- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06118424
Digitale manipulatie 'Deepfake'-technologie en de geloofwaardigheid van wat niet bestaat; Impact op het verpleegkundig onderwijs
Doel van het onderzoek: Naast traditionele onderwijsmethoden is het belangrijk om verschillende methoden uit te proberen om de interesse, houding en motivatie te vergroten in overeenstemming met de eisen van de leeftijd. Ons onderzoek werd uitgevoerd om de houding van verpleegkundestudenten ten opzichte van de opleiding te onderzoeken in overeenstemming met het principe van aantrekkelijkheid in het onderwijs. Daarnaast werd de houding van de studenten bepaald via deep mock-video’s. Werkwijze van het onderzoek: Het onderzoek zal naar verwachting tussen maart 2023 en juni 2023 worden uitgevoerd. De populatie van het onderzoek bestaat uit 4e jaars studenten van de afdeling Verpleegkunde, Faculteit Gezondheidswetenschappen, Muş Alparslan Universiteit. In het onderzoek zijn de experimentele en de controlegroep door middel van randomisatie bepaald. De steekproef van het onderzoek bestond uit alle vrijwillige studenten. De experimentele groep bestond uit n:40 deelnemers en de controlegroep bestond uit n:40 deelnemers. Om de homogeniteit in het onderzoek te garanderen, werd er op gelet dat verschillende branches in dezelfde klasse zaten. Om consistentie tussen de waarnemers te garanderen, werd dit uitgevoerd in een cursus die werd gegeven door dezelfde instructeur.
Het onderzoek is uitgevoerd volgens het CONSORT-diagram. De gegevensverzameling vond online plaats. Deelnemers beantwoordden vragen over sociodemografische kenmerken en schaalitems. Het duurde ongeveer 15 minuten voordat de deelnemers de vragen beantwoordden. De posttest werd zonder tussenkomst afgenomen bij de controlegroep. De experimentele groep werd wekelijks getraind en gemonitord met deep mock-video's. De gegevens werden geëvalueerd met behulp van het IBM SPSS Statistics 23-programma.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Instrumenten voor gegevensverzameling die in het onderzoek zijn gebruikt:
Hulpmiddelen voor gegevensverzameling
- Inleidend informatieformulier: het bestaat uit vragen over de demografische kenmerken van de studenten.
- Instructiemateriaal Motivatie Schaal (TMMÖ) Ontwikkeld door Keller (2010) en aangepast in het Turks door Dinçer et al. (2016) is de Instructional Material Motivation Scale (TMMÖ) ontwikkeld om het effect van lesmateriaal op de motivatie van leerlingen te meten. De originele taal van de schaal is Engels. In de oorspronkelijke PMS-schaal van Keller waren sommige items als positief en sommige als negatief ontworpen. Dienovereenkomstig zijn de items 3, 7, 12, 15, 19, 22, 26, 29, 31 en 34 van de schaal (in totaal 10 items) negatief; Andere items zijn positief. De ÖMMÖ-schaal is een Likert-schaal die uit 36 items bestaat. Elk item op de schaal wordt door de leerlingen gescoord van 1 (Niet waar) tot 5 (Zeer waar). Dienovereenkomstig is de laagste score op de schaal 36 en de hoogste score 180. Uit de betrouwbaarheidsanalyse blijkt dat de betrouwbaarheidscoëfficiënt (Cronbach Alpha-waarde) 0,92 bedraagt.
- Cursusinteresseschaal: Studenteninteresse; De Course Interest Scale, ontwikkeld door , om de relatie ervan met variabelen zoals leermotivatie, effectief leren en cursusparticipatieniveau te evalueren, is een 5-punts Likert-meetinstrument dat bestaat uit 16 items en twee subdimensies (affectieve en cognitieve interesse). De studie werd aangepast door Akın et al. (2015). ("1" Zeer mee oneens, "2" Niet mee eens, "3" Neutraal, "4" Mee eens, "5" Helemaal mee eens). Er zijn geen omgekeerd gecodeerde items in de schaal. De hoogste en laagste scores die op de schaal kunnen worden behaald zijn respectievelijk 45 en 9 voor de subdimensie affectieve interesse; 35 en 7 voor de subdimensie cognitieve interesse. Als resultaat van de analyses werd een tweedimensionale structuur verkregen met factorladingen variërend tussen .73 en .90. De subdimensie affectieve interesse van de schaal bestaat uit 9 items en de subdimensie cognitieve interesse bestaat uit 7 items. De Cronbach's alfa interne consistentie-betrouwbaarheidscoëfficiënten van de schaal bleken .95 te zijn voor de subdimensie affectieve interesse en .88 voor de subdimensie cognitieve interesse.
- Attitudeschaal ten opzichte van leren: de schaal ontwikkeld door Çetin et al. is ontwikkeld om de houding van studenten te bepalen. Als resultaat van alle validiteits- en betrouwbaarheidsanalyses bevat ÖYTÖ in totaal 34 items. Van deze schaalitems zijn er 25 positief en 9 negatief. De schaal, die wordt beoordeeld in een vijfpunts Likert-stijl, is ‘Helemaal mee eens’, ‘In grote mate’, ‘Gedeeltelijk mee eens’, ‘Ik ben het er niet mee eens’, ‘Helemaal mee oneens’. De hoogste attitudescore die op de schaal kan worden behaald is 170 en de laagste attitudescore is 34. De 9 negatieve items in de schaal worden omgekeerd gescoord. De interne consistentiecoëfficiënt van de Cronbach Alpha van de schaal bleek 0,94 te zijn voor de totale schaal.
