Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Machine Learning voor herhalingsrisico van alvleesklierkanker na radicale resectie (PaC)

8 december 2023 bijgewerkt door: Luo Cong

Multimodale gegevensvoorspelling op basis van machinaal leren voor herhalingsrisico van alvleesklierkanker na radicale resectie

Herhaling van alvleesklierkanker (PCa) is een multifactoriële gebeurtenis. Op basis van de klinisch-pathologische kenmerken en beeldvormingsgegevens van patiënten met PCa, gebruikten de onderzoekers beeldverwerking en machine learning-algoritmen om een ​​uitgebreider en robuuster model te bouwen, en voegden enkele ongebruikte functies toe om de klinische toepassingswaarde ervan te onderzoeken.

Een retrospectieve analyse van patiënten met PCa die van januari 2013 tot december 2020 een radicale resectie ondergingen in het Zhejiang Cancer Hospital (Hangzhou, China). De database werd geëxtraheerd uit de preoperatieve demografische gegevens, bloedmarkers en chirurgische pathologie-informatie van patiënten die een radicale PCa-operatie ondergingen in het ziekenhuis van de onderzoekers. De onderzoekers gebruikten het PyRadiomics-platform om beeldkenmerken te extraheren.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

226

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, China, 310000
        • Zhejiang Province Cancer Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

patiënten met PCa die een radicale resectie ondergingen

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Binnen 1 maand voor de operatie in ons ziekenhuis de uitslag van een uitgebreid CT-onderzoek van de alvleesklier hebben;
  • Radicale resectie van alvleesklierkanker werd in ons ziekenhuis uitgevoerd;
  • Er zijn follow-upresultaten in ons ziekenhuis en de follow-upeindpunten omvatten ziekteherhaling of ten minste 12 maanden.
  • Volledige klinische medische dossiers en beeldvormingsgegevens.

Uitsluitingscriteria:

  • niet-R0-resectie;
  • Gecombineerd met andere kwaadaardige tumoren
  • De beeldgegevens van de patiënt hebben technische problemen of de laesie is te klein (minder dan 1 cm), wat niet geschikt is voor omics-analyse.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
postoperatieve herhaling
Ander: preoperatieve demografische gegevens, bloedmarkers, informatie over chirurgische pathologie en verbeterde CT-functies.
preoperatieve demografische gegevens, bloedmarkers, informatie over chirurgische pathologie en verbeterde CT-functies.
postoperatieve non-recidief
Ander: preoperatieve demografische gegevens, bloedmarkers, informatie over chirurgische pathologie en verbeterde CT-functies.
preoperatieve demografische gegevens, bloedmarkers, informatie over chirurgische pathologie en verbeterde CT-functies.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Herhalingsvrije overleving
Tijdsspanne: 1 jaar
1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Luo Cong

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 augustus 2022

Primaire voltooiing (Werkelijk)

20 augustus 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 september 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

18 oktober 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

19 oktober 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

21 oktober 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

11 december 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 december 2023

Laatst geverifieerd

1 december 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • Zhejiang CH
  • Grant 20212B037 (OTHER_GRANT: the Zhejiang Traditional Chinese Medicine Scientific Research Fund)

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Alvleesklierkanker

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Switzerland

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

3
Abonneren