전으로 SBT에 대한 또 다른 가능한 개선 사항은 증강 현실(AR)을 사용하는 것입니다. 현재까지 내시경 교육에서 AR 기술의 이점을 조사한 다른 연구는 없습니다. 본 연구는 시뮬레이션 기반 AR 커리큘럼이 기술적 능력, 자가 평가 정확도 및 임상 수행 능력을 개발하는 데 있어 효과를 평가하는 것을 목표로 합니다. 기존의 시뮬레이션 커리큘럼에 비해

토론토 대학의 위장병학 및 일반 외과 프로그램에서 36명의 초보 내시경 의사를 모집합니다. 참가자는 무작위로 배정되어 두 그룹으로 배정됩니다. 기존 시뮬레이션 교육 커리큘럼 그룹은 전문가 피드백과 함께 6시간의 시뮬레이션 교육과 4개의 1시간 교육 세션을 받게 됩니다. AR 교육 커리큘럼 그룹은 대조군과 동일한 수의 교육 시간과 교육 세션을 받게 됩니다. 가장 큰 차이점은 모의 용종 절제술 사례를 통해 개입 그룹을 안내하기 위해 중첩된 비디오를 사용한다는 것입니다. 교훈적인 교육 세션 동안 중재 그룹은 AR의 원리와 내시경 시뮬레이션에 대한 용도에 대한 간략한 소개를 받게 됩니다. 참가자는 다음 두 가지 검증된 시뮬레이터 모델에서 대장 내시경 검사를 수행하도록 교육을 받습니다. (1) 벤치탑 대장 내시경 시뮬레이터; (2) EndoVR® 가상 현실 시뮬레이터. 성과는 교육 전(사전 테스트), 교육 직후(습득 후 테스트), 교육 후 4-6주(유지 테스트)에 평가됩니다. 보유 테스트와 같은 날 참가자는 두 번의 라이브 대장 내시경 검사를 수행하고 두 명의 맹검 전문 내시경 의사가 평가하는 기계적 용종 절제술 시뮬레이션 테스트(전이 테스트)를 사용합니다.

이 연구의 주요 가설은 AR로 강화된 커리큘럼에 따라 훈련된 초보자가 모의 폴립 절제술 및 라이브 대장 내시경 중에 더 나은 기술 능력을 가질 것이라는 것입니다.

연구 개요

상세 설명

시뮬레이션 기반 교육(SBT)은 기술 개발을 향상시키는 안전하고 효과적인 수단을 제공합니다. 시뮬레이션 기반 커리큘럼은 다수의 최소 침습 절차를 위해 개발되었으며 최근에는 위장 내시경 검사에서 개발되었습니다. 이전 연구는 내시경 시뮬레이션에서 점진적인 학습을 기반으로 하는 포괄적인 구조화된 커리큘럼 및 커리큘럼의 효과를 입증했습니다. 그러나 디지털 기술이 발전함에 따라 최신 혁신을 사용하는 다른 교육 전략은 시뮬레이션 중에 절차적 기술 훈련을 더욱 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러한 전략 중 하나는 증강 현실(AR)에 있을 수 있습니다.

AR의 사용은 현실 세계에 대한 사용자의 관점에 컴퓨터 생성 이미지를 중첩시키는 것을 포함하며, 이는 사용자의 현실 인식을 향상시킵니다. 최근 해부학적 구조의 시각화, 다양한 의료 절차에 대한 교육, 원격 절차 교육을 위한 원격 의료 안내와 같은 의료 교육에서 AR의 통합에 대한 관심이 높아지고 있습니다. AR의 실시간 상호작용 특성은 몰입감, 즉각적인 학습자 지원을 제공하고, 다양한 관점을 사용하여 작업 내용을 보여줌으로써 새로운 작업 학습의 복잡성을 낮출 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이는 참여와 학습 과정 모두에 유익합니다.

현재까지 의학 교육 및 절차적 학습을 위한 AR의 적용을 구체적으로 조사한 연구는 소수에 불과합니다. 이러한 연구에서 입증된 이점 중 일부는 필요한 연습량 감소, 실패율 감소, 성능 정확도 향상, 학습 가속화, 학습 곡선 단축 및 공간 관계에 대한 더 나은 이해를 포함합니다. 그러나 증강현실 적용에 관한 연구의 대부분은 복강경, 신경외과, 심초음파 훈련에 관한 것이었다. 현재 내시경 교육에서 AR의 이점을 보여주는 연구는 없습니다.

또한 여러 연구에서 최소 침습 수술 및 위장 내시경 검사에서 새로운 기술의 적절한 평생 학습을 위한 자기 평가의 중요성을 보여주었습니다. 우리 그룹의 연구에 따르면 숙련된 내시경의는 초보 내시경의에 비해 자기 ​​평가 정확도가 더 높으므로 초보 내시경의가 훈련 중에 적절한 프리셉터십을 찾을 수 있도록 돕는 표적 개입이 필요합니다. AR은 특정 작업을 수행하기 위한 완벽한 접근 방식에 대한 즉각적이고 반복적인 시각적 지원을 제공하므로 훈련생이 자신의 성과를 반영할 수 있습니다.