Pad gevolgd in het onderzoek:
Week 1: Takken werden willekeurig toegewezen Week 1: Experimentele en controlegroep-pretest werd uitgevoerd Week 6: Post-Test werd gegeven na de laatste training
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Sakarya, Kalkoen, 54000
- Sakarya University
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
4e jaars studenten van Muş Alparslan Universiteit, Faculteit Gezondheidswetenschappen, Afdeling Verpleegkunde 18 jaar en ouder Vrijwilliger
Uitsluitingscriteria:
Geen 4e jaars verpleegkundestudent zijn, geen vrijwilligerswerk doen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Preventie
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Experimenteel: deepfake groep
De experimentele groep werd zes weken lang elke week getraind en gemonitord met deep fake-video's.
|
De combinatie van de woorden deep en fake wordt in de literatuur deepfake genoemd als deep learning.
Deepfakes, die recentelijk meer bekend zijn geworden als gevolg van de schokkende beelden en geluidsopnamen van veel mensen, van politici tot beroemde filmsterren, zijn over het algemeen hyperrealistische video's waarin de gezichten en stemmen van mensen zonder toestemming en toestemming door andere gezichten en stemmen worden gebruikt. digitaal gemanipuleerd.
Deepfakes zijn afhankelijk van neurale netwerken die grote datamonsters analyseren om de gezichtsuitdrukkingen, maniertjes, stem en toon van een persoon te leren nabootsen.
Het proces omvat het voeden van een deep learning-algoritme om afbeeldingen van twee mensen of gezichten uit te wisselen.
|
Geen tussenkomst: Controlegroep
De controlegroep kreeg vóór het onderzoek een pre-test en aan het einde van het onderzoek een post-test, zonder enige tussenkomst.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Lesmateriaal Motivatieschaal
Tijdsspanne: Geëvalueerd aan het einde van 6 weken.
|
Lesmateriaal Motivatieschaal Lesmateriaal Motivatie Instructiemateriaal Motivatieschaal: Deze is ontwikkeld om het effect van instructiemateriaal op de motivatie van leerlingen te meten.
De schaal is een 5-punts Likert-schaal bestaande uit 36 items.
Elk item in de schaal wordt door de leerlingen gescoord van 1 (Niet waar) tot 5 (Zeer waar).
Dienovereenkomstig is de laagste score op de schaal 36 en de hoogste score 180.
Een toename van de score op de schaal duidt op een toename van de motivatie.
|
Geëvalueerd aan het einde van 6 weken.
|
Cursusinteresseschaal
Tijdsspanne: Evaluatie na 6 weken
|
Schaal van studenteninteresse; De Class Interest Scale, ontwikkeld door (Mazer, 2013) om de relatie ervan met variabelen zoals leermotivatie, effectief leren en niveau van deelname aan de les te evalueren, is een meetinstrument van het Likert-type met 5 punten, bestaande uit 16 items en twee subdimensies (affectieve en cognitieve interesse).
et al (2015) ("1" Zeer mee oneens, "2" Niet mee eens, "3" Onbeslist, "4" Mee eens, "5" Helemaal mee eens).
Er is geen omgekeerd gecodeerd item in de schaal.
De subdimensie van affectieve interesse van de schaal bestaat uit 9 items en de subdimensie cognitieve interesse bestaat uit 7 items.
Naarmate de schaalscore toeneemt, neemt de interesse toe.
|
Evaluatie na 6 weken
|
Houdingschaal ten opzichte van leren
Tijdsspanne: Evaluatie na 6 weken
|
Attitudeschaal ten opzichte van leren: Attitudeschaal ten opzichte van leren: de schaal ontwikkeld door Çetin et al. is ontwikkeld om de houding van studenten te bepalen.
Als resultaat van alle validiteits- en betrouwbaarheidsanalyses zijn er in totaal 34 items.
Van deze schaalitems zijn er 25 positief en 9 negatief.
De vijfpunts Likertschaal is ‘helemaal mee eens’, ‘helemaal mee eens’, ‘gedeeltelijk mee eens’, ‘oneens’ en ‘helemaal mee oneens’.
De hoogste attitudescore die op de schaal kan worden behaald is 170 en de laagste attitudescore is 34.
Naarmate de attitudescore toeneemt, neemt de positieve attitude toe.
|
Evaluatie na 6 weken
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Sakarya University, Sakarya University
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Andere studie-ID-nummers
- SakaryaU-metinyildiz-005
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op deepfake-video
-
Massachusetts General HospitalFoundation for Informed Medical Decision MakingVoltooidDementieVerenigde Staten
-
Singapore Institute of TechnologyVoltooidGezonde individuenSingapore
-
Sir Mortimer B. Davis - Jewish General HospitalVoltooidCOVID-19 | Weigering van vaccinCanada
-
Dana-Farber Cancer InstituteNational Cancer Institute (NCI); Prevent Cancer FoundationVoltooidOmgevingsblootstelling aan ultraviolet lichtVerenigde Staten
-
Exact Sciences CorporationMayo Clinic; University of Utah; American Cancer Society, Inc.; F!ght Colorectal...Werving
-
Ann & Robert H Lurie Children's Hospital of ChicagoWervingKritieke ziekte | Pediatrisch | ToestemmingVerenigde Staten
-
Michigan Technological UniversityVoltooidKennis, houding, praktijkVerenigde Staten
-
Royal Devon and Exeter NHS Foundation TrustVoltooidPatiëntenvoorlichting
-
HAN University of Applied SciencesNog niet aan het wervenChronische pijn | CommunicatieNederland