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SARS-CoV-2 전체 게놈 서열 분석 및 모두를 위한 게놈학에 대한 대중의 인식 및 정책

2024년 5월 31일 업데이트: Rina Agustina, Indonesia University

SARS-CoV-2 전체 게놈 시퀀싱 및 모두를 위한 게놈학에 대한 대중 인식 및 정책의 격차 해소

이해의 격차로 인해 팬데믹 대응의 일상적인 부분인 SC2-WGS 및 기타 광범위한 게놈 시퀀싱(장내 미생물군유전체, 산전 진단을 위한 게놈 와이드 시퀀싱, 결핵 메타게놈 시퀀싱, 영양유전학 및 암 차세대 시퀀싱)에 대한 정부 및 대중의 지원이 약화됩니다. , 특히 저소득 및 중간 소득 국가에서 그렇습니다. 그러나 이러한 격차는 구체적인 오해를 정의 및 측정하고 이후에 타겟 메시지와 홍보 자료를 설계 및 사용하려는 체계적인 노력을 통해 해소될 수 있습니다. 우리는 먼저 SC2-WGS 및 기타 게놈 시퀀싱(장내 미생물군유전체, 산전 검출을 위한 게놈 와이드 시퀀싱, 결핵 Metagenomic 시퀀싱, 영양유전학 및 암 차세대 시퀀싱)에 관한 전체 신념과 감정 세트를 결정하는 다음과 같은 구체적인 목표를 제안합니다. 제한적 신념 구성을 식별하고 측정한 다음, 제한적 신념을 전략적으로 해결하고 극복하기 위해 소셜 미디어 및 커뮤니케이션 미디어를 만듭니다. 목표는 SC2-WGS 및 기타 게놈 시퀀싱(장내 미생물군유전체, 산전 검출을 위한 게놈 전체 시퀀싱, 결핵 메타게놈 시퀀싱, 영양유전학 및 차세대 암 시퀀싱) 리소스와 전염병 통제를 위한 조치에 대한 대중 및 정책 입안자의 지원을 늘리는 것입니다.

연구 개요

상태

모병

개입 / 치료

상세 설명

WGS를 시행함에 있어 다양한 관련 주체가 참여하고, 해당 분야의 전문가가 아닌 사람들을 포함한 다양한 이해관계자의 의견을 고려하는 것이 바람직합니다. 이는 유전학 혁신과 같은 복잡한 문제에 관한 의사 결정에 심리적, 사회적 차원, 즉 엄밀히 말하면 과학적이지 않은 기준이 적절하게 통합되지 않은 경우 발생할 수 있는 실행 문제를 해결할 수 있습니다. 대부분의 경우 유전 정보에 대한 반응은 의료 정보를 처리하는 방법에 대한 특정한 개인적 견해와 일치하므로 이미 존재하는 정신 현상(두려움, 스트레스, 걱정 등), 자기 개선 경향, 자기 관리 및 호기심을 증폭시킵니다. 그리고 장난기.38 Lewis 등의 연구에서는 낙천적이고 탄력적인 것으로 특징지어지는 WGS의 첫 번째 구현 참가자의 특정 성격 특성을 이와 관련하여 조사했습니다. 이는 행동할 수 있는 권한 부여로 아는 차원에서 설명한 것처럼 일반적으로 신기술의 얼리 어답터 그룹에서 흔히 발견되는 현상입니다. 어떤 사람들에게는 알고자 하는 의지가 미지의 것에 대한 개방적인 태도와 알고자 하는 욕구에 의해 발생합니다. 자신뿐만 아니라 연구를 위한 새로운 기회를 활성화할 수 있는 새로운 시나리오를 열어보세요. 이러한 관점은 건강 예방이라는 현재 지배적인 사회적 목표와 주요 건강 정책 담론 및 예방 조치 실천을 크게 반영합니다. 사람들은 WGS에 대해 서로 다른 인식을 갖고 있으며, WGS가 의료 시스템이나 일상 생활에 통합되는 것을 상상할 수 있으며, WGS의 잠재적 사용에 관한 의사 결정에 대한 다양한 접근 방식을 관찰할 수 있습니다.

