- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04095338
기술 혁신을 통한 고관절 골절 노인 재활의 혁신적인 모델
노인 보조 로봇: 기술 혁신을 통한 고관절 골절 노인 재활의 혁신적인 모델
연구 개요
상세 설명
보행의 균형과 결손은 노화의 주요 특징 중 일부이며 낙상의 위험 요인으로 간주됩니다. 낙상은 향후 낙상에 대한 위험 요소이며 낙상이나 골절에 대한 두려움과 같은 다른 건강상의 불리한 결과와 관련이 있습니다. 특히 고령 환자의 고관절 골절은 중요한 건강 문제입니다. 실제로 환자 3명 중 1명은 부상 후 1년 이내에 사망하고 생존자는 삶의 질이 좋지 않습니다. 고관절 골절과 같은 노인을 괴롭히는 질병. 고관절 골절 후 고관절 회복을 촉진하기 위한 효과적인 개입은 집중적이고 반복적인 움직임이 특징입니다. 재활 세션 동안 걸음 수를 늘리고 환자의 균형과 지구력을 향상시키는 한 가지 치료 방법은 로봇 시스템을 사용하는 것입니다.
이 연구는 무작위 대조 시험입니다. 총 195명의 고관절 골절 환자를 모집하고 무작위로 3개 그룹으로 나누어 전통적인 치료 외에 전통적인 재활 프로그램 또는 로봇 재활을 받게 됩니다. 평가는 기준선, 치료 종료 시점 및 치료 종료 후 6개월, 1년 및 2년에 수행됩니다. 연구를 위해 입원 후 4주 후에 입원 후 피험자를 고려할 것입니다. 7주 동안 주당 3회 훈련 세션으로 나누어 20회의 치료 세션이 진행됩니다. 통제 그룹은 50분 동안 지속되는 전통적인 치료 세션을 수행합니다. 기술 개입 그룹은 30분의 전통적인 치료와 20분의 로봇 시스템 치료를 수행합니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Roberta Bevilacqua
- 전화번호: 00390718004767
- 이메일: r.bevilacqua@inrca.it
연구 장소
-
-
-
Ancona, 이탈리아, 60131
- 모병
- INRCA Research Hospital
-
수석 연구원:
- Giovanni Riccardi
-
연락하다:
- Elvira Maranesi
- 이메일: e.maranesi@inrca.it
-
Fermo, 이탈리아
- 모병
- INRCA Research Hospital
-
수석 연구원:
- Pietro Scendoni
-
연락하다:
- Valentina Di Donna
- 이메일: v.didonna@inrca.it
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 동의할 수 있는 능력
- 60일 이내의 외상성 사건
- Romberg 테스트: 음성
- 기능적 보행 범주(FAC) 점수 ≤ 2
- 순위 척도 점수 ≤ 3;
제외 기준:
- 실신 삽화의 과거력
- 비약리학적 보상 행동 증후군의 존재
- 걷거나 서 있는 것을 방해하는 통증의 존재
- 균형을 손상시키는 신경학적 병리의 존재(다발성 경화증, 파킨슨병, 뇌졸중, 운동실조, 소아마비)
- 척추관 협착증
- 신경근병증
- 신경병증 하지
- 보행을 방해하는 장애(예: 발의 선천성 기형)
- 측정법 > 2cm
- 임상 치매 등급(CDR) 점수 ≥ 3
- 기대 수명이 1년 미만인 중증 전신 질환
- 추적할 수 없는 환자.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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활성 비교기: 대조군
5주 동안 주당 2개의 훈련 세션으로 나누어진 10개의 전통적인 물리 치료 세션
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각 세션에는 50분의 전통적인 물리 재활 치료가 포함됩니다.
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실험적: 가상 현실 게임 팔
10개의 기술 치료 세션은 5주 동안 주당 2개의 교육 세션으로 나뉩니다.
