Ondersteuning van kunstmatige intelligentie bij de besluitvorming van beginners bij het beoordelen van de schatting van het gewicht van de foetus met echografie - een gerandomiseerde studie (scan-AId)

Het doel van deze gerandomiseerde gecontroleerde klinische studie is om te leren welk type kunstmatige intelligentie (AI) de diagnostische nauwkeurigheid van echografie van het foetale gewicht (EFW) beïnvloedt, wanneer uitgevoerd door beginners, in deze studie vertegenwoordigd door medische studenten.

De doelstellingen van de studie zijn:

• Welk type ondersteuningssysteem voor kunstmatige intelligentie werkt voor beginners bij het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid van echografie van het foetusgewicht?
• Verbetert de kunstmatige intelligentie de beeldkwaliteit, evalueert het de cognitieve belasting die op deelnemers wordt uitgeoefend bij het gebruik van AI-ondersteuning, en is het AI-systeem bruikbaar voor beginners?

Deelnemers krijgen de taak om een ​​echografie van het geschatte foetale gewicht (EFW) uit te voeren met behulp van een eenvoudige black box AI of een gedetailleerd verklaarbaar AI-feedbacksysteem. De AI-systemen helpen deelnemers bij het bepalen of ze het juiste beeld voor EFW hebben vastgelegd. De uitkomsten worden vervolgens vergeleken met die van een controlegroep.

Er zullen echografieprocedures worden uitgevoerd bij zwangere vrouwen met foetussen met een zwangerschapsduur van 30-37 weken, die eerder op dezelfde dag of de dag ervoor een EFW hebben ondergaan door een deskundige echoscopist in de kliniek. Eén deelnemer van elke randomisatie-arm zal een EFW uitvoeren op dezelfde zwangere vrouw.