Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Validatie van het diagnoseapparaat voor slaapapneu

27 september 2019 bijgewerkt door: University of Sao Paulo General Hospital

Validatie van een draadloze draagbare sensor met behulp van mobiele technologie en cloud computing voor de diagnose van slaapapneu

Obstructieve slaapapneu (OSA) is een veel voorkomende en grotendeels ondergediagnosticeerde ziekte. De standaardmethode voor de diagnose van OSA is een volledige nachtpolysomnografie (PSG). Eenvoudige methoden voor OSA-diagnose zijn noodzakelijk. De nachtelijke oximetrie met de zuurstofdesaturatie-index (ODI) is grotendeels onderzocht als diagnostische test voor OSA, maar de nauwkeurigheid ervan blijft ongedefinieerd. Het doel van onze studie is om te evalueren of een draadloze polygraaf (Oxistar) nauwkeurig is voor de diagnose OSA bij patiënten die zijn doorverwezen naar een slaaplaboratorium.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Opeenvolgende patiënten die naar het slaaplaboratorium werden verwezen met vermoedelijke diagnose van OSA, ondergingen polysomnografie (PSG) in het laboratorium en tegelijkertijd een draadloze polygraaf. De PSG-oximeter en de draadloze polygraaf werden op verschillende vingers van dezelfde hand gedragen. Alle slaaponderzoeken werden beoordeeld door één blinde onderzoeker volgens de aanbevelingen van de American Academy of Sleep Medicine uit 2017. Het aantal desaturaties van draadloze polygraaf bij de 3 vooraf gedefinieerde drempelniveaus (van ODI-2%, ODI-3% of ODI-4%) werd automatisch afgeleid met behulp van een eigen algoritme. Matige tot ernstige OSA werd gedefinieerd als AHI ≥ 15 voorvallen/u. De diagnostische nauwkeurigheid van ODI-2%, 3% en 4% voor de diagnose van matig-ernstige OSA werd berekend voor afkapwaarden van 1 tot 20 desaturatiegebeurtenissen/uur. De slaapactimetrie werd vergeleken met de slaapstadia van PSG, de meeste statistische maatstaven die voor de diagnose werden toegepast, werden gebruikt om de toepasbaarheid van deze voorgestelde methode te evalueren. Ten slotte werden de door de smartphone-applicatie berekende snurkgebeurtenissen vergeleken met de gebeurtenissen die door een specialist werden gehoord en werden de statistische vergelijkingsstatistieken geëvalueerd.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

300

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Sao Paulo, Brazilië, 05403-900
        • Incor - Heart Institute, Sleep Laboratory

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Opeenvolgende patiënten verwezen naar een tertiair slaapreferentiecentrum op universitair niveau.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • doorverwezen door medisch personeel voor een nachtelijke beoordeling voor vermoedelijke slaapapneu

Uitsluitingscriteria:

  • polysomnografie voor de CPAP-titratie

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gevoeligheid
Tijdsspanne: Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Gevoeligheid van Oxistar-apparaat om apneu-gebeurtenissen te detecteren in vergelijking met polysomnografie volgens de gouden standaard
Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Specificiteit
Tijdsspanne: Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Specificiteit van het Oxistar-apparaat om apneu-gebeurtenissen te detecteren in vergelijking met polysomnografie volgens de gouden standaard
Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Oppervlakte onder de curve (AUC)
Tijdsspanne: Nacht tijdens het polysomnografie-examen
AUC van ROC-curven weerspiegelt de nauwkeurigheid van het Oxistar-apparaat om apneu-gebeurtenissen te detecteren in vergelijking met polysomnografie volgens de gouden standaard
Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Bland-Altman-grafiek
Tijdsspanne: Nacht tijdens het polysomnografie-examen
De Bland-Altman-grafiek evalueert de "overeenkomst" tussen de gouden standaard polysomnografie en het Oxistar-apparaat
Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Interklasse-correlatiecoëfficiënt (ICC)
Tijdsspanne: Nacht tijdens het polysomnografie-examen
ICC meet de betrouwbaarheid van metingen of beoordelingen tussen de gouden standaardpolysomnografie en het Oxistar-apparaat
Nacht tijdens het polysomnografie-examen

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Slaap actigrafie
Tijdsspanne: Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Actigrafie is het continu meten van activiteit of beweging met behulp van een klein apparaat dat een actigraaf wordt genoemd. Periodes van beweging duiden op waakzaamheid, terwijl die van relatieve stilte waarschijnlijk overeenkomen met slaap of rust. De Oxistar heeft een ingebouwde actigraaf waarvan de gegevens worden vergeleken met de slaapfasescore van polysomnografie (PSG), de gouden standaard voor slaapbeoordeling. Epoch-by-epoche (30 seconden) overeenstemming tussen de actigraph en PSG zal worden beoordeeld door berekening van gevoeligheid, specificiteit, nauwkeurigheid, oppervlakte onder de curve (AUC), Bland-Altman-grafiek en interclass-correlatiecoëfficiënt (ICC)
Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Aantal snurkgebeurtenissen per geregistreerd uur (snurken/u)
Tijdsspanne: Nacht tijdens het polysomnografie-examen
Snurken is een van de tekenen die wijzen op obstructieve slaapapneu en wordt recentelijk beschouwd als een middel met een groot diagnostisch potentieel. De smartphone-applicatie (app) via microfoon voert de opname uit en de kenmerkende extractie van de audio van de patiënt tijdens de slaap (registratietijd). Een multilayer perceptron (MPL) neuraal netwerk classificeert de gebeurtenis als snurken of niet-snurken. Ten slotte wordt de hoeveelheid opgetreden snurken opgeteld en gedeeld door de registratietijd die leidt tot het aantal snurken/uur. De overeenkomst tussen snurken/uur gemeten door de app en gehoord door een specialist wordt beoordeeld door berekening van gevoeligheid, specificiteit, nauwkeurigheid en oppervlakte onder de curve (AUC).
Nacht tijdens het polysomnografie-examen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Geraldo Lorenzi-Filho, MD, PhD, Associate Professor

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

7 juli 2017

Primaire voltooiing (Werkelijk)

7 december 2018

Studie voltooiing (Werkelijk)

7 februari 2019

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

12 april 2018

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

3 mei 2018

Eerst geplaatst (Werkelijk)

16 mei 2018

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

30 september 2019

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

27 september 2019

Laatst geverifieerd

1 juli 2018

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

Nee

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

3
Abonneren