모바일 행동 활성화 프로그램: 웨어러블 센서 및 보안 활동 검증 (MBAP-X)
웨어러블 센서 지원 및 선택적 분산 데이터 검증을 활용한 모바일 통합 행동 활성화 프로그램으로 건강한 성인의 일상 생산성 향상
이 연구는 성인의 일일 생산성, 동기 부여 및 작업 참여도를 향상시키도록 설계된 모바일 통합 행동 활성화 프로그램을 평가합니다. 이 프로그램은 스마트폰 애플리케이션, 웨어러블 센서 데이터 및 분산형 데이터 검증 계층을 결합하여 참가자가 더 건강한 루틴을 구축하고 일관된 일일 활동을 증가시키도록 지원합니다.
행동 활성화는 개인이 자신의 목표와 가치에 부합하는 작고 구조화된 행동을 취하도록 장려하는 잘 확립된 심리학적 접근법입니다. 이 연구에서 참가자는 모바일 앱을 통해 일일 알림, 활동 제안 및 맞춤형 행동 작업을 받습니다. 앱은 웨어러블 센서(예: 움직임 패턴, 활동 수준 및 환경적 단서)의 정보를 사용하여 참가자가 진행 상황을 추적하고 프로그램에 계속 참여하도록 돕습니다.
이 연구의 독특한 특징은 분산형 데이터 검증의 사용입니다. 참가자의 활동 기록 및 작업 완료는 안전하고 변조 방지 시스템에 기록되어 정확성과 투명성을 보장하면서 자신의 데이터를 통제할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 참가자 자율성을 지원하고 연구 결과 측정의 신뢰성을 강화합니다.
이 연구는 행동 활성화를 실시간 센서 피드백 및 분산형 데이터 검증과 결합하는 것이 일일 생산성을 향상시키고, 계획된 작업의 이행률을 높이며, 더 건강한 루틴을 지원할 수 있는지 이해하는 것을 목표로 합니다. 참가자는 연구 기간 동안 모바일 앱과 웨어러블 장치를 사용하며, 주기적인 체크인을 완료하여 프로그램에 대한 경험, 어려움 및 전반적인 만족도를 공유할 것입니다.
연구팀은 일일 활동 패턴, 작업 완료율, 자가 보고된 생산성 및 행동 활성화 작업 참여도의 변화를 평가할 것입니다. 이 연구의 결과는 동기 부여, 루틴 구축 및 일상 생활의 개인 생산성을 지원하는 미래의 디지털 건강 도구를 알리는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구 개요
상태
상세 설명
현대 환경에서의 일상 기능은 종종 높은 인지 부하, 분산된 주의력, 일관되지 않은 일상에 영향을 받습니다. 많은 성인이 작업을 시작하고, 참여를 유지하며, 생산적인 습관을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. 원래 기분 관련 상태를 위해 개발된 행동 활성화(BA)는 의미 있는 활동에 대한 참여를 늘리고 회피 패턴을 줄이기 위한 구조화된 접근 방식을 제공합니다. BA는 동기가 행동에 선행하며 작고 달성 가능한 행동이 일상 기능을 개선하는 강화 사이클을 만들 수 있다고 강조합니다.
모바일 기술과 웨어러블 센서는 이제 BA 원칙을 실시간으로 전달할 수 있게 합니다. 웨어러블 장치는 움직임 패턴, 활동 수준, 수면 관련 리듬 및 환경적 단서를 감지할 수 있습니다. 모바일 애플리케이션과 결합될 때, 이러한 데이터 스트림은 적응형 프롬프트, 맞춤형 작업 제안 및 실시간 피드백을 지원합니다. 이 통합은 개입이 회고적 자가 보고에만 의존하기보다는 자연 환경에서 발생할 수 있도록 합니다.
투명성과 참가자 자율성을 향상시키기 위해, 이 연구는 분산 검증 계층을 통합합니다. 전통적인 디지털 건강 시스템은 연구팀이 제어하는 중앙 집중식 데이터 저장에 의존합니다. 반면, 분산 검증은 변조 방지 로그, 참가자 제어 데이터 검토 및 투명한 감사 추적을 제공합니다. 이 접근 방식은 데이터 무결성과 참가자 신뢰를 지원합니다.
이 연구는 웨어러블 센서와 분산 검증 계층으로 지원되는 모바일 통합 행동 활성화 프로그램을 평가합니다. 목표는 이 결합된 접근 방식이 생산성을 향상시키려는 성인의 일상 기능을 개선하고, 계획된 작업의 이행을 증가시키며, 더 건강한 루틴을 지원할 수 있는지 여부를 결정하는 것입니다.
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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New York
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New York, New York, 미국, 10016
- Truway Health, Inc.
