- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04273477
Radiomics-based Artificial Intelligence System to Predict Neoadjuvant Treatment Response in Rectal Cancer (MRAI-pCR)
15 februari 2020 bijgewerkt door: wanxiangbo, Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
Predicting Neoadjuvant Chemoradiotherapy Response by Radiomics-based Artificial Intelligence System in Locally Advanced Rectal Cancer: A Multicenter, Prospective and Observational Clinical Study
In this study, investigators utilize a radiomics prediction model to predict the tumor response to neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) before the nCRT is administered for patients with locally advanced rectal cancer (LARC).
Previously, the radiomics prediction model has been constructed based on the radiomics features extracted from pretreatment Magnetic Resonance Imaging (MRI) in the training set, and optimized in the external validation set.
The predictive power of this radiomics prediction model to discriminate the pathologic complete response (pCR) patients from non-pCR individuals, will be further verified in this prospective, multicenter clinical study.
Studie Overzicht
Toestand
Onbekend
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
This is a multicenter, prospective, observational clinical study for validation of a radiomics-based artificial intelligence (AI) prediction model.
Patients who have been pathologically diagnosed as rectal adenocarcinoma and defined as clinical II-III staging without distant metastasis will be enrolled from the Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, the Third Affiliated Hospital of Kunming Medical College and Sir Run Run Shaw Hospital Affiliated by Zhejiang University School of Medicine.
All participants should follow a standard treatment protocol, including concurrent neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT), total mesorectum excision (TME) surgery and adjuvant chemotherapy.
Enhanced Magnetic Resonance Imaging (MRI) examination should be completed before the administration of nCRT treatment.
The tumor volumes at high solution T2-weighted, contrast-enhanced T1-weighted and diffusion weighted images will be manually delineated, respectively.
The outlined MRI images will be captured by the radiomics prediction model to generate a predicted response ("predicted pCR" vs. "predicted non-pCR") of each patient, whereas the true response ("confirmed pCR" vs. "confirmed non-pCR") is derived from pathologic reports after TME surgery serving as the gold standard for evaluation.
The prediction accuracy, specificity, sensitivity and Area Under Curve (AUC) of Receiver Operating Characteristic (ROC) curves will be calculated.
This study is aimed to provide a reliable and accurate AI system to predict the pathologic tumor response to nCRT before its administration, which might facilitate the identification of pCR candidates for further precision therapy among patients with locally advanced rectal cancer.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
100
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510655
- Werving
- The Sixth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University
-
-
Yunnan
-
Kunming, Yunnan, China, 650000
- Werving
- The Third Affiliated Hospital of Kunming Medical College
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, China, 310000
- Werving
- Sir Run Run Shaw Hospital
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar tot 75 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
The population in the study are the patients with LARC, who are intended to receive or undergoing standard, concurrent neoadjuvant chemoradiotherapy with tumor response unknown.
Beschrijving
Inclusion Criteria:
- pathologically diagnosed as rectal adenocarcinoma
- defined as clinical II-III staging (≥T3, and/or positive nodal status) without distant metastasis by enhanced Magnetic Resonance Imaging (MRI)
- intending to receive or undergoing neoadjuvant concurrent chemoradiotherapy (5-fluorouracil based chemotherapy, given orally or intravenously; Intensity-Modulated Radiotherapy or Volume-Modulated Radiotherapy delivered at 50 gray (Gy) in gross tumor volume (GTV) and 45 Gy in clinical target volume (CTV) by 25 fractions)
- intending to receive total mesorectum excision (TME) surgery after neoadjuvant therapy (not completed at the enrollment), and adjuvant chemotherapy
- MRI (high-solution T2-weighted imaging, contrast-enhanced T1-weighted imaging, and diffusion-weighted imaging are required) examination is completed before the neoadjuvant chemoradiotherapy
Exclusion Criteria:
- with history of other cancer
- insufficient imaging quality of MRI to delineate tumor volume or obtain measurements (e.g., lack of sequence, motion artifacts)
- incomplete neoadjuvant chemoradiotherapy
- no surgery after neoadjuvant chemoradiotherapy resulting in lack of pathologic assessment of tumor response
- tumor recurrence or distant metastasis during neoadjuvant chemoradiotherapy
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
The prediction accuracy of the radiomics prediction model
Tijdsspanne: baseline
|
The prediction accuracy of the MRI radiomics-based artificial intelligence prediction system for identifying pCR candidates from non-pCR individuals among nCRT treated LARC patients will be calculated.