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각 세션에는 30분의 전통적인 물리 재활 요법과 20분의 로봇 훈련이 포함됩니다. Tymo 시스템(Tyromotion, 오스트리아), 균형을 위한 무선 플랫폼 및 바닥 걷기와 계단 오르기를 시뮬레이션하는 자세 제어 훈련.
Tymo 시스템은 화면에 연결되어 환자의 기능적 능력에 따라 가상 현실 게임을 제공합니다.
제안된 게임을 통해 물리치료사는 1차원(전후방 또는 중앙측방) 또는 2차원(전후방 및 중앙측방 움직임 결합)에서 작업을 결정할 것입니다.
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실험적: 로봇식 디딜방아 팔
5주 동안 주당 2회의 훈련 세션으로 나누어진 10개의 전통적인 물리 치료 세션.
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각 세션에는 30분의 전통적인 물리 재활 치료와 8개의 로드 셀이 있는 센서 벨트와 3D 카메라가 장착된 러닝머신인 Walker view(TecnoBody, Italy)의 20분 로봇 훈련이 포함됩니다.
길이, 속도 및 속도의 대칭과 하중, 몸통, 엉덩이 및 무릎의 범위를 감지합니다.
환자는 편안한 속도로 걸을 수 있으며, 물리치료사는 걸음 길이, 부하 분포, 걸음 높이와 같은 다양한 매개변수에 대해 작업할 수 있습니다.
설정은 각 환자의 임상 조건을 고려하여 중재를 사용자 정의합니다.
Walker View는 실시간으로 보행을 교정하기 위해 환자에게 시각적 및 청각적 피드백을 제공합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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가상 현실 게임 팔, 로봇 러닝머신 팔 및 제어 팔 간의 낙상 위험 차이
기간: 치료 전 및 개입 개시 후 5주, 6개월, 12개월 및 24개월
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떨어지는 위험은 Tinetti 성능 지향 이동성 평가(POMA)에 의해 평가됩니다.
POMA 테스트에는 균형 및 보행 섹션의 두 가지 하위 척도가 있습니다.
총점은 두 가지 하위척도(균형+보행)의 점수를 합산하여 구한다.
총 점수 < 19 높은 낙상 위험, 총 점수 19-24 중간 낙상 위험, 총 점수 25-28 낮은 낙상 위험
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치료 전 및 개입 개시 후 5주, 6개월, 12개월 및 24개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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가상 현실 게임 팔, 로봇 러닝머신 팔 및 컨트롤 팔 간의 보행 성능 차이
기간: 치료 전 및 개입 개시 후 5주, 6개월, 12개월 및 24개월
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보행 성능은 기기 보행 분석에 의해 평가된 보행 속도로 평가됩니다.
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치료 전 및 개입 개시 후 5주, 6개월, 12개월 및 24개월
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가상현실 게임 팔, 로봇 러닝머신 팔, 컨트롤 팔의 낙상 공포도 차이
기간: 치료 전 및 개입 개시 후 5주, 6개월, 12개월 및 24개월
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낙상에 대한 두려움은 Falls Efficacy Scale - International (FES-I)에 의해 평가됩니다.
점수가 높을수록 낙상에 대한 두려움이 더 크다는 것을 나타냅니다(범위: 16~64).
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치료 전 및 개입 개시 후 5주, 6개월, 12개월 및 24개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Giovanni Riccardi, IRCCS-INRCA
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Fairhall NJ, Dyer SM, Mak JC, Diong J, Kwok WS, Sherrington C. Interventions for improving mobility after hip fracture surgery in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2022 Sep 7;9(9):CD001704. doi: 10.1002/14651858.CD001704.pub5.
- Maranesi E, Riccardi GR, Lattanzio F, Di Rosa M, Luzi R, Casoni E, Rinaldi N, Baldoni R, Di Donna V, Bevilacqua R. Randomised controlled trial assessing the effect of a technology-assisted gait and balance training on mobility in older people after hip fracture: study protocol. BMJ Open. 2020 Jun 15;10(6):e035508. doi: 10.1136/bmjopen-2019-035508.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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