Santé numérique personnalisée et intelligence artificielle dans l'asthme infantile (Asthmoscope)

L'asthme est une maladie inflammatoire chronique des voies respiratoires qui provoque des épisodes récurrents de respiration sifflante, de difficultés respiratoires et de toux. La prévalence de l'asthme est de 8 % chez les enfants d'âge scolaire et de 30 % chez les enfants d'âge préscolaire, faisant de l'asthme la première maladie chronique chez les enfants. Les symptômes sont dus à une obstruction diffuse mais variable des voies respiratoires, réversible spontanément ou après inhalation de bêta2 agonistes (β-2a) comme le salbutamol. Les exacerbations de l'asthme sont fréquentes et difficiles à évaluer par les parents et le patient lui-même. On estime qu'environ 2,5 % des enfants asthmatiques sont hospitalisés chaque année. Le fardeau global causé par l'asthme peut ainsi être réduit en améliorant la détection précoce de l'obstruction bronchique, en prescrivant un traitement immédiat avec la thérapie de fond appropriée et en évaluant de manière fiable et objective la réponse au traitement.

L'histoire naturelle des symptômes de l'asthme chez l'enfant montre une grande variabilité intra et inter-individuelle. La difficulté d'évaluer la gravité d'une crise par les parents ou l'enfant lui-même, lorsqu'il est en âge de contrôler sa maladie chronique, est un élément clé dans la prise en charge de l'asthme et permet d'adapter rapidement le traitement, évitant parfois l'hospitalisation. Les professionnels de santé peuvent évaluer la gravité de l'épisode à l'aide du score Pediatric Respiratory Assesment Measure (PRAM), qui a l'avantage d'être adaptable à tout âge. L'Alliance mondiale contre les maladies respiratoires chroniques (GARD) intègre dans sa stratégie de diagnostic des maladies respiratoires chroniques, le test de la fonction pulmonaire, qui permet la quantification de la fonction respiratoire dans le cadre du diagnostic et du suivi à long terme. Bien que la spirométrie soit un examen non invasif, elle nécessite tout de même une forte coopération du patient, ce qui reste problématique avant l'âge de 7 ans.

Le stéthoscope numérique intègre une capacité d'enregistrement des auscultations et de transmission des données vers un logiciel performant. Cela a permis d'étendre l'auscultation au-delà de ce qui était audible à la seule oreille humaine (plus de 20-20 000 Hertz). L'analyse des sons auscultatoires, en particulier ceux qui sont le plus souvent associés au syndrome obstructif, pourrait être simple, reproductible et une méthode fiable pour évaluer la gravité et la réponse au traitement de l'asthme chez les enfants. Les avancées majeures dans le traitement du signal et l'apprentissage non supervisé dans la recherche sur l'intelligence artificielle offrent le potentiel d'une analyse haute performance des mesures physiologiques.