|
baseline
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
The specificity of the radiomics prediction model
Tijdsspanne: baseline
|
The specificity of the MRI radiomics-based artificial intelligence prediction system for identifying pCR candidates from non-pCR individuals among nCRT treated LARC patients will be calculated.
|
baseline
|
The sensitivity of the radiomics prediction model
Tijdsspanne: baseline
|
The sensitivity of the MRI radiomics-based artificial intelligence prediction system for identifying pCR candidates from non-pCR individuals among nCRT treated LARC patients will be calculated.
|
baseline
|
The area under curve (AUC) of Receiver Operating Characteristic (ROC) curves of the radiomics prediction model
Tijdsspanne: baseline
|
The area under curve (AUC) of Receiver Operating Characteristic (ROC) curves of the MRI radiomics-based artificial intelligence prediction system for identifying pCR candidates from non-pCR individuals among nCRT treated LARC patients will be calculated.
|
baseline
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
10 januari 2020
Primaire voltooiing (Verwacht)
1 juli 2020
Studie voltooiing (Verwacht)
1 december 2020
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
15 februari 2020
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
15 februari 2020
Eerst geplaatst (Werkelijk)
18 februari 2020
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
18 februari 2020
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
15 februari 2020
Laatst geverifieerd
1 februari 2020
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- MRILARC-pCR2020
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Rectale kanker
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)VoltooidAdenocarcinoom van de dunne darm | Stadium III Adenocarcinoom van de dunne darm AJCC v8 | Stadium IIIA Adenocarcinoom van de dunne darm AJCC v8 | Stadium IIIB dunne darm adenocarcinoom AJCC v8 | Stadium IV Adenocarcinoom van de dunne darm AJCC v8 | Ampulla van Vater Adenocarcinoom | Stadium III... en andere voorwaardenVerenigde Staten
-
University of UtahNational Cancer Institute (NCI)WervingVermoeidheid | Sedentaire levensstijl | Gemetastaseerd prostaatcarcinoom | Stadium IV prostaatkanker AJCC (American Joint Committee on Cancer) v8 | Stadium IVA prostaatkanker AJCC (American Joint Committee on Cancer) v8 | Stadium IVB prostaatkanker AJCC (American Joint Committee on Cancer) v8Verenigde Staten
-
Georgetown UniversityNational Cancer Institute (NCI); American Cancer Society, Inc.; Susan G. Komen...VoltooidBestudeer Chinese vrouwen die zich niet hebben gehouden aan de richtlijnen voor screening op mammografie van de American Cancer SocietyVerenigde Staten
-
BioNTech SESeventh Framework ProgrammeVoltooidBorstkanker (Triple Negative Breast Cancer (TNBC))Zweden, Duitsland
-
Novartis PharmaceuticalsVoltooidGeavanceerde Triple Negative Breast Cancer (TNBC) met hoge TAM'sFrankrijk, Italië, Oostenrijk, Taiwan, Verenigde Staten, Spanje, Australië, Korea, republiek van, België, Duitsland, Hongkong, Kalkoen
-
Rashmi Verma, MDNational Cancer Institute (NCI)WervingCastratieresistent prostaatcarcinoom | Gemetastaseerd prostaatadenocarcinoom | Stadium IVB Prostaatkanker American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Verenigde Staten
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNog niet aan het wervenProstaatcarcinoom | Stadium IVB Prostaatkanker American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Verenigde Staten
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI); National Institutes of Health (NIH)WervingAnatomische fase II borstkanker AJCC v8 | Anatomische fase III borstkanker AJCC v8 | Borstcarcinoom in een vroeg stadium | Anatomische fase I Borstkanker American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Verenigde Staten
-
Jonsson Comprehensive Cancer CenterIngetrokkenProstaat Adenocarcinoom | Prostaatkanker stadium II AJCC v8 | Stadium IIC prostaatkanker AJCC v8 | Stadium IIA prostaatkanker AJCC v8 | Stadium IIB prostaatkanker AJCC v8 | Fase I Prostaatkanker American Joint Committee on Cancer (AJCC) v8Verenigde Staten
-
University of Southern CaliforniaNational Cancer Institute (NCI)WervingLokaal gevorderd pancreasadenocarcinoom | Inoperabel pancreasadenocarcinoom | Fase III Pancreaskanker American Joint Committee on Cancer v8Verenigde Staten