내시경 교육에서 AR과 관련된 격차를 해소하기 위해 연구자들은 시뮬레이션 기반 AR 커리큘럼이 지식 습득, 모의 폴립절제술 중 기술적 성능, 통합 시나리오 중 비기술적 기술, 자기 자신과 같은 영역에 미치는 영향을 확인하는 것을 목표로 합니다. -평가 정확도. 연구자들은 AR이 임상 실습에 적용할 수 있는 기술을 가진 초보 내시경 의사에게 매우 현실적이고 의미 있는 학습 경험을 제공할 수 있는 교육 전략이라는 가설을 세웁니다.

연구 유형

중재적

등록 (예상)

36

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Nikko Gimpaya, HBSc
  • 전화번호: 416-864-5628
  • 이메일: gimpayan@smh.ca

연구 장소

    • Ontario
      • Toronto, Ontario, 캐나다, M5B1W8
        • 모병
        • St. Michael's Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • OLDER_ADULT
  • 어린이

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 위장병학, 일반 외과 또는 내과 레지던트 프로그램의 대학원 수련생
  • 25회 이하의 라이브 또는 모의 내시경 절차 수행

제외 기준:

  • 25회 이상의 라이브 또는 모의 내시경 시술 수행

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 평행한
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
ACTIVE_COMPARATOR: 기존 시뮬레이션 커리큘럼
병리학, 해부학 및 치료 기술을 포함한 대장내시경 이론에 대한 4개의 1시간 소그룹 세션. 각 세션이 끝나면 다루는 주제에 대한 객관식 테스트가 시행됩니다. 또한 이 그룹은 저충실도 시뮬레이터(1시간)와 고충실도 VR 시뮬레이터(5시간) 모두에 대해 전문가 지원 교육을 총 6시간 받게 됩니다. 고충실도 시뮬레이션이 진행되는 동안 강사의 지원을 받아 내시경 시술이 진행됩니다. 치료적 개입(폴립절제술)의 난이도는 각 모듈을 성공적으로 완료한 후에 높아질 것입니다. 충실도가 높은 시뮬레이터에 대한 마지막 2시간 교육은 2개의 통합 시나리오로 구성됩니다.
이 그룹의 참가자는 저충실도에서 고충실도 대장내시경 시뮬레이션까지 교육을 받게 됩니다. 교육 중에 참가자는 전문 내시경 의사로부터 지침과 피드백을 받습니다. 또한 대장내시경 이론을 다루는 교육 세션이 있을 것입니다.
실험적: 증강현실 그룹
이 그룹은 동일한 4시간의 소그룹 교육과 6시간의 실습 시뮬레이터 교육을 받게 됩니다. 개입은 증강 현실 기반 커리큘럼입니다. (1) AR의 원리에 대한 간략한 설명과 VR 시뮬레이션 중에 AR이 어떻게 사용될 것인지, (2) 실시간으로 시연되는 치료 절차(용종 절제술)의 수행 AR 플랫폼. 용종절제술이 필요할 때마다 치료 중재 및 병리학(예: 유경성 용종과 비경성 용종)에 해당하는 특정 비디오를 사용할 수 있습니다. 각각의 새 모듈에는 기술적인 문제가 증가하며 학습자가 이전에 사용한 기술에 대한 조정이 필요합니다. 충실도가 높은 시뮬레이터에 대한 마지막 2시간 교육은 2개의 통합 시나리오로 구성됩니다.
증강 현실 그룹의 참가자는 증강 현실의 원리를 배우게 되며 교육 세션은 증강 현실 플랫폼으로 향상됩니다. 여기에는 겹쳐진 비디오와 올바른 절차를 보여주는 가이드가 포함된 가상 현실 시뮬레이터에 대한 교육이 포함됩니다. 이 연구에서 비디오와 가이드는 폴립 식별 및 제거에 관한 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
모의 폴립절제술 중 기술적 성능
기간: DOPyS 점수의 변화는 개입 후 6주 후에 사전 테스트와 사후 테스트 사이에 평가됩니다.
주요 결과 측정은 폴립절제술 기술 평가 도구(DOPyS; 검증된 작업별 폴립절제 점수 도구)의 직접 관찰을 사용하여 평가한 사전 테스트의 통합 시나리오 테스트와 폴립절제술 시뮬레이터 테스트 사이의 폴립절제술 기술 성능의 변화입니다. 경험 많은 내시경의는 그룹 할당에 대해 눈이 멀게 됩니다. 범위는 0~100%입니다. 더 높은 값은 더 나은 결과를 나타냅니다.
DOPyS 점수의 변화는 개입 후 6주 후에 사전 테스트와 사후 테스트 사이에 평가됩니다.

