Personlig digital sundhed og kunstig intelligens ved astma hos børn (Asthmoscope)

Astma er en kronisk inflammatorisk sygdom i luftvejene, der forårsager tilbagevendende episoder med hvæsen, vejrtrækningsbesvær og hoste. Forekomsten af ​​astma er 8 % hos børn i skolealderen og 30 % hos førskolebørn, hvilket gør astma til den første kroniske sygdom hos børn. Symptomerne skyldes diffus men variabel luftvejsobstruktion, reversibel spontant eller efter inhalation af beta2-agonister (β-2a) såsom salbutamol. Forværringer af astma er hyppige og svære at vurdere af forældre og patienten selv. Det anslås, at cirka 2,5 % af børn med astma bliver indlagt årligt. Den globale byrde forårsaget af astma kan således reduceres ved at forbedre tidlig påvisning af bronchial obstruktion, ordinere øjeblikkelig behandling med passende baggrundsterapi og pålideligt og objektivt vurdere respons på behandling.

Den naturlige historie af astmasymptomer hos børn viser en stor intra- og interindividuel variabilitet. Vanskeligheden ved at vurdere sværhedsgraden af ​​et anfald fra forældrene eller barnet selv, når det er gammel nok til at kontrollere sin kroniske sygdom, er et nøgleelement i behandlingen af ​​astma og gør det muligt at tilpasse behandlingen hurtigt, nogle gange undgå hospitalsindlæggelse. Sundhedspersonale kan vurdere alvorligheden af ​​episoden ved hjælp af PRAM-scoren (Pediatric Respiratory Assessment Measure), som har den fordel, at den kan tilpasses i alle aldre. Global Alliance mod Chronic Respiratory Diseases (GARD) integrerer i sin diagnostiske strategi for kroniske luftvejssygdomme lungefunktionstesten, som muliggør kvantificering af luftvejsfunktionen i forbindelse med diagnose og langsigtet opfølgning. Selvom spirometri er ikke-invasive tests, kræver de stadig et højt niveau af patientsamarbejde, hvilket fortsat er problematisk før 7 års alderen.

Den digitale stethsocope integrerer en kapacitet til optagelse af auskultationer og datatransmission til højtydende software. Dette har gjort det muligt at udvide auskultationen ud over, hvad der var hørbart for det menneskelige øre alene (over 20-20.000 Hertz). Auskultatorisk lydanalyse, især dem, der oftest er forbundet med obstruktivt syndrom, kunne være enkel, reproducerbar og en pålidelig metode til at vurdere sværhedsgraden og respons på behandling af børns astma. Store fremskridt inden for signalbehandling og uovervåget læring inden for kunstig intelligensforskning giver potentialet for højtydende analyser af fysiologiske mål.