역학 및 임상 추론을 최적화하기 위한 차선책 국가 자원, 부적절한 표본 샘플링 전략이 있습니다. SC2-WGS 정보 및 기타 게놈 시퀀싱(장내 미생물군유전체, 산전 검출을 위한 게놈 와이드 시퀀싱, 결핵 메타게놈 시퀀싱, 영양유전학 및 암 차세대 시퀀싱)을 완전하고 신속하게 해석하기에는 메타데이터에 공백이 있습니다. 이러한 이해 격차는 특히 저소득 및 중간 소득 국가에서 팬데믹 대응의 일상적인 부분인 광범위한 정부 및 대중 지원을 약화시킬 수 있습니다.

따라서 게놈 서열분석 교육 형태의 개입이 필요하다. 개입 단계 전에 FGD 결과의 주제를 사용하여 수집할 설문 조사 데이터를 수집하고 SC2-WGS 및 기타 게놈 서열 분석에 대한 대중의 인식을 평가하는 데 중점을 둘 것입니다. 이러한 주제는 짧은 진술로 구성되며 응답자는 리커트 척도를 사용하여 답변합니다. 설문조사에는 WhatsApp 채팅 봇을 통해 100~200명의 응답자가 참여합니다. 피험자들은 4점 리커트 척도로 짧은 진술에 대한 반응을 표현하도록 요청받게 됩니다. 피험자는 또한 긍정적이거나 부정적인 감정과 관련된 일련의 이진 질문을 사용하여 진술에 대한 자신의 감정적 반응을 표현하도록 요청받을 것입니다. 설문조사 결과는 정량적으로 분석되어 각 문항의 총점과 분포를 확인하게 됩니다.

본 연구의 다음 단계는 소셜 미디어와 커뮤니케이션 미디어를 개발하는 것입니다. 이 단계에서는 설문조사 결과를 바탕으로 인식 개선을 위한 공개 메시지와 전략을 수립할 것입니다. 공식화된 공개 메시지는 다양한 소셜 미디어 플랫폼을 사용하여 대중을 교육하는 데 유용할 것입니다.

개입 단계는 봇을 통해 게놈 서열 분석에 관한 정보를 배포하는 방식으로 진행됩니다. 중재가 수행된 후에는 사전검사와 사후검사 설문지를 통해 개입 전후의 인식변화를 평가하게 된다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

800

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • DKI Jakarta
      • Jakarta Pusat, DKI Jakarta, 인도네시아, 10430
        • 모병
        • Department of Nutrition (FKUI-RSCM); and Human Nutrition Research Center, Indonesian Medical Education Research Institute (HNRC-IMERI) Faculty of Medicine, Universitas Indonesia
        • 연락하다:
          • Rina Agustina
          • 전화번호: 0213912477
        • 수석 연구원:
          • Rina Agustina, MD, PhD
        • 수석 연구원:
          • Anuraj H Shankar, PhD
        • 부수사관:
          • Erfi Prafiantini, MD

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 자카르타에서 거주하거나 일하기
  • 젊은 성인
  • 성인
  • 연세가 드신
  • 보건 종사자
  • 공공 정책

제외 기준:

- 자카르타 밖에서 거주하거나 일하기

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
다른: 행동교육
교육 자료는 WhatsApp 챗봇을 통해 제공됩니다. 교육을 받은 후 응답자들은 자료에 대한 이해도가 향상되었는지 확인하기 위해 테스트를 받았습니다.
응답자 800명에게 교육 자료 브로셔가 제공됩니다. 교육 자료는 WhatsApp 챗봇을 통해 제공됩니다. 교육을 받은 후 응답자들은 자료에 대한 이해도가 향상되었는지 확인하기 위해 테스트를 받았습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
지식
기간: 2 개월
제공된 교육 자료에 대한 응답자의 지식을 평가하며, 올바르게 답변한 질문 수를 기준으로 계산됩니다.
2 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Rina Agustina, https://imeri.fk.ui.ac.id

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 10월 1일

기본 완료 (추정된)

2024년 10월 31일

연구 완료 (추정된)

2024년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 5월 31일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 5월 31일

처음 게시됨 (추정된)

2024년 6월 4일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 6월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 5월 31일

마지막으로 확인됨

2024년 5월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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