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
모의 대장내시경 및 실시간 대장내시경 중 기술적 성능
기간: 기술적 성과의 변화는 개입 6주 후 사전 테스트와 사후 테스트 사이에서 측정됩니다.
모의(사전, 사후, 지연) 및 2개의 라이브 임상 대장내시경 중 수행은 대장내시경 수행을 위한 검증된 작업별 도구인 공동 자문 그룹 절차 기술 직접 관찰 도구를 사용하여 평가됩니다. 범위는 0~100%입니다. 더 높은 값은 더 나은 결과를 나타냅니다.
기술적 성과의 변화는 개입 6주 후 사전 테스트와 사후 테스트 사이에서 측정됩니다.
대장내시경 수행의 자가 평가
기간: 자체 평가는 개입 후 6주 후에 통합 시나리오 테스트 시점에 이루어집니다.
참가자는 위장 내시경 역량 평가 도구(GiECAT)를 사용하여 자신의 대장 내시경 검사 성능을 평가해야 합니다. 이것은 평가자 평가와 비교됩니다. 이 결과 측정의 목적은 증강 현실이 초보 내시경 의사의 자가 평가 정확도를 향상시키는 데 도움이 되는지 여부를 조사하는 것입니다. GiECAT는 0-100의 백분율로 표시되며, 백분율 점수가 높을수록 성능 자체 평가가 우수하고 결과가 더 우수함을 나타냅니다.
자체 평가는 개입 후 6주 후에 통합 시나리오 테스트 시점에 이루어집니다.
통합 시나리오 테스트 시 비기술 수행
기간: 참여자의 비기술 능력 성과는 개입 후 6주 동안 통합 시나리오에서 측정됩니다.
비기술적 기술 성과는 대장내시경 검사를 위한 MOSANTS(Modified Objective Structured Assessment of Non-Technical Skills) 도구를 사용하여 측정됩니다. 이것은 5-25점 사이의 점수이며 점수가 높을수록 비기술적 능력이 우수함을 나타냅니다.
참여자의 비기술 능력 성과는 개입 후 6주 동안 통합 시나리오에서 측정됩니다.
라이브 대장 내시경 중 환자의 편안함
기간: 이것은 개입 후 6주에 수행되는 대장내시경 중에 측정됩니다.
NAPCOMS(Nurse-Assessed Patient Comfort Score)에 의해 평가되며, 대장내시경 검사에서 환자의 편안함에 대해 0-9 범위의 검증된 점수이며, 점수가 높을수록 편안함이 적고 결과가 좋지 않음을 나타냅니다.
이것은 개입 후 6주에 수행되는 대장내시경 중에 측정됩니다.
자기효능감
기간: 이는 개입 후 6주 후에 수행되는 사후 테스트 시에 측정됩니다.
참가자는 적응된 일반 자기효능감 척도를 사용하여 설문지를 작성해야 합니다. 이 검증된 자기효능감 점수는 4-40의 척도를 가지며, 점수가 높을수록 자기효능감이 높음을 나타냅니다(더 나은 결과).
이는 개입 후 6주 후에 수행되는 사후 테스트 시에 측정됩니다.
인지부하
기간: 이는 개입 후 6주 후에 수행되는 사후 테스트 시에 측정됩니다.
참가자는 검증된 대장내시경 관련 인지 부하 척도인 대장내시경 검사용 인지 부하 목록(CLIC) 척도를 포함하는 설문지를 작성해야 합니다. 이 척도의 범위는 0에서 150까지이며 점수가 높을수록 인지 부하가 ​​높음을 나타냅니다(더 나쁜 결과).
이는 개입 후 6주 후에 수행되는 사후 테스트 시에 측정됩니다.
지식 습득
기간: 이는 개입 후 6주 후에 실시되는 사전 테스트와 사후 테스트 간의 점수 차이로 측정됩니다.
사전 검사와 사후 검사 사이의 대장 내시경 관련 지식 객관식 검사(대장 내시경에 대한 검증된 인지 평가 도구)의 변화로 측정됩니다. 이 도구는 대장내시경 시뮬레이션의 많은 이전 연구에서 사용되었으며 0-20점으로 점수가 높을수록 더 많은 지식을 나타냅니다(더 나은 결과).
이는 개입 후 6주 후에 실시되는 사전 테스트와 사후 테스트 간의 점수 차이로 측정됩니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Samir Grover, MD, MEd, FRCPC, Unity Health Toronto

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 6월 17일

기본 완료 (예상)

2023년 8월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 8월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 1월 28일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 1월 29일

처음 게시됨 (실제)

2019년 2월 1일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 11월 2일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 11월 1일

마지막으로 확인됨

2022년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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