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 만 18세 이상의 성인
- 연구용 앱을 실행할 수 있는 호환 가능한 스마트폰 소유
- 각성 시간 동안 가벼운 활동 센서 착용 의사가 있음(해당 군에 적용되는 경우)
- 영어로 된 연구 지침을 읽고 이해할 수 있음
- 모바일 앱을 통해 매일의 과제와 주간 점검을 완료할 의사가 있음
- 사전 동의서 제공
제외 기준:
- 모바일 앱이나 웨어러블 센서 사용을 방해하는 모든 상태(예: 스마트폰 조작 불가능)
- 연구팀의 판단에 따라 일상 행동 과제 참여를 방해할 수 있는 모든 상태
- 현재 다른 디지털-행동 중재 연구에 참여 중인 경우
- 연구 절차를 준수할 수 없거나 의사가 없는 경우
- 연구 기간 동안 일관된 참여를 방해할 정도의 여행 또는 이사 계획이 있는 경우
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 실험적 - 모바일 앱 전용
참가자는 일일 작업, 알림 및 루틴 구축 프롬프트를 제공하는 모바일 행동 활성화 애플리케이션을 사용합니다.
이 그룹에서는 웨어러블 센서나 보안 활동 확인 계층을 사용하지 않습니다.
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참가자들은 모바일 앱을 통해서만 제공되는 일일 행동 활성화 과제, 구조화된 프롬프트 및 루틴 구축 신호를 받습니다.
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실험적: 실험적 - 모바일 앱 + 웨어러블 센서
참가자는 Arm 1과 동일한 모바일 행동 활성화 앱을 사용하며, 움직임과 활동 패턴을 수동으로 추적하는 경량 활동 센서도 착용합니다.
센서에서 수집된 활동 데이터는 앱으로 전달되는 알림의 시기나 강도를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
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참가자들은 모바일 앱을 통해 행동 활성화 작업을 받으며, 활동 센서를 착용합니다. 이 센서는 실시간 운동 데이터를 제공하여 맞춤형 알림과 참여 지원에 활용됩니다.
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실험적: 실험적 - 모바일 앱 + 웨어러블 센서 + 보안 활동 확인
참가자는 모바일 행동 활성화 앱과 웨어러블 활동 센서를 사용합니다.
활동 로그는 추가로 보안 검증 레이어를 통해 처리되어 참가자가 통제하고 변조가 뚜렷이 드러나는 활동 기록을 제공하며, 이는 참여도 추적과 결과 분석에 사용됩니다.
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참가자는 행동 활성화 과제, 센서 기반 피드백 및 변조 방지 검증 계층을 통한 활동 기록의 안전한 검증을 받습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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평균 일일 활동 시간 변화
기간: 기준 등록 시점부터 8주 후
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착용 가능한 활동 센서(해당 그룹의 경우)로 측정되고 앱 상호작용 로그(모든 그룹의 경우)에서 추정된, 비좌식 활동에 소요된 하루 평균 분.
평가 기간 동안 일일 활동 분이 평균화되어 중재 그룹 간 비교되며, 착용형 센서와 분산 검증 계층 추가가 행동 과제와 관련된 실제 신체 활성화를 증가시키는지 평가합니다.
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기준 등록 시점부터 8주 후
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일일 작업 완료율의 변화
기간: 기준 등록일로부터 8주
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모바일 앱에 의해 기록된, 평가 기간 동안 평균된 일일 할당된 행동 활성화 작업 완료 비율.
일일 작업 완료율은 중재 그룹(모바일 앱만; 모바일 앱 + 웨어러블 센서; 모바일 앱 + 웨어러블 센서 + 분산 검증 계층) 간에 비교되어 각 중재 계층이 실제 작업 수행 및 생산성에 미치는 영향을 평가합니다.
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기준 등록일로부터 8주
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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자가 보고 일일 생산성 변화
기간: 기준 등록 시점부터 8주
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참가자들의 자가 보고 일일 생산성 변화. 앱 내 간단한 평가 척도(예: 0-10)를 사용하여 측정되며, 최소 주 1회 완료됩니다.
평가 기간 동안 점수를 평균하여 중재 그룹 간 비교하고, 서로 다른 중재 계층(모바일 앱만; 모바일 앱 + 웨어러블 센서; 모바일 앱 + 웨어러블 센서 + 분산 검증 계층)이 일상 생활에서 더 높은 인지된 생산성 및 작업 효과성과 관련이 있는지 평가합니다.
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기준 등록 시점부터 8주
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루틴 안정성 지수의 변화
기간: 기준 등록 시점으로부터 8주
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평가 기간 동안 일상적 안정성 변화, 즉 일일 작업 타이밍 및 완료 패턴의 일관성을 정의합니다.
일상적 안정성은 앱 로그(및 해당되는 경우 센서 타임스탬프)에서 도출된 작업 완료 시간의 변동성 및 작업 완료율의 일일 변동을 사용하여 정량화됩니다.
낮은 변동성은 더 안정적인 일상을 나타냅니다.
결과는 중재군 간에 비교되어 웨어러블 센서 및 분산 검증 계층 추가가 더 일관된 일상 생활을 지원하는지 평가합니다.
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기준 등록 시점으로부터 8주
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Gavin Solomon, CEO, Truway Health, Inc.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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좌식 행동에 대한 임상 시험
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University of Haifa완전한산후 기간 | 산모 정신 건강 | Parenting / Maternal Behavior | 초산 (첫 아이를 임신한 산모) | 산후 우울 증상이스라엘
행동: 모바일 행동 활성화 앱에 대한 임상 시험
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Education University of Hong KongUniversity of Texas at Austin; City University of Hong Kong모병
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Virginia Polytechnic Institute and State UniversityCarilion Clinic; Thomas Jefferson University; Mazzoni Health Center; Diversity Camp, Inc.종료됨