Henkilökohtainen digitaalinen terveys ja tekoäly lasten astmassa (Asthmoscope)

Astma on krooninen tulehduksellinen hengitysteiden sairaus, joka aiheuttaa toistuvia hengityksen vinkumista, hengitysvaikeuksia ja yskää. Astman esiintyvyys on kouluikäisillä lapsilla 8 % ja esikouluikäisillä 30 %, joten astma on ensimmäinen lasten krooninen sairaus. Oireet johtuvat diffuusista mutta vaihtelevasta hengitysteiden tukkeutumisesta, joka palautuu spontaanisti tai beeta2-agonistien (β-2a), kuten salbutamolin, inhalaation jälkeen. Astman pahenemisvaiheet ovat yleisiä ja vanhempien ja potilaan itsensä vaikea arvioida. On arvioitu, että noin 2,5 % astmaa sairastavista lapsista joutuu sairaalahoitoon vuosittain. Astman aiheuttamaa globaalia taakkaa voidaan siten vähentää parantamalla keuhkoputkien tukkeuman varhaista havaitsemista, määräämällä välitöntä hoitoa sopivalla taustahoidolla sekä arvioimalla luotettavasti ja objektiivisesti hoitovastetta.

Lasten astmaoireiden luonnollinen historia osoittaa suurta sisäistä ja yksilöiden välistä vaihtelua. Vanhempien tai lapsen itsensä vaikeus arvioida kohtauksen vakavuutta, kun hän on tarpeeksi vanha hallitsemaan kroonista sairauttaan, on keskeinen tekijä astman hoidossa ja mahdollistaa hoidon nopean mukauttamisen, jolloin joskus vältetään sairaalahoito. Terveydenhuollon ammattilaiset voivat arvioida jakson vakavuuden käyttämällä PRAM (Pediatric Respiratory Assesment Measure) -pistemäärää, jonka etuna on, että se voidaan mukauttaa missä tahansa iässä. Global Alliance against Chronic Respiratory Diseases (GARD) integroi kroonisten hengitystiesairauksien diagnostiseen strategiaansa keuhkojen toimintatestin, joka mahdollistaa hengitystoiminnan kvantifioinnin diagnoosin ja pitkän aikavälin seurannan yhteydessä. Vaikka spirometria ovat noninvasiivisia kokeita, ne edellyttävät silti korkeatasoista potilaiden yhteistyötä, mikä on ongelmallista ennen 7 vuoden ikää.

Digitaalinen stetoskooppi integroi kyvyn tallentaa auskultaatioita ja tiedonsiirtoa korkean suorituskyvyn ohjelmistoihin. Tämä on mahdollistanut kuuntelun laajentamisen pelkästään ihmiskorvalle kuuluvaa (yli 20-20 000 hertsiä) pidemmälle. Auskultatiivisten äänien analyysi, erityisesti ne, jotka liittyvät useimmiten obstruktiiviseen oireyhtymään, voi olla yksinkertainen, toistettava ja luotettava menetelmä vakavuuden arvioimiseksi. ja vaste lasten astman hoitoon. Merkittävät edistysaskeleet signaalinkäsittelyssä ja valvomaton oppiminen tekoälytutkimuksessa tarjoavat mahdollisuuden fysiologisten mittausten tehokkaaseen analysointiin.