아동기 천식의 맞춤형 디지털 건강 및 인공 지능 (Asthmoscope)

천식은 쌕쌕거림, 호흡곤란, 기침이 반복적으로 나타나는 기도의 만성 염증성 질환입니다. 천식 유병률은 학령기 아동의 8%, 미취학 아동의 30%로, 천식은 아동의 첫 번째 만성 질환입니다. 증상은 미만성이지만 가변적인 기도 폐쇄로 인해 발생하며 자발적으로 또는 살부타몰과 같은 베타2 작용제(β-2a) 흡입 후 가역적입니다. 천식 악화는 빈번하고 부모와 환자 자신이 평가하기 어렵습니다. 천식이 있는 소아의 약 2.5%가 매년 입원하는 것으로 추정됩니다. 따라서 천식으로 인한 전반적인 부담은 기관지 폐쇄의 조기 발견을 개선하고 적절한 배경 요법으로 즉각적인 치료를 처방하고 치료에 대한 반응을 안정적이고 객관적으로 평가함으로써 줄일 수 있습니다.

소아에서 천식 증상의 자연사(natural history)는 큰 개인 내 및 개인 간 변동성을 보여줍니다. 부모나 자녀가 만성 질환을 조절할 수 있을 만큼 나이가 들었을 때 발작의 중증도를 평가하는 어려움은 천식 관리의 핵심 요소이며 치료를 신속하게 조정하고 때로는 입원을 피할 수 있게 합니다. 의료 전문가는 PRAM(Pediatric Respiratory Assesment Measure) 점수를 사용하여 에피소드의 중증도를 평가할 수 있으며, 이는 모든 연령에서 적응할 수 있는 이점이 있습니다. GARD(Global Alliance against Chronic Respiratory Diseases)는 만성 호흡기 질환에 대한 진단 전략인 폐 기능 테스트를 통합하여 진단 및 장기 후속 조치의 맥락에서 호흡 기능을 정량화할 수 있습니다. 폐활량 측정법은 비침습적 검사이지만 여전히 높은 수준의 환자 협조가 필요하며 7세 이전에는 여전히 문제가 됩니다.

디지털 청진기는 청진을 기록하고 데이터를 고성능 소프트웨어로 전송하는 기능을 통합합니다. 이것은 인간의 귀로만 들을 수 있는 것 이상으로 청진을 확장하는 것을 가능하게 했습니다(20-20,000 헤르츠 이상). 청진 소리 분석, 특히 폐쇄 증후군과 가장 자주 연관되는 소리 분석은 간단하고 재현 가능하며 심각도를 평가하는 신뢰할 수 있는 방법이 될 수 있습니다. 어린이 천식 치료에 대한 반응. 인공 지능 연구에서 신호 처리 및 비지도 학습의 주요 발전은 생리학적 측정의 고성능 분석 가능성을 제공합니다.